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          工業機器人賦能企業降本增效提質

             日期:2023-08-28     來源:中國經濟時報     評論:0    
             隨著互聯網、大數據、云計算、人工智能等技術快速發展,工業機器人也得到了迅猛發展。近日,工信部發布數據顯示,2022年我國工業機器人裝機量占全球比重超50%,穩居全球第一大工業機器人市場,制造業機器人密度達到每萬名工人392臺。
           
            接受中國經濟時報記者采訪的專家認為,未來隨著工業機器人的通用化、智能化程度的提高,其應用范圍將更廣泛,前景更廣闊。我國擁有巨大的應用市場優勢,下一步,需要在軟件、硬件以及應用場景三方面融合起來,提升工業機器人研發和應用水平,推動其更好地賦能我國經濟社會發展。
           
            工業機器人有利于企業降本增效提質
           
            國務院發展研究中心信息中心研究員李廣乾對中國經濟時報記者表示,新興工業機器人,是我國工業制造業結構改革、提質增效、實現高質量發展的一個重要體現。它也是多種因素作用的一個成效,是新一代信息技術在工業技術領域的應用,使得機器人的智能化、信息化和數字化水平都得到了極大提高。
           
            工業機器人能夠在更多行業領域得到應用,特別是在工業領域包括汽車制造業應用得特別多,我國電動汽車行業發展得很快。在機器人應用方面也得到了快速發展,這是我國當前機器人發展特別重要的方面。李廣乾認為,“我國工業機器人快速發展,也是在我國勞動力市場發生轉變的大環境下一個重要的應對措施。這為建立新發展格局下的國家戰略,也為應對百年未有之大變局,打下了堅實的產業發展基礎。”
           
            中國社會科學院財經戰略研究院研究員李勇堅對中國經濟時報記者分析認為,從整體上來看,目前工業機器人,在人工智能、大數據、互聯網、云計算這些技術的支持下,越來越趨向于多功能化。原來工業機器人工序動作較簡單、功能較單一,比如做焊接,只能做焊接。現在有了新的人工智能、大數據技術以后,除了焊接以外,還能做鉚釘、做別的緊固件等,這是很大的變化。在此背景下,整個工業機器人市場也會得到更大的應用。此外,機器人的通用性也會加強,這是很重要的變化。
           
            企業應如何利用數字化、智能化技術強大的動力引擎來促進轉型升級并進一步拓展市場?
           
            在李勇堅看來,機器人的智能化意味著機器人能夠承擔越來越多的任務。機器人的通用化意味著它能夠在越來越多的場景下應用。在能夠承擔多功能、多元化任務的情況下,就意味著我們的企業在機器人方面的應用會越來越廣泛。
           
            以前,企業引進的傳統機器人只能實現一些簡單工序和動作,但隨著工業機器人通用化、智能化水平提高,其功能日益多元化,應用范圍將越來越廣泛,市場前景也越來越廣闊,能夠適應更多工業應用場景。對企業來說,要逐漸適應新的機器人發展情況,一要主動引進一些新機器人,二要跟開發公司進一步合作。通過更多地運用工業機器人來實現降本增效提質。
           
            清華大學互聯網產業研究院副院長兼物流產業中心主任劉大成對中國經濟時報記者表示,工業機器人在執行端起到了非常重要的作用。企業積極引入和采用工業機器人之后,供應鏈上下游都能夠更好地一以貫之,對企業整體產品和市場的競爭力以及降本增效等方面都將帶來提升作用。
           
            突破短板須從三方面著力
           
            目前,我國工業機器人數量雖穩居全球第一,但與發達國家相比,在數字化、智能化等高端核心技術方面可能還存在一些差距。下一步,應如何在技術方面集中力量攻關突破,同時又應如何發揮好巨大市場的優勢?
           
            李勇堅表示,從我國工業機器人運營、研發和使用情況來看,我們與發達國家相比還有一定的差距,主要體現在軟、硬件兩個方面。從硬件方面來看,機器人不單純是電腦芯片,還包括精密液壓技術、新型材料的運用、精密刀具、螺紋等。
           
            從軟件方面來看,李勇堅認為,工業機器人自動完成工業加工過程,需要計算機更好地運用數據軟件,也就是工業大數據。目前,在數據的運用、共享、分析以及數據加工軟件方面我國已有很好的積累,但跟發達國家相比還有很大的差距。
           
            “未來集中力量突破工業機器人現存短板,最重要的須將軟件、硬件與應用場景融合起來。”李勇堅表示,一是開發者和用戶一定要實現聯動。二是要把數據用好,尤其是如何將在工業領域積累的工業大數據更好地運用到工業機器人技術進步領域是開發重點。三是機器人相關的硬件研發水平要提升,包括精密螺紋、液壓、彈簧等能讓機器動起來的配套硬件材料和技術要跟上。
           
            劉大成也認為,突破工業機器人短板,主要須仰仗科技工作者,同時企業家也要有超前想法或思維,政府則更要在政策上給予相應扶持。各方合力才能夠盡快縮短差距,迎頭趕上。
           
           
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