本屆“域見(jiàn)杯”大賽賽題聚焦AI輔助宮頸癌病理診斷。主辦方供圖
0.3848、0.4822、0.5852、0.6178……“域見(jiàn)杯”醫(yī)檢人工智能開(kāi)發(fā)者大賽得分排行榜上，各參賽隊(duì)伍的分?jǐn)?shù)不斷被刷新。選手們齊聚云端火熱打榜，優(yōu)化模型讓得分不斷向滿分1分逼近，引爆醫(yī)檢AI細(xì)分賽道。
由廣州市科技局指導(dǎo)，金域醫(yī)學(xué)和華為云共同打造的本次大賽，開(kāi)賽一個(gè)月來(lái)已成功吸引來(lái)自海內(nèi)外各大知名院校、醫(yī)療AI公司、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科研單位等產(chǎn)學(xué)研生態(tài)的近700名選手踴躍報(bào)名，提交作品數(shù)超2000件。
據(jù)了解，本屆“域見(jiàn)杯”初賽已于6月8日正式啟動(dòng)，并將于7月30結(jié)束，初賽成績(jī)領(lǐng)先的40支隊(duì)伍，可參加8月上旬舉辦的復(fù)賽，當(dāng)中最優(yōu)秀的10支隊(duì)伍將于8月底舉辦的決賽進(jìn)行答辯，角逐最高榮譽(yù)。
279支隊(duì)伍參賽 海內(nèi)外知名高校選手云集
“域見(jiàn)杯”報(bào)名啟動(dòng)以來(lái)，一個(gè)月時(shí)間內(nèi)已成功吸引近700名選手，共計(jì)279支隊(duì)伍參賽。參賽選手來(lái)自中國(guó)、美國(guó)、英國(guó)、加拿大、澳大利亞、日本、馬來(lái)西亞等7個(gè)國(guó)家和地區(qū)，橫跨亞洲、歐洲、北美洲、大洋洲。他們擁有深厚的理工類背景或醫(yī)學(xué)背景。
境外參賽選手有來(lái)自布里斯托大學(xué)、新南威爾士大學(xué)、密歇根大學(xué)、伯明翰大學(xué)、早稻田大學(xué)等世界大學(xué)綜合排名較前的高校。而國(guó)內(nèi)參賽選手，則不少來(lái)自計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的頂尖院校，包括清華大學(xué)、北京大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、中國(guó)科技大學(xué)、南京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、華南理工大學(xué)等，涵蓋了全球計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)行公認(rèn)最權(quán)威的2022CSRankings排行榜（中國(guó)內(nèi)地）排名前十的院校。更有來(lái)自北京大學(xué)醫(yī)學(xué)院、四川大學(xué)、中山大學(xué)等醫(yī)學(xué)領(lǐng)域知名院校的學(xué)生加入。
本次比賽以學(xué)生參賽居多，碩士及以上學(xué)歷選手占比達(dá)50%，且專業(yè)背景多為計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)、病理診斷、臨床醫(yī)學(xué)、預(yù)防醫(yī)學(xué)、生物工程等，與醫(yī)檢AI匹配度關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)。
大賽還吸引了不少科研機(jī)構(gòu)、醫(yī)療AI公司、醫(yī)療機(jī)構(gòu)的從業(yè)人員報(bào)名參加。“域見(jiàn)杯”真正為醫(yī)檢行業(yè)搭建了數(shù)據(jù)交流、應(yīng)用、共享的平臺(tái)，有助于打造臨床檢驗(yàn)和病理診斷AI細(xì)分領(lǐng)域賽道，為后續(xù)生態(tài)建設(shè)奠定基礎(chǔ)。
