近日，中以海德天使投資人陳明鍵、百圖生科CEO劉維、深圳灣實驗室資深研究員王立銘做客知名科技博主潘亂的直播間，圍繞話題"十年周期，十億美金，10%成功率——AI藥研如何改造新藥研發(fā)？"，進行了一場精彩對話。
投資家果斷all-inAI制藥
"您為什么要投資中以海德？您在中以海德的身份已經(jīng)不只是一個專業(yè)的投資人，其實是全程深度參與的。"潘亂提問陳明鍵。
陳明鍵笑稱："我是‘受上帝感召'，我投資AI制藥的想法是在耶路撒冷游學時誕生的，在諾貝爾化學獎獲得者RogerKornberg72歲的的生日會上，我問他，現(xiàn)在醫(yī)藥還能投什么？他在餐巾紙上給我寫了個‘AI'。"
"對我來說，就是想睡覺的就碰到了枕頭——碰到了中以海德的科學團隊，他們想主攻人類藥物發(fā)現(xiàn)的第四范式——語義藥物發(fā)現(xiàn)，這事很難，但因為它難才值得做，才值得我們去投。"
在中以海德的起步階段，以清華長庚醫(yī)院魏來教授為代表的臨床醫(yī)生的加入對其科研進程意義重大，"看不見的數(shù)據(jù)——檢查單以外的對病人影響較大的生動的數(shù)據(jù)，掌握在有科研精神的醫(yī)生手中，他們對一線的數(shù)據(jù)更敏感。這和海德‘以終為始'的研發(fā)邏輯協(xié)同。"陳明鍵表示，他還提到了中以海德的英文名字HOLYHAID的由來——因為它創(chuàng)立于holyland耶路撒冷，H代表HBV（乙肝，中以海德首期藥物適應癥），D代表DATA（數(shù)據(jù)），中間的AI是人工智能。
真正想要通過AI做出成果，是中以海德和百圖生科共同的目標。對于為何從百度風投做前沿科技投資轉向在百圖生科做新藥研發(fā)，劉維表示，百圖生科的目標是用AI真正的去做顛覆創(chuàng)新型的藥物，不是做一個概念，寫一篇論文，而是把這個藥物真的做出來。
他說到："做了這么多年投資后轉做這個事，要說除了熱情之外還有什么？我覺得我還是帶了一個很好的‘朋友圈工具包'，我們這個工具包有非常豐富的工具和武器，既有我們原來投的可能跟生命科學、AI藥物高度相關的公司，也有原來做前沿視覺芯片，前沿微流控的加工技術的這些公司。所以我想我們帶著原來投資所積累的朋友圈來牽頭，花很大的資金管理系統(tǒng)工程爭取把這些東西整合起來，實現(xiàn)一個閉環(huán)。"
從"造藥新勢力"到"語義藥物發(fā)現(xiàn)"，如何"多快好省"
傳統(tǒng)制藥領域的兩大壁壘，一是周期長，二是投入大，所以科技如何助力藥物更快、更低成本地從發(fā)現(xiàn)到進入臨床，顯然是關鍵問題。
對此，在談及中以海德與百圖生科的差異時，陳明鍵說到，在研發(fā)模式上，二者不同，百圖生科就是BIOTECH領域的特斯拉，是引領時代的一個新物種，中以海德是想"抄近道"，在AI制藥的領域用"語義藥物發(fā)現(xiàn)"的方式，尋找仿制藥中的創(chuàng)新用途，"從數(shù)據(jù)中來，到數(shù)據(jù)中去"，從110多萬乙肝病人的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)線索，包括用藥、生活習慣，發(fā)現(xiàn)潛在的治愈藥物，例如，原來可能是治療腹瀉的藥物，也能夠使乙肝表面抗原轉陰。
科學要由實驗臺走向病床——Frombunchtobedside，"現(xiàn)在要說‘FromBaidutobedside'。在AI制藥的這條道路上，各個領域的人都在試，百圖生科像開路先鋒，大家在這樣巨大資源的支撐下向前探索。"他比喻到。
陳明鍵在解釋"語義藥物發(fā)現(xiàn)"時提及，"AI+大數(shù)據(jù)"發(fā)現(xiàn)老藥治愈線索的邏輯，可類比中醫(yī)"抓方"，F(xiàn)DA批準過的5000多款藥能夠被AI當做"藥材"，如同神農(nóng)嘗百草。現(xiàn)代意義上的臨床試驗像在魚缸里釣魚，控制水溫、魚的數(shù)量進行對照實驗。語義藥物發(fā)現(xiàn)是到真正的大江大河里去，這背后是一個長期的數(shù)據(jù)累積，傳統(tǒng)臨床試驗是8年到10年，如今AI分析的真實世界的臨床的大數(shù)據(jù)，是積累了幾十甚至上百年的。所以真實世界中積累的大數(shù)據(jù)可能會加速藥物的發(fā)現(xiàn)。
"今天藥物研發(fā)的成本如此之高，最根本的原因是成功率低、時間長，那么AI中能不能從社會功能上解決這個問題？"陳明鍵表示，降低"一個李逵要背9個李鬼"的成本？好摘的果子都摘完了，像立普妥、修美樂這類大藥很難再出現(xiàn)了，所以在小的領域中做研發(fā)，就一定要求精準性，通過AI提高效率，才能降低成本。
百圖生科如今被媒體貼上了"造藥新勢力"的標簽，"我們內部的口號叫多快好省。"劉維表示，藥物經(jīng)濟學的原有模型在被打破，當我們去看今天的藥物研發(fā)成本之所以這么高，無論是研發(fā)流程，還是試錯代價，或者在臨床前根本就沒有充分研究清楚，就花很大的代價上臨床，從而造成浪費。AI的使命其實就是能夠更低成本完成工作，包括對于構件化的藥物，它可以跨不同的病種，不同的藥物來反復拼接，其實主要的目標都是降低成本。
AI制藥有望重啟行業(yè)黃金期
德勤健康解決方案中心分析全球TOP12的制藥公司的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，2019年醫(yī)藥行業(yè)研發(fā)的投資回報率處于2010年以來最低水平，僅為1.8%。
從投資人的視角來看，今天新藥研發(fā)的回報為什么越來越降低？AI制藥在這個時期是一個怎樣的存在？
陳明鍵講到，美國生物醫(yī)藥行業(yè)的黃金十年從20世紀80年代開始，美國政策開始鼓勵創(chuàng)新藥，就像中國2016年一系列的創(chuàng)新藥改革一樣，在美國BIOTECH黃金時代，基因泰克、安進公司出現(xiàn)，藥王修美樂橫空出世。中國制藥黃金十年從第一個fast-follow——埃克替尼開始，這十年主要靠一批海歸人才的帶領，從2018年的藥企港股上市潮，到2020年的科創(chuàng)板上市潮，達到高潮。
而今，如果沒有新的一個力量，我們沒有辦法啟動下一個黃金十年，沒有完辦法完成全球醫(yī)藥創(chuàng)新中心的東移。當下新一批的醫(yī)藥創(chuàng)業(yè)者背景各異，像免疫效應一樣給行業(yè)帶來了新的生機，他們可能會帶來行業(yè)新的黃金十年。而彎道超車的機會可能就在AI制藥領域。在人才方面，陳明鍵表示："如今的國內AI醫(yī)藥界領軍人物，在當年出國時，美國已經(jīng)干了10年了，是沒有代差的。"所以，借由數(shù)據(jù)量、資金、人才的優(yōu)勢，中國很可能在這個領域實現(xiàn)超車。
