基于機器視覺的工業(yè)AI服務商和智能裝備研發(fā)商“中科迪宏”完成了數千萬人民幣的B1輪融資，本輪融資由新能源行業(yè)上市公司璞泰來旗下的廬峰投資領投，老股東涌鏵投資等跟投。另據悉，公司的新一輪融資也將在近期完成。
合肥中科迪宏自動化有限公司（以下簡稱“中科迪宏”）成立于2017年，公司總部位于合肥，并在廣州、東莞及蘇州設立了研發(fā)中心及子公司。中科迪宏由中科院孵化，專注于深度學習算法和AI視覺技術研發(fā)，目前聚焦于三大領域應用：1）基于機器視覺的解決方案；2）基于深度學習的工業(yè)軟件；3）基于3D視覺的智能引導等業(yè)務組成的平臺級工業(yè)AI公司。
中科迪宏核心團隊成員主要來自中科院及中科大，公司擁有來自海內外知名高校的尖端AI技術人才和優(yōu)秀的工業(yè)精益專家團隊。此外，中科迪宏研究院與中科院合肥物質研究院共同成立了工業(yè)AI研究中心和計算成像研究中心，為公司先進技術研發(fā)提供支撐。目前，公司共有300多名員工，其中算法工程師占比達70%以上。
2021年10月，中科迪宏發(fā)布了其工業(yè)視覺AI平臺——TimesAI深度學習開發(fā)平臺。該平臺集成了上下游硬件設備通訊庫、2D/3D視覺算法庫、工業(yè)產品缺陷檢測模型庫、缺陷數據管理平臺以及深度學習模型自訓練平臺，提供了低成本、高效率、高精度的產品外觀缺陷檢測，缺陷數據實時分析與反饋的開發(fā)能力。
TimesAI深度學習開發(fā)平臺
智能裝備層面，基于上述平臺，中科迪宏形成了支持尺寸檢測、目標檢測、分割檢測、分類檢測等一系列算法庫，并生產交付了透氣膜檢測、石墨片檢測、2D/3DMesh聽筒網檢測、鋰電池軟包電芯檢測等一系列高效穩(wěn)定的工業(yè)產品外觀質檢裝備。
令狐彬博士表示，截至目前，中科迪宏的產品已在多個行業(yè)應用，檢測產品數量多達十幾億條，為其缺陷檢測大模型積累了海量的數據。在持續(xù)學習算法的加持下，該大模型能夠在短時間內完成對算法模型的升級，滿足3C、新能源、半導體及汽車等行業(yè)產品種類多、迭代時間短等柔性生產場景中的檢測需求。中科迪宏已服務了立訊精密、領益智造、捷普、格力等諸多高端制造業(yè)企業(yè)。
從2021年下半年開始，中科迪宏就已經開始布局新能源行業(yè)的AI應用。隨著鋰電行業(yè)大量擴產和對智能化生產需求的增加，大量需要借助機器視覺提升效率、提高產品品質的生產場景（如隔膜、疊片機、卷繞機、軟包電芯等）應運而生。
以具體案例來看，隔膜是鋰電生產中的重要材料，需要在生產過程中加以嚴格的品質管控，而行業(yè)內現有設備的檢測效率和準確率難以滿足產品的質控要求，仍需耗費了大量人力進行復檢。中科迪宏切入該場景后，憑借其在不同行業(yè)缺陷檢測積累的豐富成像經驗，經過反復驗證，提出優(yōu)化的視覺方案和算法方案，擬向行業(yè)推出基于TimesAI平臺的隔膜材料檢測的機器視覺方案，以降低現有檢測設備誤判率，減少隔膜材料浪費，幫助客戶降本增效。
另一方面，在電池生產過程中，疊片機、卷繞機等設備存在精準定位需求，中科迪宏發(fā)揮了其TimesAI深度學習開發(fā)平臺的優(yōu)勢，將機器視覺能力與設備結合，為鋰電設備廠商提供高精度視覺檢測和視覺定位，提高了生產效率。
此外，面對軟包電芯外觀缺陷檢測的行業(yè)難題，中科迪宏以較少的缺陷樣本訓練了對抗生成網絡，并利用其積累的大量工業(yè)產品數據構建了超分辨深度神經網絡，二者結合，極大程度地提供了清晰、多樣、逼真的缺陷訓練樣本，取得了穩(wěn)定準確的模型效果。值得一提的是，中科迪宏提出的基于度量學習的缺陷分級方案，還可以根據不同客戶的質量管控標準，快速調整模型，滿足客戶差異化的質量檢測需求。
令狐彬博士表示，中科迪宏具備解決新能源中后段工藝的視覺檢測能力，未來將在該領域進行深耕，逐步加深對工藝的理解，助力新能源產業(yè)快速發(fā)展。目前，中科迪宏已服務了珠海冠宇、贛鋒鋰業(yè)、璞泰來等多家行業(yè)知名企業(yè)。
在智能檢測賽道，有著從軟件、設備、整線三個角度切入的玩家，從軟件、設備切入的有奧普特等公司，從量測角度切入的有天準科技等企業(yè)，還有先導智能等具備整體集成能力的企業(yè)。
當被問及競爭優(yōu)勢時，令狐彬博士認為，工業(yè)人工智能有著數據量大、算法要求復雜、流程多、集成度高等特點。這一方面要求企業(yè)要具備良好的工業(yè)大數據分析的能力，能對數據快速分析、分類，形成缺陷庫和知識庫，并進一步利用數據優(yōu)勢形成行業(yè)優(yōu)勢；另一方面，工業(yè)視覺檢測流程復雜，需要企業(yè)同時解決多個環(huán)節(jié)的問題，中科迪宏正是在新場景、新需求的不斷打磨下，形成了很強的平臺算法、整機方案、行業(yè)認知等全面的、多維度的綜合實力。
