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          產(chǎn)業(yè)三巨頭領(lǐng)投,通用人形機器人公司又融一輪

             日期:2024-07-16     來源:中國機器人網(wǎng)     評論:0    
           繼5月完成一次戰(zhàn)略融資,通用機器人初創(chuàng)公司逐際動力LimX Dynamics近日再獲多家機構(gòu)的戰(zhàn)略投資,領(lǐng)投方為招商局創(chuàng)投、上汽集團旗下私募股權(quán)投資平臺尚頎資本,知名投資機構(gòu)兼老股東峰瑞資本、綠洲資本和明勢資本繼續(xù)重磅加持。


          在短短兩個月內(nèi),逐際動力A輪戰(zhàn)略融資正式完成,共獲得六家頂級機構(gòu)青睞,其中三家為來自產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)投方,覆蓋AI、汽車制造、物流和城市綜合服務(wù)等多個戰(zhàn)略性應(yīng)用場景。


          微信圖片_20240715103138


          逐際動力A輪融資的目標(biāo)是在通用人形機器人的AI時代,找到匹配的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)資源和應(yīng)用場景,在利用多模態(tài)大模型加速通用人形機器人技術(shù)突破的同時,推動相關(guān)技術(shù)在真實場景中進行驗證和迭代,從前沿技術(shù)探索升級為商業(yè)化落地實踐,為通用人形機器人多場景的商業(yè)化應(yīng)用打下技術(shù)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。


          資本接連發(fā)力,展現(xiàn)強勁信心


          逐際動力創(chuàng)立于2022年,全球總部位于中國深圳,是一家通用機器人公司,專注于先進軟硬件的研發(fā)制造,涵蓋全尺寸人形機器人、四輪足機器人、雙足機器人及相關(guān)解決方案,落地應(yīng)用聚焦在智能制造、工業(yè)巡檢、物流配送、特種作業(yè)、家庭服務(wù)等B2B和B2C領(lǐng)域。


          自2005年以來,長期與國內(nèi)外知名學(xué)者和權(quán)威機構(gòu)合作,開展機器人與軟件算法、AI的前沿技術(shù)研究。憑借強大的自研能力,致力于機器人的顛覆式創(chuàng)新,實現(xiàn)通用機器人的廣泛應(yīng)用,以極致的技術(shù)和產(chǎn)品打破人與機器人的邊界,重新定義人類的勞動模式。


          多家產(chǎn)業(yè)巨頭走進具身智能,戰(zhàn)略投資逐際動力,展現(xiàn)了資本市場和產(chǎn)業(yè)界對逐際動力技術(shù)實力的認可和發(fā)展前景的信心。這輪融資不僅為逐際動力的研發(fā)帶來了豐厚的資金支持,更重要的是利用得天獨厚的產(chǎn)業(yè)資源,幫助逐際動力深入場景,在場景中積累扎實的經(jīng)驗,推動具身智能技術(shù)落地。


          逐際動力的A輪融資也體現(xiàn)了通用機器人行業(yè)未來發(fā)展的新風(fēng)向,為商業(yè)落地閉環(huán)提供了更清晰的方向和目標(biāo)。


          技術(shù)與產(chǎn)業(yè)協(xié)同,一切為突破


          在通用人形機器人的AI時代,逐際動力重點關(guān)注LLM(大語言模型)Spatial Intelligence(空間智能)、Motion Intelligence(運動智能)等三大技術(shù)在人形機器人上的有機融合,以釋放其最大的潛能。接下來,逐際動力Motion Intelligence的實力將得到進一步的釋放和提升,結(jié)合強大的算力支持、領(lǐng)先的上層AI能力、豐富的下游場景,人形機器人基于多模態(tài)感知的全身運動控制能力,以及具有多場景泛化性的操作能力將迎來一次重要的技術(shù)躍遷。


          作為一家通用機器人研發(fā)制造商,逐際動力擁有全自研的人形機器人軟硬件核心技術(shù),接下來將重點推進人形機器人運動智能的基礎(chǔ)模型(Foundation Model for Humanoid Motion Intelligence)的建立:


          • 數(shù)據(jù):通過互聯(lián)網(wǎng)視頻數(shù)據(jù)、人類動捕數(shù)據(jù)和仿真數(shù)據(jù),高效采集多樣化的人類運動控制的大數(shù)據(jù)


          • 預(yù)訓(xùn)練:對大數(shù)據(jù)進行預(yù)訓(xùn)練,提升算法的基礎(chǔ)運動理解能力與生成能力,以及多場景泛化能力


          • 強化學(xué)習(xí):利用Real2Sim2Real閉環(huán),縮小仿真和現(xiàn)實之間的差距,提高強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的效率和質(zhì)量,讓人形機器人與真實環(huán)境的交互更準(zhǔn)確和穩(wěn)定


          逐際動力創(chuàng)始人張巍表示:“我們A輪融資從一開始就鎖定產(chǎn)投方,因為場景就是時間、就是資金、就是技術(shù)。通用人形機器人的AI時代更需要科技公司懂場景。這次融資讓逐際動力的通用機器人技術(shù)走進「智」、「造」、「服」、「物」等多個戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),有助于我們深入場景、理解場景,為人形機器人基礎(chǔ)大模型的構(gòu)建提速,讓技術(shù)迭代與真實需求更加匹配。”

           
           
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