portant; line-height: 34px !important;">
portant; line-height: 34px !important;">人工智能產業創新內涵
portant; line-height: 34px !important;"> 數字產業創新是通過將數據生產要素和數字化生產條件的“新組合”引入經濟體系而產生新的生產函數，構建數字產業化與產業數字化的內生基礎，從而產生新型業態的創造性破壞過程。作為數字產業的典型代表，人工智能產業創新體現為多領域內的標準鏈、創新鏈和產業鏈有機聯結，通過技術標準主導機制、知識產權獨占機制及聯盟載體互補機制協同作用而形成的多維交互、多元架構、多階段共生競合的復雜系統。首先，基于人工智能技術的研發合作，核心企業、高校、研究院所、科技中介、競爭對手、金融機構之間形成橫向的技術創新鏈。其次，創新環境之間協同互動、開放循環、共生演化的關系，促使產業鏈上下游基礎層、智能層、應用層參與到人工智能的創新族群，以數據交互和延伸業態創新的方式，形成縱向的協同產業鏈。最后，標準鏈作為引領創新鏈和產業鏈發展方向的重要標志和紐帶，有助于形成開放式創新環境下以“知識產權許可、協作R&D、技術標準合作”為核心的技術標準化戰略，構建基于技術創新和產品平臺的創新發展模式。
portant; line-height: 34px !important;"> 基于人工智能創新鏈多功能組合、標準鏈多階段演進、產業鏈多元主體互動以及環境子系統的協同作用的特點，可將人工智能產業劃分為基礎層、智能層和應用層三個核心子系統。其中，基礎層核心技術與產品包含相關基礎設施和基礎技術，這是人工智能發展的基礎，主要涉及傳感器、互聯網、物聯網共同保障的大數據的收集，以及智能芯片、分布式計算框架、服務器共同保障的云計算的數據運算。智能層的核心技術及產品主要依托基礎層的數據資源和運算平臺，運用人工智能核心算法進行不斷的機器學習，從而逐步實現感知智能和認知智能。應用層核心技術及產品是人工智能與終端和垂直行業的不斷融合，對傳統的機器人、運載工具、智能終端以及金融、交通、安防等領域進行重塑，產生嵌入不同應用場景的應用產品、行業解決方案與通用技術平臺。
portant; line-height: 34px !important;">
portant; line-height: 34px !important;">人工智能產業創新再造新業態
portant; line-height: 34px !important;"> 數字產業創新不斷創造數字產業化生態、重塑產業數字化業態，由此形成數字產業化創新和產業數字化創新。隨著技術標準與知識產權協同能力的改變，這兩類創新形態呈現出四種新業態。
portant; line-height: 34px !important;"> 人工智能產業基礎層和智能層的產品或服務在數字產業化創新過程中，形成了兩種新業態。一是知識產權驅動型個性化定制的新業態。當技術標準與知識產權協同能力較弱時，競爭呈較大的同質化特征，市場產品很難滿足不同人群的需求，例如智能芯片領域。因為針對不同需求的設計專利被不同的市場主體持有，從而催生出知識產權驅動型個性化定制的新業態。這就需要利用互聯網平臺和智能工廠，將用戶需求直接轉化為生產排單，實現以用戶為中心的個性化定制與按需生產。二是技術標準主導型網絡化協同的新業態。當技術標準與知識產權協同能力較強時，數字技術已經發展到較為通用的水平。例如智能音視頻的編解碼技術，已經形成一套符合生產實際、滿足市場需求、不斷發展完善的標準化體系。此時市場競爭的核心在于重塑生產過程，因此，技術標準主導型網絡化協同新業態逐步涌現，并借助互聯網、大數據和工業云平臺進一步形成協同研發、眾包設計、供應鏈協同等新模式。
portant; line-height: 34px !important;"> 人工智能產業應用層的產品或服務在產業數字化創新過程中，形成了兩種新業態。一是技術標準驅動型智能化生產的新業態。當技術標準與知識產權協同能力較弱時，傳統產業數字化轉型的發力點在于構建符合生產規范的標準化方案，并在包含諸多方案的市場競合過程中實現集成創新。由此，技術標準驅動型智能化生產的新業態成為主導模式，例如智能制造領域利用先進制造工具和ICT技術對生產流程進行智能化改造，實現數據跨系統流動、采集、分析、優化，完成設備性能感知、過程優化、智能排產等智能化生產。二是技術標準與知識產權協同引領型服務化延伸的新業態。當技術標準與知識產權協同能力較強時，例如在智能網聯汽車領域，市場主體間已經形成較為成熟的技術標準體系，知識產權通用性得到大幅提升，市場的競爭特性逐漸由產品主導向服務主導延伸，從而形成技術標準與知識產權協同引領型服務化延伸的新業態。通過在產品上添加智能模塊，實現產品聯網與運行數據采集，利用大數據分析提供多樣化智能服務，最終實現用戶價值共創。
portant; line-height: 34px !important;">
portant; line-height: 34px !important;">加快知識產權與標準協同推進
portant; line-height: 34px !important;"> 第一，提升我國人工智能領域專利質量，加強我國標準聯盟組織的多元化構建。加強高質量專利的全球布局，提升專利市場價值，重視專利組合，特別是高價值專利組合的培育，提高專利的戰略價值。人工智能是發展相對快速的領域，技術生命周期相對傳統行業較短，更應該重視專利技術的快速轉移轉化。同時，人工智能產業的標準化工作應重點關注并緊跟全球標準趨勢，加快構建多元化的標準聯盟組織，尤其是圍繞標準對于整個人工智能產業的引領和布局方面亟待加強。
portant; line-height: 34px !important;"> 第二，創建國家技術標準創新基地，促進技術、標準和產業“三位一體”發展。國家技術標準創新基地是促進創新成果轉化為技術標準的服務平臺，是以標準化助推創新技術和產品市場化、產業化和國際化的孵化器。目前，國家標準化管理委員會已批準籌建30余個國家技術標準創新基地，覆蓋先進制造、現代能源、重要消費品、生態文明等國民經濟和社會發展重點領域。因此，對于我國人工智能產業的發展，應從國家層面進行統籌規劃，探索建立核心聯盟組織，積極促進科技成果產業化，助推我國新一代信息技術與制造業深度融合發展。
portant; line-height: 34px !important;"> 第三，加快人工智能開源技術發展，著力營造良好的人工智能開源生態。重點攻關計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人和語音識別等人工智能技術，遵循開源開放原則，聯合建設國家和聯盟主導的開源社區，促進開源標準的制定和完善，形成人工智能核心生態圈。同時還應完善資金支持機制，建立以算法框架為核心的人工智能技術創新體系，進一步加強和完善知識產權系統，構建良好的人工智能開源生態系統。
portant; line-height: 34px !important;"> 第四，進一步完善知識產權與標準協同推進數字產業創新的保障機制。從技術標準與知識產權協同發展的公共治理訴求與制度體系研究入手，分析現存制度及政策存在的缺陷與不足，積極總結發達國家和發展中國家的成功經驗和失敗教訓，及時掌握主要國家的相關政策動態和實施效果，構建技術標準與知識產權協同推進數字產業創新所涉及的政府—制度—市場—平臺—文化“五位一體”支撐體系和資金—人才—技術—法律—服務—財稅“六位一體”保障機制，為相關部門進一步完善技術標準化與知識產權制度的協同發展機制，制定引導、支持和保障數字產業創新發展和提升國際競爭力的政策制度，提供理論指導和決策依據。
