資訊回顧日前，國家工信部等四部門聯合發布《關于農業、建筑、醫療、礦山領域機器人應用優秀場景名單的公示》，在礦山領域機器人應用優秀名單中，科大智能的變電所巡檢機器人應用案例成功登榜。
礦山地形復雜、環境惡劣，人工運維面臨工作量多、強度大等難題，導致巡檢次數和質量無法保證等“頑疾”反復。礦山變電所，是維持煤礦整體運行的動力心臟，運維工作的安全性至關重要。
煤礦智能化是煤炭工業高質量發展的核心技術支撐，針對礦山領域的特殊性，科大智能通過多種產品協同作業，提出整體運維解決方案。目前已累計在山西，山東，河北，安徽等地礦場【上崗】。
兩兩搭配、干活不累在單個配電室場景下，可配備軌道式巡檢機器人。在配電房內安裝軌道系統，利用升降云臺實現在配電房多維度移動。通過滑觸線實現低壓供電與電力載波通信，搭載氣體傳感器、拾音器、溫濕度傳感器等感知設備檢測配電房環境和設備運行狀態，分析歸集的數據，為設備運行監測、故障告警、維護檢修、應急處理提供決策依據。
在多配電室場景下，可配備輪式巡檢機器人。整合可見光、紅外視覺等多種傳感器融合技術、AI智能分析識別與缺陷判別技術、導航與定位技術、超聲波地電波和非接觸式的特高頻局部放電檢測技術等，實現自主移動、自動避障、自我管理、自動充電。
秒讀千張圖，踏平萬里路
領先的視覺技術：科大智能CRKS大腦存儲了百萬張樣本記憶，基于先進AI智能算法，實現對不同類型場景視覺識別和判別的需求。
1OCR算法網絡：支持多種文字識別，在定位基礎上字符識別率達到99%以上，且可擴展到日常字符識別，如標識牌、車牌等。
2RCNN算法網絡：支持目標識別（包括異物、缺陷等）、實例分割。國家電網南瑞繼遠電力設備圖像缺陷、異物識別比賽總分第一。
3FaceNet算法網絡：支持一對一人臉驗證和一對多人臉識別，在LFW數據集上，分別達到了99%和95%以上的識別率。
4PoseNet算法網絡：支持2D實時視頻預覽的人員姿態、行為識別，結合操作對象及規定場景，識別率達到95%以上。
領先的2D、3D-SLAM導航算法，結合北斗/GPS、慣導實現戶外重復定位誤差不大于±1cm。集成地圖快速更新技術，超大地圖分割拼接技術，能夠適應80000m²以上的戶外應用場景。數據精準可視場景多維覆蓋管理自動集中異常即時處理運維降本增效
科大智能技術團隊通過單一的變電所智能巡檢機器人的場景應用，推廣到多變電所的智能巡檢機器人集群化應用。構建大數據平臺來實現變電站運維系統數字化、智能化。智能巡檢機器人目前在電力、軌道交通、石油發電、煤礦冶金等工業場景已被廣泛應用，為企業帶來產值的大幅提升。按照國家戰略方向，未來巡檢機器人將進入更為廣闊行業領域！
