美國加州林業和消防保護局（Cal Fire）近日公布了一個新的項目，利用人工智能（AI）來檢測森林火災。該項目是與加州大學圣地亞哥分校（UCSD）合作開發的，名為“alert California AI”，使用1032個360度旋轉攝像頭的視頻信號，通過AI來“識別攝像頭畫面中的異常情況”。一旦發現潛在的火災，就會通知緊急服務和其他有關部門，以判斷是否需要采取應對措施。
Cal Fire使用的1032個實時攝像頭畫面中的一小部分，可以看到9個畫面，顯示了加州不同地區的森林和沙漠景象
該項目已于7月份啟動，據路透社報道，已經成功撲滅了至少一起可能引發大火的火情。據悉在該事件中，一臺攝像頭在凌晨3點拍到了圣地亞哥東部偏遠的克利夫蘭國家森林（Cleveland National Forest）中一處初起的火焰。AI立即發現了火勢，并通知了一名消防隊長，消防隊長召集了大約60名消防員，包括7輛消防車、2臺推土機、2輛水罐車和2支作業隊，火勢在45分鐘內被撲滅。
Cal Fire使用的1032個實時攝像頭畫面中的一小部分，可以看到9個畫面，顯示了加州不同地區的森林和沙漠景象
“alert California AI”技術網站稱，他們使用從飛機和無人機上進行的激光雷達（LiDAR）掃描，生成“關于掃描表面的三維信息”。結合了樹種的物理特征，來了解加州森林生物量和碳含量。Cal Fire說，機器學習（ML）模型利用攝像頭的PB級（1PB=1000TB）數據來區分煙霧和其他空氣顆粒。
該系統是由UCSD工程師使用加州公司DigitalPath提供的AI開發的，Cal Fire在過去四年中已經投入了超過2000萬美元（IT之家備注：當前約1.45億元人民幣）在該項目上，并承諾在不久的將來再投入351.6萬美元（當前約2545.6萬元人民幣）。
