今年以來，多家上市藥企布局AI藥物研發賽道，包括云南白藥、復星醫藥等企業紛紛進入。業內人士認為，AI技術可深入參與新藥研發，促進發現新的生物靶點機制以及開發新的疾病治療模型，將深度協助傳統藥物研發手段，大幅提高新藥研發效率。
提高研發效率
上市藥企與科技公司合作的消息不斷。
云南白藥日前公告，與華為簽訂全面合作協議，在人工智能藥物研發領域開展廣泛的交流和合作，包括大小分子設計、相關病癥、數據庫開發等。復星醫藥則與英矽智能達成合作協議，共同推進多個靶點的AI藥物研發。
4月14日，深勢科技與恩華藥業達成戰略合作，共同推動中樞神經領域的小分子藥物研發。4月26日，晶泰科技宣布與聯邦制藥達成戰略合作，將針對慢性自身免疫性疾病共同研發小分子創新藥物。6月份，晶泰科技與海正藥業簽署協議，進一步擴大雙方在化學合成領域的合作。
廣州圓石投資醫藥行業首席研究員李益峰表示，AI技術有助于解決新藥研發成功率低、成本高、研發周期長等問題。中銀證券認為，傳統藥企面臨研發周期長、研發成功率低以及研發費用高的困境，在努力嘗試通過技術創新來加快新藥研發速度、提高成功率和降低成本，更好地滿足日益增長的用藥需求。這為AI技術在新藥研發領域的應用帶來了契機。AI技術將大幅降低新藥研發周期和成本，有望給新藥研發帶來變革性發展。
行業競爭加劇
政策支持醫藥研發創新發展。中銀證券表示，政策端、資本端、技術端都為AI藥物研發提供了支撐。
李益峰表示，傳統藥物研發模式需要新技術、新模式來改變現狀。大數據、人工智能等技術快速發展，在資本的助推下，全球AI藥物研發掀起熱潮。目前，國內通過AI方法已獲得多個可以開展臨床實驗的PDC化合物。
目前，AI藥物研發已成為行業發展趨勢，全球產業資本重金押注AI制藥科技公司。國內應用以小分子藥物居多，且主要集中在藥物發現領域，包括分子生成、活性預測、虛擬篩選等領域，最終目標是實現規模化平臺制藥的能力。
中銀證券研報顯示，從新藥研發角度對相關公司進行分類，布局先導化合物設計、優化及合成、化合物篩選、靶點發現環節的公司最多，ADMET預測、藥物重定位（老藥新用）環節也有較多公司布局。
