蓋世汽車訊據(jù)外媒報(bào)道，京都大學(xué)（KyotoUniversity）的研究人員已經(jīng)在虛擬現(xiàn)實(shí)中使用局部觀察迷宮，結(jié)果發(fā)現(xiàn)可以從大腦活動(dòng)中解碼受試者預(yù)測(cè)位置和場(chǎng)景的能力，以及他們對(duì)預(yù)測(cè)的信心程度。
圖片來源：京都大學(xué)
該研究主要作者RisaKatayama說：“基于人類大腦活動(dòng)的人工智能模型表明，場(chǎng)景預(yù)測(cè)的解碼準(zhǔn)確性取決于受試者預(yù)測(cè)能力的置信水平。”
在假設(shè)的世界末日?qǐng)鼍爸?，受試者通過將每個(gè)場(chǎng)景預(yù)測(cè)與觀察到的場(chǎng)景進(jìn)行比較來瀏覽一系列場(chǎng)景，從而確認(rèn)或更新之前的VR。該研究團(tuán)隊(duì)研究了人工智能是否可以解碼受試者所經(jīng)歷的每個(gè)VR的神經(jīng)元表征，或許相關(guān)的自信水平是否會(huì)影響預(yù)測(cè)的重現(xiàn)方式。
大腦活動(dòng)通過功能性磁共振成像（fMRI）測(cè)量，而受試者則參與VR迷宮游戲。盡管不知道最終目的地，但受試者似乎能夠使用預(yù)測(cè)和地圖記憶來幫助估計(jì)他們?cè)诿詫m中的位置，并選擇正確的前進(jìn)方式。
Katayama稱：“我們的結(jié)果表明，當(dāng)預(yù)測(cè)置信度高時(shí)，受試者能夠清楚地想象場(chǎng)景并快速預(yù)測(cè)。”這項(xiàng)研究可能對(duì)不斷發(fā)展的元宇宙研究領(lǐng)域產(chǎn)生廣泛的影響。雖然場(chǎng)景預(yù)測(cè)是基于迷宮中的門布置，但它可能會(huì)導(dǎo)致腦機(jī)接口的發(fā)展，以用于各種環(huán)境的通信工具。
Katayama總結(jié)道：“場(chǎng)景預(yù)測(cè)可以推廣并帶來新的應(yīng)用，例如連接人類大腦的控制方法和用于空中和陸地車輛的人工智能。我們相信人類思維和人工智能的交接對(duì)于進(jìn)一步闡明我們自我意識(shí)的來源具有跨學(xué)科意義。”
