作為新一輪產業變革的核心驅動力，人工智能正與各行各業深度融合。預計2021-2025年中國人工智能將再度高速增長，產業迎來黃金期。
而關注國內知名人工智能領域企業運營狀況的人們可能會發現這樣一個有趣的現象：一方面，這些企業的影響力大、市值非常高，但另一方面，這些企業往往營收和利潤并不多，甚至不少企業都處于嚴重虧損的狀態。
問題出在哪里？
關鍵在于人工智能技術的商業化落地目前還面臨諸多難題。
為什么人工智能很火,落地卻很難
造成人工智能技術商業化落地難的原因主要有三個方面：
1
信息安全風險造成不敢用
人工智能在發展過程中的確帶來很多益處，但必然也存在信息安全風險，可能會對人民的生產、生活、財產和生命安全帶來隱患，在這些隱患沒得到根本解決之前，人們就會敬而遠之。
2
管理規則滯后造成不能用
目前，大多經濟社會的管理規則網絡是基于傳統社會發展的軌道之上的，其中的很多管理規則可能已經跟不上數字技術，更跟不上人工智能的發展。
比較典型的例子就是無人駕駛汽車：以前的道路法規定，車必須是由人來駕駛，現在無人駕駛汽車大規模生產和應用，目前的道路法和交通法無法對自動駕駛系統責任認定
3
場景對接不暢造成不愿用
一方面，人工智能企業不清楚如何將開發的技術與經濟社會發展的實際部門結合；另一方面，多數政府部門、組織機構、企業不清楚人工智能技術如何應用于現有業務，甚至部分組織可能會為了保護現有利益、保護組織機構而抵制工智能技術。
如何促進人工智能商業化落地
如何消除人工智能技術商業化落地的瓶頸，可從以下三個維度著手：
1
加強場景對接
政府部門、行業組織、社會機構可通過場景征集、揭榜掛帥等機制，推動場景的開發培育、供需對接，使人工智能技術與經濟社會發展更好、更緊密地融合起來。
2
加快法規更新
特別是針對當前人工智能技術重要的應用領域，包括智能網聯汽車、生物醫療、智慧金融等，這些領域的政策法規需要盡快跟上技術的發展。
3
加快制度創新
目前，由于諸多原因造成很多部門不愿用、不敢用、不能用人工智能技術。這就需要政府、事業單位、國有企業等公共部門實行“先試先用”，通過公共部門帶動整個社會的使用。
另一方面，需要建立科技保險機制，對于像無人駕駛汽車、基于人工智能技術的醫器械等新產品，在使用過程中有很多安全風險，若這些風險由人工智能企業完全承擔會造成企業風險過大導致其不敢推廣；而使用者也會因風險而不敢使用。
通過科技保險機制，一旦出現事故可由保險公司進行相應賠付，從而減少人工智能技術的供給方和使用方的經濟風險和經濟責任，促使人工智能技術能夠更好地推廣下去。
