（香港，2022年6月21日）–壽康集團有限公司（「壽康集團」或「本公司」及其附屬公司，統稱「本集團」；股份代號：0575.HK）旗下專注于開發人工智能以追蹤人類衰老并延長生產壽命的生物科技公司DeepLongevity,Inc（以下簡稱「DeepLongevity」）欣然公布，與哈佛醫學院美學及幸福感知權威專家NancyEtcoff博士合作發表一篇論文，Etcoff博士在心理學領域享有盛譽，是哈佛大學思維/大腦/行為倡議項目的成員。她于哈佛大學「何為快樂」的研討會中擔任主講嘉賓。她也是麻省總醫院精神病科的執業心理學家，是該科美學與健康項目的主任。
今天，DeepLongevity與Etcoff博士合著，在Aging-US期刊發表了一篇名題為《利用人工智能增進未來幸福感：用于識別情緒穩定的自組織映像（SOM）》的論文，論文描述人類心理學的機器學習方法。這篇文章為DeepLongevity開發的免費自助應用程序FuturSelf提供了科學背景。
作者利用美國中年的研究數據創建了兩個人類心理學的數字模型。
第一個模型是一組深度神經網絡，藉來自心理學調查的信息預測受訪者的實際年齡及其于10年內的心理健康狀況。該模型展示人類思維與老化相關的效應。該模型亦表明，建立有意義人際關系的能力隨年齡增長而增加，心理自主及對生活的掌控能力亦與年齡成正比。此外，模型顯示，只有在40至50歲后，人類對個人成長的關注度才逐漸下降，并會減弱對生活有目標的感覺。這些研究發現有助于在成年人人格發展的范疇，探討社會情緒選擇性和享樂適應的題目。
第二個模型是個自組織映像，開發為心理健康應用程序推薦引擎的骨干。這種自動化學習技術根據所有受訪者患上抑郁癥的風險將其區分成多個群組，并為個人識別邁向心理穩定組別的最短路徑。DeepLongevity長壽醫學總監AlexZhavoronkov闡述道：「現有的心理健康應用程序提供可應用于所有人的一般建議，但這些并非任何人適合的。我們已建立的系統，達至科學完善，并提供極好的個性化建議。」
為展現這系統的潛力，DeepLongevity已開發免費在線應用程序FuturSelf，可讓用戶參與原始論文所描述的心理測試。評估結束時，用戶會收到一份報告，當中載及旨在改進他們長期心理健康及幸福感的意見，他們亦可注冊參加一項指導計劃，以從人工智能獲取如何達至心理穩定的建議。從FuturSelf獲取的數據將用于進一步開發DeepLongevity的心理健康數字方法，目的是通過B2BSaaS模式向保險公司、大型企業和其他雇主提供該應用程序，使其員工能夠跟蹤自己的心理健康和幸福感。
來自哈佛醫學院的著名生物老年學專家VadimGladyshev教授就FuturSelf的潛力發表意見：
「這項研究為心理年齡、未來幸福感和抑郁風險提供一個有趣的視角，并展示了機器學習方法在心理健康問題上的新應用情況。這項研究還有助我們以更廣寬的角度看待老化、生命階段和情緒狀態的轉變。」
論文作者擬繼續在老化和長期幸福感的范疇研究人類心理學。他們正就幸福感對老化生理指標的影響進行后續研究。
壽康集團行政總裁JamieGibson表示：「作為長壽醫學人工智能市場的先行者之一，我們很高興與世界頂尖的科學家一同實現這一非凡的里程碑，我們對將深度學習人工智能技術融入人類心理學中并開發數字解決方案以改善人們的心理健康和整體幸福感的未來充滿信心。」
