從國家到地方，數字化這一關鍵詞不斷出現在政府工作報告和“十四五”規劃中。人工智能也屢屢成為政府政策文件中屢屢被關注到的話題。在今年的兩會中，人工智能再次被政府工作報告提及，提到了要促進人工智能產業的壯大。人工智能逐漸從萌芽階段到成長階段、到成熟階段，到真正落地于行業產生價值，逐步邁入了新的發展階段。
經歷了前幾年人工智能企業突飛猛進的發展，如今的AI產業已經進入產業化落地的深水區。有業內人士指出，由大數據、大算力驅動的人工智能產業“第一增長曲線”開始放緩。推動AI在金融、工業、安全、新基建等領域的價值，挖掘產業“第二增長曲線”勢在必行。
記者注意到，作為我國首批人工智能初創企業之一，曠視開始將智能物聯網視為加速數字化轉型進程的重要關鍵詞。
企業業務事業部負責人趙康提出，人類整個數字化進程主要分為三個階段。在第一個階段即互聯網時代，人們主要是向事、向流程要效率，借助信息化、互聯網技術的發展和普及，實現了經營管理流程的電子化和信息化，加快了流程處理速度。在第二個階段即物聯網時代，則是向物、向機器要效率，海量的IoT設備接入網絡，其產生的數據能被自動地獲取及上傳，實現了生產設備的效率提升。
在數字化的第三個階段，即智能物聯時代，數字化的焦點將是向空間要效率。隨著AI與IoT的深度融合，打通了設備感知、執行的雙向互聯互通，讓全量數據的自主感知分析成為可能。“在這個基礎上，我們可以構建出更加智能化、數字化的生產生活空間，向整個空間要效率。”趙康說。
他透露，曠視將主要從辦公空間、安防管理和安全生產三個維度打造空間數字化。以安全生產的數字化為例，在石油石化行業里，包括工人是否戴安全帽、穿工作服，是否有抽煙等異常舉動，幫助客戶進行安全生產方面的數字化管理。
早年間，計算機視覺技術在安防領域的應用一度成為AI技術最廣為人知的落地方式。曠視相關負責人介紹，隨著服務的場景越來越廣，他們發現AI需求早就已經脫離傳統安防的范疇，向更為廣泛的垂直空間需求邁進。“AI不是安防，安防也早已不能代表AI。”比方說，企業在去年下半年分別推出了生產安監的算法包、明廚亮灶的算法包，覆蓋了包括工廠、能源企業、加油站、餐飲企業、后廚在內的更多的空間場景。
“數字感知就像一個超級入口，推動了AI的規?；瘧?。”趙康說，智慧防疫、智慧后勤的打通，提升了運營的效率；智慧考勤、智慧辦公的實現，提升了辦公效率；安全生產、智慧消防等拓展，提升了生產效率。他認為，在超級入口背后，包含AI基礎應用、算法、AIoT硬件、基礎架構等在內的一整套數字感知系統便是實現空間數字化的重要基石和新型基礎設施。
隨著AI產業化落地向各行各業深入，AI企業已經不再是推動AI技術為實體經濟提質增效的獨行軍，在人工智能落地中正加速實現共創共生。
