驚喜連連，不容錯過。從芯片到超級計算機再到AI軟件，NVIDIA首席執行官黃仁勛的演講呈現出了對未來自主機器、超級智能AI和龐大虛擬世界的美好愿景。
黃仁勛在自家廚房發表了NVIDIA GPU技術大會演講。他在演講中表示：“NVIDIA正在為當今時代的每一位‘達芬奇’推進他們的各項研究工作，包括語言理解、藥物研發或量子計算等。NVIDIA將助力成就他們畢生的事業。”
黃仁勛的演講展現了現代科技的方方面面，包括眾多產品發布、合作關系和演示。他談到了NVIDIA如何在CPU、DPU和GPU方面大力投入，并使其能夠用于研究人員和企業的全新數據中心級計算解決方案。
他還談到，NVIDIA作為一家軟件公司，提供一系列基于NVIDIA AI的軟件，以及用于仿真、協作和自主機器訓練的NVIDIA Omniverse。
最后，黃仁勛還談到NVIDIA如何通過全新系統級芯片NVIDIA Atlan以及全新仿真功能來推動汽車計算領域的發展。
CPU、DPU和GPU
黃仁勛發布了NVIDIA首款數據中心CPU——Grace。這款CPU以美國海軍少將、計算機編程先驅Grace Hopper的名字命名。
Grace是一款高度專用型處理器，主要面向大型數據密集型HPC和AI應用。新一代自然語言處理（NLP）模型的訓練會有超過一萬億的參數。
基于Grace的系統與NVIDIA GPU緊密結合，性能將比目前最先進的NVIDIA DGX系統（在x86 CPU上運行）高出10倍。
絕大多數的數據中心仍將繼續使用現有的CPU，而Grace主要將用于計算領域的細分市場。
“Grace充分彰顯出Arm的強大。” 黃仁勛說道。
黃仁勛還宣布，瑞士國家超級計算中心將構建一臺名為Alps的超級計算機。這臺計算機將使用Grace和NVIDIA下一代GPU。美國能源部下屬的洛斯阿拉莫斯國家實驗室也將在2023年推出一臺基于Grace的超級計算機。
通過BlueField-3為數據中心提供加速
黃仁勛宣布NVIDIA BlueField-3 DPU將為構建超大規模數據中心、工作站和超級計算機所需的基礎設施提供進一步的加速。
這款新一代數據處理器將提供最強大的軟件定義網絡、存儲和網絡安全加速功能。
黃仁勛介紹道，BlueField-2能夠卸載相當于30個CPU核的工作負載，而BlueField-3實現了10倍的性能飛躍，能夠替代300個CPU核，以400Gbps的速率，對網絡流量進行保護、卸載和加速。
三類芯片齊上陣
黃仁勛表示，數據中心路線圖包括CPU、GPU和DPU這三類芯片，而Grace和BlueField是其中必不可少的關鍵組成部分。每個芯片架構歷經兩年的打磨周期（周期內可能出現轉變），一年專注于 x86 平臺，另一年專注于 Arm 平臺。
“我們每年都會發布激動人心的新品。三類芯片，逐年飛躍，一個架構。”
將Arm擴展到云
黃仁勛表示，Arm是全球最受歡迎的CPU：“理由很充分，因為它超級節能，而且其開放式授權許可模式激勵了全世界的創新者。”
在云計算、企業和邊緣數據中心、超級計算、PC等其他市場中，Arm也開始嶄露頭角。黃仁勛宣布與多家重要的Arm合作伙伴展開合作，包括云計算領域的AWS、科學和云計算領域的Ampere Computing、超融合邊緣服務器領域的Marvel、以及將打造Chrome OS和Linux PC SDK與參考系統的聯發科。
DGX——面向AI的計算機
軟硬件雙管齊下，黃仁勛宣布升級NVIDIA專為工作組打造的“便攜式AI數據中心”——NVIDIA DGX Station，以及NVIDIA專為密集型AI研發打造的AI數據中心產品——NVIDIA DGX SuperPod。
黃仁勛表示，全新DGX Station 320G借助320GB超快速HBM2e連接至4個NVIDIA A100 GPU，內存帶寬達到每秒8TB。然而，僅需將其插入普通的壁裝電源插座即可使用，耗電量只有1500瓦。
