十年前，百度開始全面布局人工智能技術，五年前，百度人決心“做一個中國自己的AI技術底層平臺”，帶著技術情懷，踏上AI研發的漫漫征程。
如今，百度人工智能技術已經與世界先進水平比肩。6月，國際調研機構IDC的2021年上半年中國深度學習平臺市場綜合份額調研結果顯示，百度深度學習平臺建設已走在世界前列。百度飛槳、谷歌、Facebook形成鼎立格局，其中飛槳是市場三強中唯一國產品牌，并持續穩步增長。
市場數據顯示，飛槳企業版EasyDL零門檻AI開發平臺在市場排名中名列榜首，全功能AI開發平臺BML顯現強勁增速。作為我國首個自主研發、功能豐富、開源開放的產業級深度學習平臺，百度飛槳通過持續的技術創新突破、產業人才賦能、社區生態共建，獲得了市場廣泛認可。
人工智能時代正在到來。見證著中國人工智能崛起的百度則意氣風發，在當前國家宏觀政策利好的時間窗口內，正在奮力向更高的山峰攀登。
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百度席AI架構師培養計劃（AICA）已向業界輸送190名復合型端AI才,遍布業、能源、融、交通、農業、互聯等業。圖為剛剛畢業的第四批學員。
Al“先行者”的遙感應用探索
遙感成為科技發展的重要方向，遙感技術作為現代新型的大地測繪技術,已經應用于國家建設的方方面面。而作為AI在未來科技的重要支點，遙感技術將被應用到城市生產生活的方方面面。正如中國科學院院士周成虎所言，遙感應用已經進入大數據時代，結合人類知識圖譜和計算機超算的“慧覺遙感”即將到來。
然而，“目前遙感影像的解譯基本以人工目視解譯為主,如何從海量的數據中快速精準地把信息解譯出來是當下行業的痛點。”4月，在北京召開的一場遙感智能時空大數據峰會上，中國地理信息產業協會相關負責人表示,人工智能、大數據等新技術目前成為解決這個痛點的關鍵。遙感技術通過與人工智能、大數據技術的融合發展,已經在自動拼接、自動解譯等多個方面取得很大進展,提升了遙感行業工作效率,為解決行業痛點提供了相應基礎條件。
據百度方面介紹，經過多年的研究探索，百度人工智能在遙感領域已擁有了較強的技術能力，百度時空遙感已應用在城市管理、交通、氣象、農業、自然資源等多個方面。
百度深度學習技術有效支撐了寧夏水土保持監測總站開展土地利用AI解譯。隨著我國經濟建設的高速發展，區域土地利用情況每年都發生較大的變化，一年一度的遙感區域土地利用類別解譯工作，涉及的土地利用類別多達20多個，空間范圍數萬平方千米。如果采用傳統的人工目視解譯方式，需要耗費大量的人力、物力資源，每人每天只能夠解譯300～400平方千米，在時效性方面難以滿足區域水土流失動態監測工作需要。
““基于衛星遙感影像的區域土地利用分類識別工作，使用百度深度學習平臺飛槳開發的土地利用分類AI解譯方案，遙感識別提取的準確率達到90%以上，相對傳統的人工解譯項目有了很大的提升。”據相關開發人員介紹，使用飛槳人工智能解譯方式，只需要兩臺GPU（服務器）工作站，即可快速完成全省解譯工作，從而提高遙感解譯的智能化程度，提升土地利用分類解譯效率，節約了資源投入，快速推進了區域水土流失動態監測工作進展。
百度人工智能和深度學習技術在農業領域的應用大放異彩，讓農戶們不再“靠天吃飯”。張磊是一名農場主，每到冬天，他家上千畝農田都會種上冬小麥。在小麥播種后的一周里，他每天都要走上幾萬步巡視農田，查看小麥出苗情況。等到冬小麥返青、拔節、出穗、乳熟、成熟等關鍵生育期的時候，巡田工作更繁重。然而，雖然麥田巡視了，但是作物生長是否健康，只能憑借個人經驗來判斷。如果哪一次看“走眼”了，大片作物可能顆粒無收。
一款名為“新農業家”的APP將遙感技術與百度深度學習技術進行了深度結合。該APP能隨時掌握天氣變化數據、市場供需數據、農作物生長數據，準確判斷農作物是否該施肥、澆水或打藥，不僅能避免因自然因素造成的產量下降，而且可以避免因市場供需失衡給農民帶來經濟損失，從而受到農戶們喜愛。
據研發企業介紹，基于百度飛槳提供的技術，新農業家APP搭建的智慧農業產業鏈建設實現了三大功能：一是對遙感影像耕地信息智能提取，實現了農業遙感數據實時監測分析；二是對農業氣象大數據精準分析，實現了未來3天氣象數據預測精度達95%，未來7天數據預測達到80%；三是對作物病蟲害分析，識別精度達到90%以上。
