3D虛擬監控技術的優勢在于可以將現場的物流設備模型化，進而將現場作業數據與設備模型進行關聯，從而可實現現場數據的關聯化。常規采用攝像頭獲得的僅僅是影像數據，無法同現場采集數據進行有效關聯，而虛擬監控獲得的是現場采集數據驅動的設備動畫，因此能夠建立現場采集數據與設備和系統運作動畫的關聯關系，使數據的可用性大幅增加。
基于此，虛擬監控技術能夠解決的不僅僅是監控和問題溯源，還能夠實現問題的復現，從而能基于數據徹底解決問題。同時，虛擬監控技術又必須基于工業互聯網技術和大數據技術，在目前工業互聯網技術難以采集數據的領域，例如需人工操作的工序，就難以更好地發揮作用。因此，北京四度科技虛擬監控技術更適合高度自動化的無人倉庫、無人車間等領域，在更依賴人工操作的領域，可能用傳統攝像頭技術更為適合。
在前面關于動畫、物流系統仿真、虛擬調試、虛擬監控等概念的分析基礎上，未來物流系統數字孿生的雛形也就逐漸清晰了。
數字孿生英文是Digital Twin，因此一般認為是兩個高度相似的對象，一個是物理對象，一個是虛擬對象，虛擬對象不僅與物理對象高度相似，而且和物理對象實時通訊，一種通訊是正向，物理對象發生變化虛擬對象也會隨之而變；另一種通訊是反向，由于虛擬對象的變化成本更低，就可以通過虛擬對象仿真試錯，反向通訊指導物理對象應該如何變化。而且無論通訊還是虛擬對象，都是基于數據，所有積累的數據，又都將作為今后物理對象發展和進化的基礎[3]。
當前也有一些物流系統數字孿生落地的項目，但大多是起到前面提到的虛擬監控的作用。筆者認為，在物流裝備系統領域，數字孿生技術應用層面主要在系統設計和系統運維兩個環節。而在任何一個環節，數據和仿真都是關鍵，動畫、物流系統仿真、虛擬調試、虛擬監控共同形成了物流裝備系統數字孿生的不同的功能表現面。
未來如果發展到依賴人工智能實現監控和決策，就可望通過仿真預判并量化決策變量對系統的影響，甚至通過仿真訓練人工智能尋找決策變量的最優解，這一需求就使得虛擬監控和物流系統仿真的結合成為可能。
而更進一步，如果決策變量是針對某個設備而非系統，甚至需要臨時替換某臺設備的PLC程序，就會使得虛擬監控與虛擬調試的結合成為可能。