DGX SuperPOD使用全新80GB NVIDIA A100，將其HBM2e內存提升至90TB。目前它已經升級至采用NVIDIA BlueField-2，且NVIDIA如今還為該產品提供配套的NVIDIA base Command DGX管理和編排工具。
面向企業級的NVIDIA EGX
為進一步實現AI民主化，黃仁勛發布了來自頂尖制造商的新系列NVIDIA認證系統，即大容量企業級服務器。它們現在已通過認證，可運行NVIDIA AI Enterprise軟件套件，該套件得到了全球應用最廣泛的計算虛擬化平臺——VMware vSphere 7的獨家認證。
NVIDIA于今日發布多款新系統，以擴大NVIDIA認證服務器生態系統。這些新系統配備用于主流AI和數據分析的NVIDIA A30 GPU，以及用于AI圖形、虛擬工作站以及混合計算和圖形工作負載的NVIDIA A10 GPU。
Aerial A100：為全球各行各業帶來智能手機時代的發展機遇
黃仁勛還提到了NVIDIA的AI-on-5G計算平臺。NVIDIA通過一款專為邊緣設計的新型計算平臺，將5G和AI相結合。該平臺將采用NVIDIA Aerial軟件開發套件與NVIDIA BlueField-2 A100，將GPU和CPU組合成“有史以來最先進的PCIE卡。”
富士通、Google Cloud、Mavenir、Radisys和Wind River等合作伙伴都在開發適用于NVIDIA AI-on-5G平臺的解決方案。
NVIDIA AI和NVIDIA Omniverse
人類與AI和機器人共存的虛擬實時3D世界不再只是科幻小說中的故事情節。
黃仁勛解釋說，NVIDIA Omniverse是一個云原生平臺，其特點包括：可以擴展至多個GPU、具有高物理精度、能夠充分運用RTX實時路徑追蹤和DLSS、可以使用NVIDIA MDL模擬材料、可以使用NVIDIA PhysX模擬物理學并且與NVIDIA AI完全集成。
他還表示：“Omniverse旨在創建共享虛擬3D世界，就像尼爾·斯蒂芬森在1990年代早期的小說《雪崩》中所描述的科幻虛擬空間那樣。”
黃仁勛還宣布將從今年夏季開始提供Omniverse企業授權許可。自公測版發布以來，建筑領域的福斯特建筑事務所（Foster and Partners）、娛樂領域的ILM、游戲領域的Activision以及大型廣告公司WPP等合作伙伴都將Omniverse運用到了其工作中。
未來工廠
為展示Omniverse能夠帶來的無限可能，黃仁勛與寶馬股份公司管理董事會董事Milan Nedeljkovi?共同展示了一個逼真的實時數字模型（一座寶馬高度自動化工廠的數字孿生）如何加快現代化制造的速度。
Nedeljkovi?表示：“這些創新將幫助我們縮短規劃時間、提高靈活性和精度，最終使規劃效率提高30%。
豐富的AI軟件
黃仁勛發布了用于訓練Transformers的框架—— NVIDIA Megatron。Transformers已幫助開發者在自然語言處理領域取得了突破性進展。Transformers能夠生成文檔摘要、將電子郵件中的短語補充完整、對測驗進行評分、生成體育賽事現場評論、甚至生成代碼。
他詳細介紹了NVIDIA用于計算藥物研發加速庫Clara Discovery的一些新模型，以及與Schrodinger的合作。Schrodinger是一個基于物理學和機器學習的頂尖藥物研發與材料科學計算平臺。
為加快有賴于量子位（或量子比特，能作為單個的0或1存在，也可以同時作為二者存在）的量子計算研究，黃仁勛發布了cuQuantum，其能夠為量子電路模擬器提供加速，以助力研究人員設計出更完善的量子計算機。
為了保障現代化數據中心的安全，黃仁勛發布了NVIDIA Morpheus數據中心安全平臺，其基于NVIDIA AI、NVIDIA BlueField、Net-Q網絡遙測軟件和EGX而構建，能夠對完整的數據包進行實時檢測。