同時，在百度飛槳支持下，該公司為種植客戶提供可以指導農業生產的大數據，包括提前15天確定作物的適宜收割時間，使農戶可以根據實際天氣情況提前安排收割工作；實時獲取農作物的長勢情況；播種前7天即可獲得作物的施肥建議；可以做到至少為農戶提高10%的收益，每畝田地節省100元以上的成本。
由此，張磊的上千畝小麥有了“智能管家”。待小麥成熟時，他通過APP查看，就能提前知道有多少畝小麥已經成熟，可以合理安排農業收割機，提高機器利用率。同時，通過天氣數據，張磊還能避開下雨天氣，防止收割的小麥無法晾曬而導致發霉。
這些只是百度AI在行業應用的冰山一角。至今，百度人工智能的深度學習技術已在智能質檢、無人巡檢、遙感監測、金融風控、AI醫療等眾多領域取得實效。而百度前沿科研技術擁有國際先進水平也是不爭的事實，如百度計算機視覺技術團隊多次在視頻處理、智慧城市等國際賽事獲得冠軍，在行業評比中獲得遙感領域國際頂級賽事冠軍。
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百度席AI架構師培養計劃（AICA）學制半年。圖為來于不同業企業的AI架構師學員正在課堂上交流學習。
“AI不可能影響不到你的企業”
“工業革命某種程度上是用機器替代了很多人的體力勞動，而人工智能技術是用機器替代了很多人的腦力勞動。所以，它對很多事情是顛覆性的。”百度創始人李彥宏堅信，“因為人工智能技術可以改革幾乎我們能夠想到的每一個行業。所以，這個技術不可能影響不到你的企業。”
其實，人工智能時代，幾乎所有的科技企業和互聯網公司都在AI上有所布局。AI未來發展潛力巨大，市場也足夠大，搶占AI這個“超級風口”也不是那么容易。
人工智能被認為是21世紀三大尖端技術（基因工程、納米科學、人工智能）之一。該領域的研究包括計算機視覺、機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理等。雖然人工智能還無法像人類那樣敏捷和流暢地思考，但AI可以完成人類無法完成的復雜計算、做人類不能做的精密工作、幫助人類完成重復性的繁重勞動等。勞動密集型產業的工人崗位正逐漸被工業機器人取代，比如醫生的外科手術和內科醫療診斷將越來越依賴醫療手術機器人和醫療智能診斷平臺的輔助。
“百度AI技術生態部總經理劉倩告訴記者，百度飛槳以百度多年的深度學習技術研究和業務應用為基礎，集深度學習核心訓練和推理框架、基礎模型庫、端到端開發套件、豐富的工具組件于一體，是國內開源最早、功能豐富的產業級深度學習平臺。飛槳助力開發者快速實現AI想法，高效上線AI業務，幫助越來越多的行業完成AI賦能，實現產業智能化升級。飛槳企業版基于飛槳開源平臺，針對企業級需求，增加了相應特性，使數據更安全、部署更靈活、訓練精度更高、集成更便捷，讓各類企業享受高質量的一站式AI開發服務。
其實，機器學習說起來很簡單。先由人工在一張遙感影像上做標注，比如樹木、草場、河流、道路等，對圖上這些特征點進行解譯。然后讓機器進行學習并反復練習，機器學會了，就可以放手讓它來判讀遙感影像，這就如課堂上老師先教學生們做例題、做分析，再讓同學們做大量練習一樣。
接下來就是選擇模型階段。模型的選擇有點像解題方法，一道題可能有很多的解法，模型也有很多種選擇，在什么場景下選用更適用的模型，這是有難度的。原來大多是由業界頂尖的專業算法專家憑個人經驗選模型，再調用深度學習平臺里的適用參數，以使得這個模型能在相應場景下表現效果更優異。這個過程就如同解幾何題，解題前可以先在上面畫輔助線（相當于選參數），輔助線畫好后，解起題來就會簡單很多。百度飛槳內置了自動模型選擇、自動參數調整、自動數據增強，由此降低了開發者門檻。
這相當于不懂算法的人，稍加培訓就可以上手操作，只要你會標注數據，就能迅速選擇出一個所需場景下可用的模型出來。
其實，算法是一個門檻很高的技術手段，往往需要請一名高級別的技術專家，一年至少要上百萬元，甚至幾百萬元。所以，創業公司一般都“養”不起特別大的算法團隊。百度深度學習平臺提供的算法、模型和企業級開發平臺，更多的中小企業可以在上面做可視化界面開發，可以用來做很多遙感解譯的事情。因此，百度飛槳幫助了更多中小企業創業創新，降低他們場景化上層應用的門檻。
