我國人工智能邁向“多專多能”

 

　　中國科學院自動化研究所研究員、武漢人工智能研究院院長王金橋表示，“紫東太初”是全球首個圖、文、音三模態(tài)大模型，開創(chuàng)性地實現(xiàn)了圖像、文本、語音三模態(tài)數(shù)據(jù)間的“統(tǒng)一表示”與“相互生成”，實現(xiàn)了“以圖生音”和“以音生圖”，理解和生成能力更接近人類，為打造多模態(tài)人工智能行業(yè)應用提供創(chuàng)新基礎(chǔ)，向通用

 

　　人工智能邁出了重要一步。

 

　　“紫東太初”具備部分類腦特性

 

　　在王金橋看來，人工智能一路發(fā)展至今，雖然取得了許多突破與進步，但仍存在三大主要局限：首先，人工智能模型的功能單一，一個模型只能解決一個任務(wù)；其次，人工智能模型的訓練依賴于大量的樣本，如果缺乏足夠的樣本支撐，訓練也就無從談起。以訓練人臉識別數(shù)據(jù)庫Web-face為例，需要2.6億張圖片才能訓練出一個可用的模型；最后，人工智能模型的泛化能力差，不能應用于廣泛的應用場景。

　　“我們一直以來都在追求如何解決當前人工智能‘一專一用’的問題，基于自監(jiān)督學習的多模態(tài)預訓練模型是當前的一個重要發(fā)展路徑。”王金橋說。

 

　　自監(jiān)督學習指的是從大規(guī)模的無監(jiān)督數(shù)據(jù)中挖掘隱含的監(jiān)督信息進行訓練，從而得到對下游任務(wù)有價值的表征，相比于傳統(tǒng)的深度學習，是更接近人類的學習方式。

 

　　“能否在同一個維度、同一個空間，面對不同的場景提供同一個多模態(tài)大模型，擺脫‘一專一能’，是實現(xiàn)人工智能通用化的基礎(chǔ)。”王金橋說。“紫東太初”可以將圖像、文本、語音等不同模態(tài)數(shù)據(jù)實現(xiàn)跨模態(tài)的統(tǒng)一表征和學習，突破了當前AI技術(shù)局限，具備部分類腦特性，從“一專一能”邁向“多專多能”。

 

　　中國計算機行業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù)安全專業(yè)委員會委員、北京理工大學網(wǎng)絡(luò)與安全研究所所長閆懷志指出：“本質(zhì)上，‘以圖生音’和‘以音生圖’仍然是一種基于數(shù)據(jù)的人工智能，但它更接近于人類的理解和思考方式，因此可以被視為從弱人工智能向通用人工智能邁進的重要基礎(chǔ)性工作。”

 

　　實現(xiàn)三模態(tài)內(nèi)容的統(tǒng)一與重現(xiàn)

 

　　曾經(jīng)，“以圖生音”和“以音生圖”只是幻想，而如今的“紫東太初”卻讓這兩者成為了現(xiàn)實。“以圖生音”和“以音生圖”究竟是如何實現(xiàn)的？實現(xiàn)圖、文、音三模態(tài)轉(zhuǎn)化的真正關(guān)鍵以及底層邏輯是什么？

 

　　據(jù)悉，“紫東太初”三模態(tài)間的相互轉(zhuǎn)換和生成，其核心原理是視覺、文本、語音不同模態(tài)通過各自編碼器映射到統(tǒng)一語義空間，然后通過多頭自注意力機制學習模態(tài)之間的語義關(guān)聯(lián)以及特征對齊，形成多模態(tài)統(tǒng)一知識表示；之后，再利用編碼后的多模態(tài)特征，通過解碼器分別生成文本、圖像和語音。

 

　　王金橋表示：通俗地說，紫東太初‘就是將形“’式各不相同的三模態(tài)內(nèi)容轉(zhuǎn)化為一個統(tǒng)一的多模態(tài)知識表示，之后再次利用這種知識表示重新生成三模態(tài)內(nèi)容，以此實現(xiàn)‘以圖生音’和‘以音生圖’。”

 

　　同時，王金橋還表示，“紫東太初”憑借四大突破，有效助力以多模態(tài)認知為核心的通用人工智能發(fā)展。

 

　　具體來說，一是首次提出多層次、多任務(wù)跨模態(tài)自監(jiān)督學習框架，支持從詞條級走向模態(tài)級、樣本級的三級預訓練自監(jiān)督學習方式；二是首次完成弱關(guān)聯(lián)多模態(tài)數(shù)據(jù)語義統(tǒng)一表示，減少數(shù)據(jù)收集與清洗代價；三是首次實現(xiàn)多模態(tài)理解與生成任務(wù)的統(tǒng)一建模，支持跨模態(tài)檢索、多模態(tài)分類、語音識別、圖像生成等理解與生成任務(wù)；四是首次實現(xiàn)無監(jiān)督超越有監(jiān)督方法，基于5%-10%的數(shù)據(jù)標注，實現(xiàn)100%的有監(jiān)督學習效果。

 

　　打造典型人工智能行業(yè)應用

 

　　“與單模態(tài)和圖文兩模態(tài)相比，‘紫東太初’采用圖、文、音三模態(tài)大模型，可以靈活支撐全場景的人工智能應用。”王金橋說，“‘紫東太初’還具有在無監(jiān)督情況下多任務(wù)聯(lián)合學習以及不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)快速遷移的強大能力。引入語音模態(tài)后的多模態(tài)預訓練模型，可實現(xiàn)共性圖文音語義空間表征和利用，并突破性地直接實現(xiàn)三模態(tài)的統(tǒng)一表示，對更廣泛、更多樣的下游任務(wù)提供模型基礎(chǔ)支撐。”

 

　　“目前，我們已經(jīng)整合了產(chǎn)學研用各方面的資源，打造了一系列典型的人工智能行業(yè)應用。”王金橋說。在智能制造領(lǐng)域，“紫東太初”可以有效降低模型訓練對于樣本數(shù)量的依賴，同時提升算法性能。

 

　　“紫東太初”還與杭州移動共同打造了為杭州文旅代言的智能文旅虛擬人“杭小憶”。“紫東太初”的多模態(tài)對話支持南宋御街場景陶瓷、絲綢、活字印刷、特色小吃等場景化數(shù)據(jù)的增量訓練，助力南宋御街的導游、導購人工智能數(shù)字人實現(xiàn)語音識別、中文對話、語音交互、以音生圖等功能。