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          QTrade資金機器人問世,固收市場離智能化時代還有多遠?

             日期:2022-07-08     來源:南早網     評論:0    
          標簽:
            近日,QTrade重磅產品“質押式回購資金融出機器人”(以下簡稱資金機器人)上線,借助AI領域NLP語義識別技術,利用數字員工協助人工詢價,在大幅提升詢價議價效率,降低溝通、對手搜尋成本與合規風險的同時,幫助拓寬對手庫,提升交易規模與流動性。
           
            至此,QTrrade正式完成“智能固收機器人”體系搭建的第一步。
           
            人工智能Vs固收業務智能化
           
            隨著中國最重要的金融市場分支之一,固收市場的蓬勃發展,近幾年,人們已經開始將聚焦點從“如何發展”轉移到“如何高質量發展”。如何站在已被開拓的山頂,眺望遠方“新”風景,不難回答,技術進步與應用將成為實現智能增長的第一驅動力。
           
            固收科技伴隨著信息科技的發展,已從聲訊化時代、計算機電子化時代、進入了互聯網時代。而隨著大數據、云計算、人工智能等相關技術的發展,更為解決固收市場痛點、推動固收科技智能化奠定基礎。
           
            在市場“一對一詢價”的交易模式下,長期存在低效溝通、工作流割裂等痛點。人工智能技術作為能有效實現“工作流效率提升”的底層能力,成為應用范圍最廣、業務滲透率最高的技術之一。
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            作為固收科技平臺與固收市場的服務者與參與者之一,QTrade持續專注于固收領域的AI技術研究,致力于以科技賦能業務流、交易流。截至目前,QTrade旗下人工智能實驗室“QBrian”已提交30多項固收相關算法專利,多篇研究成果被收錄于全球人工智能頂會ACL,并在國際大賽上斬獲多項榮譽。
           
            2021年,固收市場一體化工作臺QTradeONE問世,將人工智能核心技術融入產品設計,將語義解析、機器學習、智能畫像三大AI體系帶入固收領域,提供一系列交易輔助服務,包括一級債券銷售、現券/資金詢價議價聊天的解析識別、結構化及形成標準化訂單等。目前該服務已穩定運行一年,為從業者有效連接市場參與方、提升工作效率提供保障。
           
            隨著科研水平與人工智能技術的進一步升級,QTradeAI創新應用圖譜在2022年持續擴大,在業內備受關注產品體系——固收業務機器人領域率先發力,推出“資金機器人”產品,邁出“固收機器人”體系搭建、全面助力固收市場智能化升級的重要一步。
           
            智能固收的前哨兵:QTrade資金機器人
           
            作為固收市場中的重要業務之一,金融機構間質押式回購(資金融出)占據極大交易體量。在傳統業務模式下,溝通成本高成為制約業務流效率與交易規模最重要的因素:在以平頭寸為第一業務目標的前提下,從業者通常使用“引入大量交易對手”的交易策略,對于溝通的頻次與實效性要求極高,加劇交易成本;而在上述情況下,為了保證平頭寸,通常也難以實現交易對手和策略的差異化,并不利于維護客戶關系。
           
            QTrade資金機器人將針對以上問題,提供對應解決方案。
           
            首先,從形式上,利用數字員工“機器人”,可同時自動應答來自多個資金融入方的詢價,輔助人工作業,代替“一對一”交互模式中的低效溝通,有效降低交易成本。而鑒于資金交易的體量與詢價要素復雜程度,QTrade人工智能團隊賦予資金機器人以下能力:
           
            意圖精準判斷。基于大量的語料積累與模型訓練,在交易初,機器人精準解析本方的詢價策略與具體條件,可同時識別多種交易(出資)策略;而在交易中,能迅速理解對手方閑聊、議價、改單等多種意圖,為后續會話提供支持。
           
            多輪連續對話。結合機構內、用戶行為與機器人三個數據庫,機器人可精確理解上下文邏輯,與對手進行多輪對話。值得一提的是,它能模仿主人的語言習慣,還原式模擬真實交易對話,讓交易更有“溫度”。
           
            詢價結果訂單化。當詢價需求與本方策略吻合時,可通過語義解析能力,形成自動訂單,并實時反饋至本方及對方交易員,讓交易節奏更順暢、緊湊,實現交易規模的最大化。
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            其次,在監管趨嚴的大背景下,機構對于交易流程中的風險控制重要性日益顯著。在資金交易中,利用機器人應答詢價,并通過控制臺自動匯總頭寸數據,可有效降低人工操作出現的操作風險與統計失誤。同時,借助QTradeAPI接口能力,交易數據可直達機構內部,方便進行交易對手與交易數據管理,時刻保障交易合規性。
           
            最后,如何更好利用機器人所積累的大量對手方及詢議價數據,成為實現智能化交易的關鍵。未來,機構可進行數據的轉化利用,針對市場行情進行分析,通過判斷市場情況,制定不同交易策略;同時實現對手方畫像標簽的生成,為本方機構做智能推薦。
           
            共建豐富的固收智能業務生態
           
            固收市場各個細分領域基于不同業務場景、用戶需求,對金融科技的依賴程度不同,確立的目標各有側重。如何通過各類機構的共同努力,建立信息透明、運作高效的市場管理機制,從而提升市場承載能力與運轉效率,是發展中需要解決的關鍵問題。
           
            而QTrade作為市場參與方之一,借助固收市場一體化平臺QTradeONE,賦能各業務線的智能化進程,已在一級債券銷售/投標、二級現券/資金等場景,取得初步成果。“資金機器人”作為其中最為重要的嘗試之一,成為QTrade與同業共建“智能固收”未來的開端。
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            QBrain實驗室負責人鄒鴻岳談到:“未來,QTrade還將引入‘現券詢價機器人’、‘債券服務機器人’,提供‘交易對手推薦’、‘行情判斷’、‘智能分倉’、‘績效歸因’等深度服務,用技術的力量,賦能固收市場的智能化進程。”
           
           
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