7月底，江西迎來高溫紅色預(yù)警，新余的最高氣溫已經(jīng)超過40攝氏度，早上剛過8點，陽光就變得毒辣，穿過玻璃窗照射在上億廣場三樓的辦公區(qū)域。
臨近9點，這里逐漸熱鬧起來，各作業(yè)區(qū)的打卡電腦前排起了長隊，摘掉口罩、人臉識別、打卡成功……500多名人工智能訓(xùn)練師陸續(xù)走到自己的工位，準備開始一天的工作。
“90后”二胎寶媽湯麗娟就是其中一員，只見她全神貫注地盯著電腦屏幕，左手操作鍵盤，右手移動鼠標，先畫出一輛車的大體輪廓，然后將圖片放至最大，細心調(diào)整車輛邊緣的框線，再勾選屏幕左上角的車輛屬性。
“這樣一整套流程下來，就標注好了這輛車的信息。”湯麗娟邊操作電腦，邊向中國婦女報全媒體記者介紹，“我們的工作主要就是在這些圖像上標注數(shù)據(jù)，讓人工智能可以通過這些數(shù)據(jù)更好地認識世界，從而為人類服務(wù)。”
“先嘗試，才知道自己行不行”
在人社部公布的國家職業(yè)分類目錄中，湯麗娟從事的職業(yè)被認定為“人工智能訓(xùn)練師”（AI訓(xùn)練師），指使用智能訓(xùn)練軟件，在人工智能產(chǎn)品實際使用過程中進行數(shù)據(jù)庫管理、算法參數(shù)設(shè)置、人機交互設(shè)計、性能測試跟蹤及其他輔助作業(yè)的人員，包含數(shù)據(jù)標注員、人工智能算法測試員兩個工種。
“這些話聽起來很專業(yè)，但數(shù)據(jù)標注這個過程其實和平時帶孩子有點像。”從業(yè)兩個多月，湯麗娟對這份工作有著自己的理解，“我們就像一個‘翻譯’，把采集到的圖像、語音或視頻‘翻譯’成計算機語言，人工智能就像孩子，我們要不斷用它能聽懂的結(jié)構(gòu)化語言帶它熟悉真實世界，比如把障礙物、紅綠燈、車道線等數(shù)據(jù)標注好了，人工智能就會通過這些信息慢慢學(xué)會自動駕駛。”
說著，湯麗娟又完成了一幀畫面的標注。看著她嫻熟的操作，很難想象這位寶媽是一名才工作兩個月的跨界新手。
湯麗娟（右一）在和同事討論標注細節(jié)。中國婦女報全媒體記者劉昱卓/攝
湯麗娟形容自己是個“愛折騰”的人，畢業(yè)十年間，她曾去過武漢、上海、杭州，做過和自己大學(xué)專業(yè)相關(guān)的針灸推拿工作，也曾因自己的進修計劃從事過留學(xué)行業(yè)，回到新余之前，她在杭州做獵頭。
“我不喜歡給自己設(shè)限制，只要能通過面試，我都會盡力去試試。”這是湯麗娟的人生哲學(xué)，成為人工智能訓(xùn)練師，也得益于這種不斷嘗試的勇氣。
最初看招聘信息時，她敏銳地捕捉到了“人工智能”“語音識別”“自動駕駛”這些如今正火的關(guān)鍵詞，本來還擔心自己做不好，但看到身邊的應(yīng)屆畢業(yè)生、寶媽們都能做，湯麗娟一下有了信心，“先去嘗試，才知道自己行不行”。
百度智能云數(shù)據(jù)標注基地合作負責人魏冬告訴記者，基地中應(yīng)屆畢業(yè)生占比近兩成，正式上手工作前會對員工進行整體的職業(yè)培訓(xùn)，使大家對人工智能產(chǎn)業(yè)鏈及自身的工種有整體認知，在每個項目開始前，也會對成員進行具體的業(yè)務(wù)培訓(xùn)，來幫助大家熟悉工作流程。
通過考試進入項目后，每個人每天要完成特定數(shù)量的標注任務(wù)。上班時間，基地作業(yè)區(qū)充斥著移動鼠標的聲音，同事們偶爾起身到對方的屏幕前交談幾句，也會有審核的小組長來提返修意見。
“在不斷實踐中提升正確率”
畫框、放大畫面、調(diào)整框線、提交審核……下午一點半，湯麗娟回家吃過午飯后，重新坐在電腦前重復(fù)上午的操作，這樣的矩形框，她每天要畫600到1000個。
有時候，她覺得自己像工廠流水線上的一顆螺絲釘，每天坐在電腦前8個小時，在單一的工作場景中完成規(guī)定數(shù)量的任務(wù)。但在看似枯燥重復(fù)的操作中，她也收獲了成長。
剛進項目時，湯麗娟每天只能處理100個矩形框，而且有一半都不能通過審核，“有一次，我在畫面上標注了十幾輛車，但審核回來發(fā)現(xiàn)標注錯誤的紅色小圈就有二三十個，比車還多。”湯麗娟回憶起收到審核結(jié)果的那一刻，“真的是深感挫敗，明明認真標注了，結(jié)果卻不盡如人意。”
她點開每一個紅色小圓圈，一一記錄著出錯的地方。不知道如何改正的，她及時和同事討論、向老師請教。時間長了，湯麗娟心里像裝著一個錯題本。