市場上許多應用都是這些中小創業團隊基于飛槳企業版EasyDL零門檻AI開發平臺開發實現的，其中最小的開發者是小學一年級的學生。舉例來說，有一家創業團隊做果蔬識別智能稱。我們去超市買蔬菜水果，結賬時往往收銀員要在機器上選相應按鈕，不同的商品、不同的價格，按鈕也不同，然后再稱重計算金額。這個團隊的技術人員在稱臺上安裝了一個攝像頭，并開發出相應模型和算法，能自動識別放上去的是蘋果、桃子，或是其他商品，只要把商品放在上面，馬上就能自動顯示金額。如果說人工操作需要幾秒鐘找到按鈕，機器只要0.2秒，相當于減少了10倍的用時，由此減少了顧客排隊等候時間。最重要的是，由于價格和商品每天都會有變化，收銀機器上的按鈕每天需要重新編排，收銀員每天要記住按鈕對應的商品和價錢，不僅麻煩且容易出錯。人工智能提高了收銀效率。
再舉一個人工智能用于產品質檢的例子。百度的一個合作伙伴為一家生產汽車噴油嘴的企業做質量檢查。以前，這家企業是靠人工肉眼在顯微鏡下查看噴油嘴的生產質量，后來改用顯微鏡拍出圖像后，用基于飛槳平臺開發的檢測模型進行自動檢查，可以24小時不眠不休連續工作，且看得清，看得準，看得穩定，完全省去了產線上的人工成本。據測算，一條產線每年至少可以節省60萬元人工費用。
從零用戶做到綜合市場份額第一
不斷激發創新創造活力，讓科技創新成果源源不斷涌現出來，是“十四五”時期國家對科技創新的明確要求。
不可否認，人工智能正在掀起一場技術革命和產業革命。作為擁有全球領先的自主創新技術優勢，助力各行業智能化升級的領軍企業百度，自探索人工智能起，就堅信“科技改變世界”，且讓復雜的世界變得更簡單。
從百度的發展歷程看，百度一直在人工智能這條路上篤定前行，不懼風浪，不懼山高。2016年，百度首次向世界全面展示了其人工智能成果“百度大腦”；這一年，百度深度學習飛槳（PaddlePaddle）平臺全面向開發者開源開放。
2017年，中國公布的首個國家戰略層面的AI發展計劃表明，人工智能將是中國今后十年發展主要經濟體的關鍵引擎。隨之，百度人工智能進入了發展快車道。
開發一個底層平臺非常難，且沒有最難，只有更難。百度AI技術人員介紹說，難在它上面要承載各種應用，要在各行各業用，所以中間的架構復雜度和適配能力都要做得非常強，這里有非常多的技術門檻。這也是為什么在沒有百度飛槳之前，9 0%以上A I開發者使用的深度學習平臺就只有谷歌和Facebook，因為其太底層。
當下，我國的人工智能等新興技術發展已經走在世界前列。數據顯示，2019年，我國已發表AI研究論文總數全球排名第一，AI專利申請數目全球排名第一，AI公司總數全球排名第二。2015年至2019年，我國AI公司的融資額亦是全球最高。自2015年起，我國于AI的投資已超越美國。
百度是迄今國內為數不多的可提供從芯片設計到深度學習平臺及應用層面全棧式AI能力的公司，基礎設施包括人工智能芯片、深度學習平臺，核心人工智能能力（例如自然語言處理、知識圖譜、語音識別、機器翻譯、計算機視覺和增強現實等）及開放式人工智能平臺已得到廣泛應用。據介紹，2020年，百度的總收入1071億元，同期研發投資195億元，占總收入的18%。而2021年上半年，研發投入占比達到21%。
“可以說，飛槳是一切智能的‘底座’，未來智能化社會的奠基石。從零做到市場份額第一，這是上個月剛剛達到的里程碑式突破。不過，我們一直都堅信這件事一定能做成，一是市場有需求，二是國家需要、中國的開發者也需要這么一個自主平臺基礎，加上百度人的技術信仰，道路是清晰且明確的。”百度深度學習專家表示。
IDC調研發現，越來越多的入門級開發者、傳統行業的工程師正在學習和使用飛槳。飛槳在企業級AI服務中成為了市場首選，贏得了企業開發者青睞。截至目前，飛槳凝聚了360萬開發者，服務13萬家企事業單位，覆蓋農業、工業、林業、民生、通信、電力、公益、城市管理等數十個行業，創建了40萬個模型。
同時，飛槳積極助力培養AI人才，通過AICA首席AI架構師培養計劃向業界輸出190位高端復合型AI人才；面向高校的深度學習師資培訓，助力全國超過200所高校開設了AI學分課，惠及數萬學生。百度飛槳助力中國的產業智能化走得更快更遠。
