IT之家1月18日消息，集邦咨詢近日發布報告，預估2024年全球AI服務器（包含AI Training及AI Inference）超過160萬臺，同比增長超過40%。
2025年開始普及
集邦咨詢認為2024年下半年陸續有廠商會推出AI PC（算力達到40 TOPS），而且伴隨著英特爾2024年年底前推出Lunar Lake，AI PC有望在2025年逐漸普及。
IT之家注：TOPS是Tera Operations Per Second的縮寫，1TOPS代表處理器每秒鐘可進行一萬億次（10^12）操作。
集邦咨詢認為有兩股主要力量推動AI PC商用和落地：
其一，由終端應用需求推動。微軟通過Windows和Office等軟件產品，整合各種AI功能，從而推動AI PC的發展。
其二，英特爾通過AI PC推進CPU+GPU+NPU架構，藉此推動發展各種終端AI應用。
Arm要挑戰X86
處理器方面，高通去年年底推出的Snapdragon X Elite平臺，算力可以達到45 TOPS，符合AI PC要求；AMD即將推出的Ryzen 8000系列（Strix Point），預估也符合AI PC；而英特爾去年12月推出的Meteor Lake，其CPU+GPU+NPU算力僅34 TOPS，并不符合微軟要求，預估今年推出的Lunar Lake會超過40 TOPS。
值得注意的是，未來高通、英特爾和AMD競逐AI PC過程，也將牽動x86及Arm兩大CPU陣營在Edge AI市場的競爭。
戴爾、惠普、聯想、華碩、宏碁等主要OEM廠商在2024年將陸續開發搭載高通CPU的機型，試圖瓜分AI PC蛋糕，會給X86陣營造成一定威脅。
內存要16GB起步
從現有微軟針對AI PC的規格要求來看，DRAM基本需求為16GB起步，長期來看，TrendForce集邦咨詢認為，AI PC將有機會帶動PC DRAM的需求增長，后續伴隨著消費者的換機潮，進而加大產業對PC DRAM的位元需求。
內存均采用LPDDR5x
再者，以Microsoft定義的滿足NPU 40 TOPS的CPU而言，共有三款且依據出貨時間先后分別為Qualcomm Snapdragon X Elite、AMD Strix Point及Intel Lunar Lake。其中，三款CPU的共同點為皆采用LPDDR5x，而非現在主流采用的DDR SO-DIMM模組，主要考量在于傳輸速度的提升；以DDR5規格而言，目前速度為4800-5600Mbps，而LPDDR5x則是落于7500-8533Mbps，對于需要接受更多語言指令，及縮短反應速度的AI PC將有所幫助。