“畫矩形框或者立體框的時候，要盡可能貼合車身，比如車窗玻璃和車身最高點的接縫處，誤差要控制在兩個像素以內(nèi)才算合格。”
“選擇車輛屬性的時候，經(jīng)常選完上一輛車的，就忘記修改了。”
“最難的是適當腦補，比如照片上只能看到車尾，但每個人對車頭的想象都不同，就會導(dǎo)致標注出來的框線有很大差別。”
……
“細心、熟練、多交流”，這是湯麗娟不斷提升標注正確率的三大法寶，經(jīng)過兩個月的實踐，她標注的正確率已經(jīng)從不足50%提升至85%左右，“在不斷實踐中提升正確率，讓我很有成就感！”湯麗娟說。
AI訓(xùn)練師被稱為人工智能的“老師”，湯麗娟覺得這個比喻十分貼切，“為數(shù)據(jù)貼上標簽就是為了讓AI機器人更容易識別數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)更好地認識這個世界。”每次標注的正確率有所提升，她都覺得人工智能離感知真實世界又近了一步。
“感激新基建催生新職業(yè)、新平臺”
今年5月，新余市政府引進百度智能云數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)，在上億廣場三樓建立了7000多平方米的基地，如今，基地展廳大屏上的保護膜甚至還沒來得及撕掉，各作業(yè)區(qū)已經(jīng)坐滿了員工。
魏冬介紹，基地員工中近80%為新余本地人。數(shù)據(jù)標注基地的建成，構(gòu)建起了通往新一代信息技術(shù)的橋梁，幫助傳統(tǒng)行業(yè)從業(yè)者更好實現(xiàn)職業(yè)轉(zhuǎn)型，同時吸收大量應(yīng)屆畢業(yè)生、寶媽等勞動力，為這座城市提供了近千個就業(yè)崗位。
湯麗娟就是實實在在的受益者，原來的她從未想過，生完二胎重回職場能從事這樣一份工作，“離家很近，不用加班，可以拿到高于新余平均水平的工資。”
而且，湯麗娟十分認可這份工作的未來發(fā)展，她知道，隨著人工智能在智慧城市、智能制造、自動駕駛等各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用，社會對人工智能訓(xùn)練師的需求將迎來爆發(fā)式增長。據(jù)人社部預(yù)計，2022年國內(nèi)外相關(guān)從業(yè)人員有望達到500萬。
最近，湯麗娟收到一個好消息，因為之前的項目數(shù)據(jù)斷檔，公司安排她去新項目做小組長。從“行業(yè)小白”到“8人項目小組長”，湯麗娟說：“我很慶幸自己的選擇和努力，更感激新基建催生的新職業(yè)、新平臺。”
“這對我來說是很大的肯定。”在基地，湯麗娟看到了未來清晰的成長路徑，“數(shù)據(jù)標注員可以通過提升標注正確率成為審核員，進而晉升為項目助理，直到獨立負責一個完整的項目。或者像我一樣，從標注員到小組長，繼續(xù)做到項目經(jīng)理，幸運的話甚至能成為公司合伙人。”
更讓湯麗娟感到滿足和驕傲的，是看到家鄉(xiāng)的道路上穩(wěn)穩(wěn)行駛著無人駕駛公交車，“以前只覺得是高科技，現(xiàn)在每次見到，都會指給孩子看，告訴他‘媽媽的工作和這個有關(guān)’。”
/記者手記/
近年來，隨著人工智能的快速發(fā)展，以前在電影中才能看到的高科技場面，越來越多地出現(xiàn)在現(xiàn)實生活中。到餐廳吃飯，上菜的人變成了送餐機器人；去超市買東西，收銀臺設(shè)置了自助結(jié)賬機器；走上街頭，無人駕駛的公交車在路面上穩(wěn)穩(wěn)行駛……人工智能的確強大，但這條產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)，其實是海量雜亂的數(shù)據(jù)，而人工智能之所以變得如此聰明，離不開人工智能訓(xùn)練師的努力。
湯麗娟就是這樣一位愿意嘗試新事物的人工智能訓(xùn)練師，當很多人害怕自己的工作被人工智能替代時，她卻提前轉(zhuǎn)換賽道，承擔起教人工智能認識世界、更好地為人類服務(wù)的使命。
其實，職業(yè)也是不斷跟隨社會發(fā)展而更新迭代的產(chǎn)物，一些職業(yè)的消失必然會催生新職業(yè)的需求，比如人工智能要實現(xiàn)自動駕駛，可能會縮減司機的需求量，但地圖采集員、數(shù)據(jù)標注員等新崗位的需求會大幅增加。與其擔心焦慮，不如提前準備。在這場變革中，湯麗娟用自己的經(jīng)歷告訴大家，或許想進入一個全新的領(lǐng)域并不容易，但先試試，才知道自己行不行。
