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          竹間科技實現知識圖譜自動構建,助物流行業再提速

             日期:2022-05-20     來源:企業供稿    作者:angle     評論:0    
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            某物流行業龍頭企業上一代的客服機器人語義理解能力差、攔截率低、無中控平臺,不僅沒有達到智能服務的理想效果,而且人力運營成本較大。為了解決這個難題,該企業決定與竹間科技進行合作,在短短10天時間,竹間科技項目團隊以Bot Factory A+H智能對話平臺,結合Gemini知識工程平臺,自動構建知識圖譜,為其打造出能夠提供精準智能服務的對話機器人。

          竹間科技打造的企業問答機器人上線后,解決了該企業用戶95%的問題,由于具備出色的語義理解能力,使攔截率有了明顯提高。它覆蓋用戶服務、平臺、市場活動等10余個業務場景,支持App、支付寶、微信小程序等多渠道接入,為快遞行業的速度奇跡再添新動力。

           

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          應用對話機器人的智能交互場景中,企業出于對降本增效的考量,經常會關注兩個問題,一個是智能機器人能否可以代替人工解答問題;另一個是智能機器人的問答是否夠好夠智能。其實“能否回答問題”是由機器人的知識范圍決定的,“問題的回答是否智能”是由機器人掌握的知識質量決定的。

          具體到物流業中,用戶常咨詢“托寄物”的相關問題,比如:“西瓜可以寄嗎?”如果遇到偽智能機器人,那它們在接收到客戶信息時就會推送一個通用規則卡片,草草了事,并沒有直接解決客戶的問題。而竹間科技借由自研的Gemini知識工程平臺打造的智能知識庫,其中已具備了與行業相關的先驗知識,以此為基礎搭建智能問答機器人,能夠對西瓜這一實體進行準確識別,并通過它的從屬關系,將其判別為生鮮類商品,再匹配物流行業知識中具體生鮮類產品的托寄規則及政策,結合多輪及任務邏輯,生成準確回復,并進一步處理后續服務要求。

          1、行業知識圖譜

          竹間Gemini知識工程平臺涵蓋通用性及行業知識的知識圖譜,以此為支撐形成的語義網絡,能夠處理更復雜的語境,使得上層應用服務機器人更流暢、更智能,實現精細深度的語義理解及流程自動化。

          2、自動化AI平臺

          竹間科技的Gemini知識工程平臺能夠將企業已有的各式文檔、FAQ、業務規范流程等統一進行知識建模、抽取、融合、存儲,自動構建知識圖譜,形成能夠支撐智能應用的行業知識庫。再加上竹間科技Bot Factory A+H智能對話平臺,通過預置的模型算法與預訓練意圖,快速搭建適合不同業務場景的機器人。

          3、企業級知識庫

          竹間科技的Gemini知識工程平臺可打造企業級的知識管理平臺,在統一平臺內進行知識的整合與共享,對于項目文檔、用戶畫像、業務場景中產生的新知識等,在不斷更新過程中,可自動匯集到智能知識庫中,并且對接各個業務場景的機器人,進行對外客戶服務,同時也為企業內部員工提供知識搜索等應用,縮短知識獲取時間,提升效率。

          統一的知識庫結合中控平臺,具備機器人進線流量分發功能,不僅可以分渠道、按比例灰度上線任務場景,有效控制風險;還可線上對比不同任務場景機器人、不同任務場景流程版本的服務效果,通過對真實對話數據進行分析,找到服務差異點,從而有針對性地提升用戶體驗。

           

           
           
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