華為云EI開(kāi)發(fā)者生態(tài)工程師陳麗芳分析指出，本次“域見(jiàn)杯”呈現(xiàn)出參賽隊(duì)伍素質(zhì)高、輻射范圍廣、專業(yè)匹配度強(qiáng)的特點(diǎn)。“之所以能吸引眾多人才參與，主要?dú)w功比賽模式的設(shè)計(jì)新穎，應(yīng)用場(chǎng)景清晰可見(jiàn)。參賽方案的落地可以直接助力醫(yī)療衛(wèi)生效率提升，對(duì)廣大開(kāi)發(fā)者而言，有相當(dāng)大的吸引力。”
據(jù)了解，本屆“域見(jiàn)杯”優(yōu)秀獲獎(jiǎng)選手不僅可以獲得最高10萬(wàn)的獎(jiǎng)金，更有機(jī)會(huì)獲得入職金域醫(yī)學(xué)的offer直通車或創(chuàng)投機(jī)會(huì)等諸多獎(jiǎng)勵(lì)。
助力模型開(kāi)發(fā) 開(kāi)發(fā)者不再“紙上談兵”
首屆“域見(jiàn)杯”聚焦宮頸癌篩查場(chǎng)景設(shè)置賽題，提供近1萬(wàn)張宮頸細(xì)胞學(xué)圖片。選手利用這些圖片及標(biāo)注，開(kāi)發(fā)人工智能分類算法，判斷圖片中細(xì)胞的病變程度，最后根據(jù)分類的準(zhǔn)確程度進(jìn)行排名。
由病理醫(yī)生專業(yè)標(biāo)注圖片，提供了真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)，是本次大賽能夠吸引大量跨界人才參與的重要原因。蘭州大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院教師魏佳璇正是看重了此特點(diǎn)。她表示，“此次大賽提供了數(shù)量不少的經(jīng)過(guò)專業(yè)標(biāo)注的宮頸細(xì)胞學(xué)圖片，真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)有別于以往的‘紙上談兵’，可以幫助學(xué)生在醫(yī)療行業(yè)真實(shí)的應(yīng)用背景下，練就快速理解問(wèn)題、分析需求、形成解決方案的能力。”
臨床檢驗(yàn)和病理診斷AI開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，存在著專業(yè)標(biāo)注數(shù)據(jù)獲取難、成本高、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊等問(wèn)題。“針對(duì)本次大賽，我們專門一次性提供了近1萬(wàn)張宮頸細(xì)胞學(xué)圖片，恰恰解決了交叉學(xué)科算法研發(fā)的瓶頸，可以讓參賽選手更好地聚焦在模型調(diào)優(yōu)上，也借機(jī)向社會(huì)廣泛普及臨床檢驗(yàn)和病理診斷AI的行業(yè)特色與前景，探索更多應(yīng)用可能和場(chǎng)景。”金域醫(yī)學(xué)副總裁、首席信息官李映華表示。
作為大賽主辦方，金域醫(yī)學(xué)擁有全球領(lǐng)先的東方人種大樣本、大數(shù)據(jù)庫(kù)，檢測(cè)總量累計(jì)超20億。尤其是在宮頸篩查領(lǐng)域，至2021年底，金域累計(jì)超過(guò)6500萬(wàn)例宮頸篩查標(biāo)本。真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)、專業(yè)醫(yī)生團(tuán)隊(duì)加持，讓大賽可以更好地匯聚生態(tài)伙伴，共同探索生物技術(shù)與新一代信息技術(shù)融合創(chuàng)新的應(yīng)用場(chǎng)景，構(gòu)建智慧醫(yī)檢生態(tài)，培養(yǎng)交叉復(fù)合人才。
“目前，醫(yī)療AI開(kāi)發(fā)存在著專業(yè)標(biāo)注數(shù)據(jù)獲取難、成本高、質(zhì)量參差不齊等問(wèn)題。”華南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院教授蔡宏民表示，本次大賽賽題設(shè)置正好解決了開(kāi)發(fā)者們的痛點(diǎn)。由于具有廣闊的可落地應(yīng)用場(chǎng)景以及龐大的數(shù)據(jù)，臨床檢驗(yàn)和病理診斷AI賽道已經(jīng)越來(lái)越受AI領(lǐng)域開(kāi)發(fā)者的重視。
