【《中國新聞》報記者 李騰飛 報道】5月，北京部分城區疫情反復，很多市民開始居家辦公，城市車流沒了往日的湍急。在亦莊的道路上，有人開的車少了，這讓“沒人開的車”可見度大幅提升。作為中國對待無人駕駛最為友好的地方之一，位于北京經濟技術開發區的高級別自動駕駛示范區成了很多智能駕駛企業的試驗場。
近兩年，受新冠肺炎疫情影響，很多民營企業面臨多重經營壓力。但正如疫情催化無人駕駛技術加速進入公眾視野，中國經濟數字化轉型機遇也在孕育。在常態化疫情防控下，他們又該如何扎穩腳跟，適應環境變化，在逆境中謀發展，這些挑戰都考驗著中國民營經濟的韌性。
小馬智行無人駕駛出租車在路上行駛。（受訪者供圖/《中國新聞》報 發【居家不停工 自動駕駛打造智能出行】
“測試車輛提示乘客出示健康碼，免費提供口罩和消毒紙巾，每次完成訂單均全車消毒，這些措施都是為了保證疫情期間Robotaxi（自動駕駛出租車）服務的安全。”小馬智行首席運營官王皓俊對《中國新聞》報表示。
一個月前，小馬智行率先取得北京市智能網聯汽車政策先行區首批“無人化示范應用道路測試”通知書，獲準向公眾提供“主駕位無安全員、副駕有安全員”的自動駕駛出行服務。
有了這張通行證，小馬智行的測試車就可以在北京市經開區60平方公里核心區內開展無人化Robotaxi，乘客可通過手機App呼叫一臺主駕無人的自動駕駛車輛，去往亦莊的多個地鐵站口，公園、體育中心等公共設施以及重點商圈和住宅小區。
近年來，自動駕駛行業的熱度持續上升。在抗疫過程中，無人駕駛車在多個場景廣泛應用，大大激發企業對自動駕駛技術的研發投入，整個產業鏈的關注度達到新高度。一邊是藍海賽道的競爭，一邊是疫情防控的壓力，如何在保證員工健康安全的情況下，實現正常運營，這是當下最現實的問題。
今年4月，小馬智行中標廣州市南沙區2022年出租車運力指標，成為國內首個獲得出租車經營許可的自動駕駛公司。
“同時，我們與另一家出行業務企業簽署戰略合作以及投資協議，大部分前期談判以及準備工作都是在線上進行的。”王皓俊介紹，目前小馬智行在北京、廣州、上海、深圳的研發中心均運轉正常，雖然這些城市都不同程度受到疫情沖擊，但公司總體研發運營效率沒有受到太大影響。
據了解，自上海在一季度末開始實施更加嚴格的防疫措施以來，小馬智行員工在滬實施居家辦公，期間充分利用網絡會議等方式，分解任務，同時利用北京、廣州公司資源開展車輛實測驗證，努力做到員工居家不停工。
截至4月底，小馬智行在全國已累計完成20萬公里自動駕駛無人化測試里程。“未來企業還將對無人化場景進行多重技術驗證及迭代，為今后自動駕駛技術更為廣泛的市場應用打下堅實基礎。”王皓俊表示。
【關注“短急頻小” 科技金融精準“輸血”小微企業】
2020年春節后，新冠肺炎疫情開始蔓延。作為一家金融科技公司，91科技集團首先感受到了市場的變化。“一般來說這時是業務淡季，但我和公司的業務人員接到很多貸款咨詢電話。我們判斷疫情將會給企業帶來巨大的影響，尤其是中小微企業。”91科技集團董事長許澤瑋向《中國新聞》報回憶。
疫情突然暴發，很多地方生活按下暫停鍵，中小微企業脆弱的抗風險能力瞬間顯露。2020年2月，清華大學經濟管理學院、北京大學匯豐商學院曾聯合調研了995家中小企業，數據顯示，85%的企業賬上余額僅夠維持3個月。
更加嚴峻的是，小微企業遭遇“融資難”問題，不僅直接影響其抗沖擊的能力，還會進一步對經濟和就業穩定產生不利影響。疫情發生后，黨中央和國務院出臺一系列政策，要求金融機構充分履責，改善對小微企業的融資服務。
“我們一直關注國家的政策動態，91科技集團是行業內最早復工的金融科技企業之一，這也幫助我們獲取更多客戶，搶占了先機。”許澤瑋介紹。
為了給中小微企業及時“輸血”，91科技快速優化“金融小助手”App，并推出小程序版本，讓有貸款需求的企業能夠通過該軟件將需求前置，運用大數據分析為他們匹配合適的金融機構提供貸款，同時也將原來很多需要線下跑的流程線上化。
“通過大數據、云計算等技術，完善用戶需求畫像，將用戶需求精準對接到傳統金融機構，打破傳統金融與用戶之間的信息不對稱問題。”許澤瑋說，原來這些客戶貸款可能需要1至3個月的時間，經過程序優化后可以縮短到1至3天，甚至當天就能審批。同時，業務線上化也減少了接觸，更有利于疫情防控。
今年以來，受新一輪疫情、國際局勢變化等因素影響，中國經濟新的下行壓力進一步加大。近日召開的國務院常務會議進一步部署穩經濟一攬子措施，其中提到將今年普惠小微貸款支持工具額度和支持比例增加一倍。
如何讓這些金融支持更精準地服務中小微企業？許澤瑋建議，通過供應鏈核心企業數據和信用，結合企業經營場景，推出各類疫情期間特色貸款產品，如“抗疫貸”“開工貸”“物流貸”“租金貸”等產品，提供高效融資解決方案，幫助降低融資成本，提高資金使用效率，服務好小微企業“短急頻小”資金需求。
5月16日拍攝的北京市朝陽區一家超市內，市民在選購蔬菜。該超市生活物資供應充足，價格穩定。（中新社記者 賈天勇 攝【居家催生囤貨 數字化商超從容應對】
4月23日下午，隨著北京雙井地區疫情管控的消息刷屏網絡，物美超市雙井店線上訂單突然起跳，線下客流也明顯增多，果蔬生鮮、米面糧油等物資庫存告急。
不過，物美雙井店店長宋飛飛并沒有因此而手忙腳亂。次日早上超市開門，前晚被“清空”的貨架已被新送到的物資填滿。
原來，超市通過多點DMALL OS的AI智能補貨系統監測到蛋奶生鮮等生活必需品已低于門店滿陳量要求及庫存基數，便自動觸發補貨需求。隨后，從北京物美南皋物流中心送來的商品啟動運送，順暢地擺上了雙井店的貨架。
近年來，大數據、云計算等數字化技術加速了消費行為與商業環境的改變。而疫情之下，“囤貨”讓消費者的需求從線上線下同時涌來。如何保證供應鏈不崩潰？這更加需要數字化提升商超運營的效率。
多點DMALL首席營銷官劉桂海對《中國新聞》報表示，其通過DMALL OS提供零售聯合云一站式解決方案，幫助零售商和品牌商數字化轉型，實現線上線下一體化，目的就是讓決策更智能、流程更精簡。
據介紹，通過Dmall OS數字化系統按路區分單，能優化配送線路，大大節省物流配送來回周轉時間，讓更多訂單更快送達。
疫情之下，傳統商超加速了數字化轉型的進程，這也是中國經濟全面走向數字化的縮影。如何以5G、大數據、物聯網為新基礎設施，從容應對疫情影響和時代變革對企業帶來巨大挑戰，中國民營經濟仍在實踐中探路。
