近年來，“互聯網+”帶來的海量數據造成越來越多的數據孤島，隨著各種數據集和元數據源源不斷涌入，生物多樣性評估過程變得異常復雜，分析周期漫長但結果差強人意。筆者認為，走出數據困境的關鍵在于要充分利用大數據，對數據分析進行革新。
大數據與生物多樣性保護的內在需求是深度契合的。生物多樣性信息不以結構化數據為限，圖片、視頻等非結構化數據都可以作為信息來源或載體，并且在事實上成為大多數生物多樣性數據庫的重要組成部分。非結構化數據形式多樣、結構多變、更新快速、信息豐富，在形成一定規模后便對數據的存儲與處理提出了重大挑戰。存儲要完整且及時、分析要全面有細節，這些是傳統二維表結構無法實現的，卻正是大數據應用的核心領域。
對瀕危物種的評估、外來入侵物種的預測等本質上是一種個體預測。在牽一發動全身的生態系統中，這種個體預測越來越多地建立在相關性分析基礎上，因為因果分析得出的宏觀走向對于個別物種保護提供的幫助有限。從因果性轉向相關性，是傳統抽樣無法實現的，卻正是大數據應用的底層邏輯。
大數據技術不僅深刻影響生物多樣性保護的樣態和邏輯，而且在根本上改變了人類對自然的認知方式和對資源的利用能力。大數據帶來的變革不只體現在技術層面，更體現在數據本身和運用數據的思維層面。例如，國外某NGO借助大數據技術將各種來源、各種形式的數據進行整合，不再像過去那樣把錯誤和遺失數據視為無用，而是進行智能化的高級分析，從中挖掘價值加以善用。
在生物大數據時代，空前龐雜的信息數據和越發嚴峻的生物多樣性威脅在數字化進程中以一種突破物理時空的方式交織在一起。大數據對生物多樣性保護的賦能正如現代生態環境科技保護多米諾骨牌的第一張，聯動5G、云計算、物聯網、人工智能等更多新興技術，在生物多樣性問題解決過程中發揮著突出的作用。
一方面，包括遙感在內的各種傳感器借助大數據得以實現生態監測數據的全面采集，不必擔心關鍵信息被數據洪流淹沒；另一方面，云計算借助大數據得以實現對生物多樣性信息資源的深度挖掘和全新發現，否則巧婦難為無米之炊。同時，AI算法借助大數據得以實現豐富生物保護場景中的數據增值等。在此意義上，筆者認為，大數據開啟了生物多樣性保護的“數智時代”。
