參與美國宇航局的任務需要大量的腦力，而這些腦力既有人類的，也有計算機的。美國宇航局一直在呼吁人工智能想出創(chuàng)造性的方法來為航天器和其他任務建造硬件。由此產(chǎn)生的設計必須是美麗、時髦和實用的。
在周四的一份聲明中，美國宇航局表示，人工智能設計的部件"可能類似于某些外星物種留下的骨頭，但它們的重量更輕，能承受更高的結構負荷，所需時間也只是人類設計的部件的一小部分"。
三個金屬零件看起來像小雕塑，有兩條腿，頂部周圍有多個孔。它們是在人工智能的協(xié)助下為搭配氣球的Excite望遠鏡設計的。
這個由人工智能設計的鋁制腳手架是為Excite望遠鏡的背面設計的。彎曲的、縱橫交錯的加固結構被設計用來抵御巨大的偏心力。
美國宇航局戈達德太空飛行中心的研究工程師Ryan McClelland是航天局使用人工智能輔助硬件設計的先驅(qū)。這個過程對于制作專門的結構來說是很方便的。由此產(chǎn)生的設計可用于太空任務硬件，也可用于像系外行星氣候紅外望遠鏡（Excite）這樣的任務，該望遠鏡將乘坐長期的高空氣球飛行。
這不是一個人工智能只是做自己的事情的例子。人類設計師制定了部件的目標和參數(shù)，例如為硬件提供連接器或為人類的手提供工作空間，人類也會仔細檢查最后的結果。"人類的直覺知道什么看起來是正確的，但如果任由自己決定，算法有時會使結構過于單薄，"McClelland說。
復雜的美國國家航空航天局設備經(jīng)常需要具有苛刻規(guī)格的一次性零件。這些部件可能需要處理不同材料之間的接口，承受惡劣的條件或非常輕。人工智能在幫助理清所有這些需求方面大放異彩。
McClelland看到了為未來任務擴大人工智能設計的機會，甚至是那些不在這個星球上的任務。他說："這些技術可以使美國宇航局和商業(yè)伙伴在軌道上建造更大的部件，否則將無法裝入標準運載火箭，它們甚至可以促進在月球或火星上使用在這些地方發(fā)現(xiàn)的材料進行建造。"
想象一下，作為一個未來的火星探險家，讓人工智能幫助你利用火星混凝土制定出棲息地的最佳設計。
脫離背景，在人工智能協(xié)助下創(chuàng)建的硬件部件類似于雕塑，就像可以放在畫廊的基座上的閃亮的藝術品。"它們看起來有些陌生和奇怪，"麥克利蘭說，"但是一旦你看到它們的功能，它就真的有意義了。"
