IT之家1月31日消息，運轉生成式AI系統(tǒng)不僅硬件成本高昂，而且會帶來驚人的消耗。德國初創(chuàng)公司Semron近日推出了一種新的神經(jīng)網(wǎng)絡控制設備--meme電容器，利用電場而非電流工作，可減少對這兩個因素的依賴。
Semron的創(chuàng)始人是德累斯頓工業(yè)大學的畢業(yè)生Kai-Uwe Demasius和Aron Kirschen。早在2016年，他們就獲得了Memcapacitor控制元件的專利。
在他們的設想中，放棄在由電流控制晶體管的傳統(tǒng)芯片上運行神經(jīng)網(wǎng)絡，就能開發(fā)出節(jié)能、經(jīng)濟的神經(jīng)處理器。
Semron芯片是一種多層組織結構，核心原理是電荷屏蔽，通過屏蔽層控制頂部電極和底部電極之間的電場。屏蔽層由芯片內存管理，存儲人工智能模型的各種“權重”，便于在訓練和數(shù)據(jù)處理過程中微調和增強性能。
Semron于2021年和與馬克斯?普朗克微結構物理研究所合作，實現(xiàn)了超過3500 TOPS/W（每瓦每秒萬億次運算）的卓越能源效率，這一成果超越現(xiàn)有技術35至300倍。
SquareOne合伙人Georg Stockinger強調了Semron創(chuàng)新的重要性，他表示：
計算資源將成為21世紀的“石油”。憑借大型語言模型和摩爾定律的限制，Semron的專用計算芯片通過將AI任務的成本和能耗降低至20分之一，實現(xiàn)了范式轉變。
IT之家附上論文參考地址如下：
Demasius,KU.,Kirschen,A.&Parkin,S.Energy-efficient memcapacitor devices for neuromorphic computing.Nat Electron 4,748–756(2021).
https://doi.org/10.1038/s41928-021-00649-y