為加快對話式AI的發展，黃仁勛宣布先進的深度學習AI——NVIDIA Jarvis已經可用，其能夠實現語音識別、語言理解、翻譯和表達性語音。
推薦系統是用于搜索、廣告、在線購物、音樂、書籍、電影、用戶生成內容和新聞等領域的引擎，為加快推薦系統的速度，黃仁勛宣布NVIDIA Merlin現可通過NGC（NVIDIA的深度學習框架容器目錄）獲取。
為幫助客戶將自身專業知識應用于AI領域，黃仁勛發布了NVIDIA TAO，其可以運用客戶和合作伙伴的數據，對NVIDIA預訓練模型進行微調和適配，同時保護數據隱私。
黃仁勛表示：“各種應用的領域、環境和專業化都呈現出無限的多樣性。沒有人能夠擁有所有數據，有些數據很罕見，有些數據屬于商業機密。”
最后出場的是推理服務器NVIDIA Triton，它可以從進入客戶EGX服務器或云實例的連續數據流中獲取洞察。
黃仁勛說：“這包括任何在cuDNN上運行的AI模型，也就是幾乎所有的AI ，包括來自TensorFlow、Pytorch、ONNX、OpenVINO、TensorRT或自定義C++/python后臺等的任何框架。”
NVIDIA DRIVE助推汽車行業發展
黃仁勛表示，自動駕駛汽車領域是“機器學習和機器人技術所面對的最嚴峻的挑戰之一，同時也是最棘手、影響最大的挑戰之一。”
NVIDIA正在為價值10萬億美元的交通運輸行業構建模塊化的端到端解決方案，使合作伙伴能夠充分利用所需要的部件。
黃仁勛表示，將于2022年投產的NVIDIA自動駕駛汽車計算系統級芯片——NVIDIA DRIVE Orin，旨在成為汽車的中央電腦。
沃爾沃汽車從2016年開始借助高性能且高能效的NVIDIA DRIVE的算力，基于NVIDIA DRIVE Xavier，為新車型開發AI輔助駕駛功能，軟件則由沃爾沃汽車旗下的自動駕駛軟件開發公司Zenseact自主研發。
沃爾沃汽車在今日的GTC大會主題演講中宣布，將為新一代汽車的自動駕駛計算機配備NVIDIA DRIVE Orin。
這意味著兩家公司的合作深入到了更多軟件定義車型，首發就是將于明年發布的新一代XC90。
與此同時，黃仁勛宣布了NVIDIA新一代車載系統級芯片NVIDIA DRIVE Atlan，為汽車帶來真正的數據中心。它已“整裝待發，將帶來新一輪的巨大飛躍。”
Atlan可以達到每秒超過1000萬億次（TOPS）運算次數，致力于應用到2025年的車型。
黃仁勛表示：“Atlan集NVIDIA在AI、汽車、機器人、安全和BlueField安全數據中心領域的所有技術之大成，堪稱一項技術奇跡。”
黃仁勛還發布了NVIDIA第八代Hyperion汽車平臺，包括參考傳感器、自動駕駛汽車和中央計算機、3D地面真實數據記錄儀、網絡以及所有必要的軟件。
黃仁勛還宣布DRIVE Sim將于今年夏季開放供業界使用。
正如Omniverse能夠構建汽車生產工廠的數字孿生一樣，DRIVE Sim也可用于創建自動駕駛汽車的數字孿生，并將其用于自動駕駛汽車的開發。
黃仁勛表示：“Omniverse中的DRIVE數字孿生是能夠與車隊中每一位工程師和每一輛車互聯的虛擬空間。”
助力您成就畢生的事業
黃仁勛最后總結了4點：
NVIDIA如今是一家能夠提供GPU、CPU和DPU三種芯片的公司。
NVIDIA是一家軟件平臺公司，并大力發展NVIDIA AI和NVIDIA Omniverse。
NVIDIA是一家AI公司，提供Megatron、Jarvis、Merlin、Maxine、Isaac、Metropolis、Clara和DRIVE、以及各種可使用TAO進行定制化的預訓練模型。
NVIDIA正在通過用于研究的DGX、用于云的HGX、用于企業級和5G邊緣的EGX以及用于機器人技術的AGX來擴展AI。
黃仁勛表示：“幾乎可以說，NVIDIA將助力您成就畢生的事業。”
