在游戲、專業設計等消費級圖形應用中，隨著顯示分辨率增長，圖形精細度提高，對于計算機圖形計算單元（GPU）的計算能力需求正在高速增長，如何應對兩者之間的矛盾，成為主要圖形技術公司的研究課題。
借助人工智能技術緩解這一矛盾，成為主要圖形領域相關公司的主流方向。自2019年起，英偉達推出名為DLSS（深度學習超級采樣）技術，利用深度學習將較低分辨率的圖像縮放為更高分辨率的圖像，以便在更高分辨率的計算機顯示器上顯示。隨后，微軟、英特爾、聯發科等公司紛紛推進，“人工智能”在消費級圖形技術領域，尤其是游戲用途中，得以大顯身手。
英偉達是用“人工智能”技術改善圖形渲染顯示的先鋒。在硬件上，英偉達在其RTX20與30系列GPU內置專用AI計算單元TensorCore，就有加速DLSS的職能。經過3年發展，DLSS已經逐步成熟。
2020年年英偉達將DLSS升級到2.0版本，成為DLSS被市場接受的重大更新，其工作方式大致上為：英偉達用超級計算機對游戲超高分辨率的畫面和輸出的低分辨率畫面映射做訓練（training），輸入包括了運動向量等數據，應用于高分辨率畫面可以預測下一幀畫面。其后，訓練得到的AI模型通過驅動和升級推送到用戶端。而在用戶端，在開啟DLSS特性的游戲里，GPU就應用訓練模型，進行推理（inference），實現低分辨率畫面拉伸到高分辨率的操作。
在近日推出的DLSS技術最新2.3版本中，英偉達還稱，新的AI算法可以更智能地利用運動矢量來改善運動物體的渲染表現，同時還改善了重影、時間穩定性等，比如此前用戶反饋比較多的細小物體拖影問題，是英偉達比較重要的一詞技術更新。
DLSS與英偉達力推的實時光線追蹤技術一同，成為新一代圖形領域的重要技術支撐。原因在于實時光線追蹤對GPU硬件資源仍有著相當貪婪的需求，如當GPU以4K分辨率、開啟光線追蹤運行時，計算壓力巨大，配套的DLSS能緩解硬件資源方面的壓力。
此外，測試顯示，DLSS處理的畫面，與原生分辨率幾乎沒有差別，在某些地方甚至還能做到更好。因此，對于畫面每秒幀數（FPS）有更高的要求的VR游戲，DLSS能帶來更好的體驗改善，有助于VR技術的普及。win11激活密鑰
將低分辨率拉伸到高分辨率，業界通常稱為“游戲超分”，能在一定程度上在硬件瓶頸下改善游戲畫質，此前在游戲機上頗為常用。在英偉達推出DLSS后，AMD也在PC平臺推出了FSR（FidelityFXSuperResolution，超級分辨率銳畫技術）技術應對，但FSR技術事實上并未應用AI。
盡管FSR應用范圍更大，但在技術選擇上，業界更傾向于英偉達的AI路線。原因在于借助AI學習方式，是自渲染方式到輸出進行連貫的圖像處理與強化，與將完成后的影像套用固定方式進行放大與銳化仍有明顯技術優勢。不過，英偉稱近期稱其在游戲超分領域提供全棧技術方案，提供玩家包括DLSS到NIS（英偉達圖像縮放，與AMDFSR方案類似）的技術方案選擇，通過驅動更新形式向玩家升級。windows7激活密鑰
在移動市場，借助AI改善游戲畫面成為移動廠商關注的問題。“我們也認同游戲市場有這樣的需求。我們未來會布局游戲超分，在移動平臺端的完整方案。目標上和英偉達一致，滿足游戲開發者在性能和畫質上的要求，芯片平臺的性能、功耗也達到整體平衡。”在近日舉行的一場媒體技術溝通會上，聯發科相關人士稱。win10激活
根據聯發科介紹，其在游戲超分的方案與英偉達頗為類似。“我們第一代游戲超分的規劃方案，希望是結合GPU+APU的異構方案。在移動平臺端，我們希望讓GPU專心做渲染，APU（AI處理器）則可以負擔一部分超分的系統需求。”
在今年正式公布了名為“銳炫”（Arc）的全新顯卡品牌，確認重新返回獨立顯卡市場的英特爾，也在其近年的架構日中，公布了與DLSS類似的XeSS（XeSuperSampling）超分辨率技術，英特爾大致解釋稱，XeSS原理是通過畫面中的臨近像素，以及過去幀進行運動補償，來重建子像素細節，該過程需要通過神經網絡進行。英特爾在此前的技術分享中也演示了1080P“超分”到4K畫面，與原生4K分辨率渲染的比較，效果看起來還不錯。win10專業版激活密鑰
在此拓展較早的英偉達一直在圍繞DLSS構建生態系統，至今超過100款游戲得到應用，獲得虛幻、Unity等主流游戲引擎應用。英偉達稱，該技術非常容易集成在游戲中。英偉達稱，在今年第三季DLSS已取得45款以上游戲及程序的支持，較第二季及第一季出現爆發性的增長。
尤其是近年來，由于英偉達在中國投入力度加大，如新近上市的《光明記憶：無限》《仙劍奇俠傳7》《暗影火炬城》等國產游戲。有中國開發者表示，英偉達在國內會對合作廠商提供專門的技術支持，解決游戲的適配和兼容等問題。
值得注意的是，英特爾也計劃把XeSS推到英特爾以外，包括英偉達、AMD兩個競爭對手的產品。英特爾稱，XeSS在包括集成顯卡在內的各種硬件上提供基于AI的超級采樣，這會將XeSS帶給數以百萬計的游戲玩家，目前已經有多家早期的游戲開發商已經開始采用XeSS。
未來在光線追蹤之外，基于AI的超分辨率技術也將成為GPU廠商的技術必爭之地，在生態搭建、算法優化和平臺支持上展開爭奪。
