隨著全國各地數采工廠的拔地而起，對于具身智能數據匱乏的現狀，我國具身智能產業鏈已經交出了獨特的答卷——以真實數據為底、構筑模型訓練長期優勢。在此過程中，數據要素的循環流通不僅使得下游模型開發者得到了持續的語料，也使上游整機廠得到了“半商業化”階段時期的訂單出口。尤其相比于海外昂貴的用工成本，國內實現數據采集規模化的潛能更為充分，數據積累有望成為國內具身智能產業的寶貴資產。我們看好具身模型進一步成為產業發展的焦點，將數據采集的重要性推向新高度，建議重點關注在數據要素、模型訓練及本體構型環節具備橫向貫通潛力的標的。(中信證券研究)
來源: 同花順7x24快訊
