本報綜合外媒報道9月19日，美國賓夕法尼亞州立大學官網刊發消息稱，一項新研究成果顯示，如果某個人對他人缺乏信任，則意味著這個人將更加信任人工智能在線審核的能力，該發現對社交媒體人工智能工具的設計者和用戶均具有重要意義。
賓夕法尼亞州立大學媒體效應教授S.希亞姆·桑德爾（S.ShyamSundar）表示，“我們發現了一種系統模式，即不信任其他人的人對人工智能的分類能力表現出更大的信任”。分析顯示，這似乎是由于用戶認為機器代表了準確、客觀且沒有偏見。但與此同時，那些“超級用戶”，即經驗豐富的信息技術用戶，出現了相反的趨勢。他們不太信任人工智能，因為這些用戶認為機器缺乏鑒別人類語言細微差別的能力。
研究人員表示，該研究結果有助于提升人類未來對人工智能的接受度。通過創建用戶定制的系統，設計師可以幫助人們降低懷疑和不信任情緒，并建立對人工智能的適當依賴。該研究的實際意義主要是找出適當的溝通和設計策略，幫助用戶調整他們對自動化系統的信任程度。即某些對人工智能技術過于信任的人群要注意其局限性，而那些不相信人工智能有能力審核內容的人應該充分了解人類在這個過程中的參與度。
