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          助力自主移動機器人開發 NVIDIA發布Isaac Nova Orin

             日期:2022-03-29     來源:網易新聞    作者:angela     評論:0    
           日前,有資料顯示,預估至2025年,部署自主移動機器人(AMR)的站點將從2020年的9000個增加至53000個。而其中一項難題便是快速且自動地發展高精度機器人地圖的能力。

          比如,在制造業中,移動機器人在實際生產中最主要的用途是搬運,按作業形式可分為分揀移動機器人、叉車式移動機器人、貨物中轉移動機器人、牽引式移動機器人、潛伏式移動機器人等,主要應用在汽車工業、3C電子、芯片制造、物流包裝等行業。

          在此背景下,為加速自主移動機器人的開發,NVIDIA推出了Isaac Nova Orin,這是一款先進的計算和傳感器參考平臺。它基于功能強大的全新NVIDIA Jetson AGX Orin邊緣AI系統而構建。該平臺包含新的傳感器技術和高性能AI計算能力。

          除了將于第二季度推出的Nova Orin外,NVIDIA還提供新的軟件和仿真功能以加速AMR部署,其中包括硬件加速模組或Isaac ROS GEM。對移動機器人而言,這是更好地感知環境,以安全避障和高效規劃路徑的關鍵。

          據悉,新的仿真功能將在NVIDIA Isaac Sim四月版本中提供,將有助于節省構建虛擬環境以測試和訓練AMR的時間。開發者可以使用3D構建模塊快速創建逼真的復雜倉庫場景和配置,以驗證機器人在各種物流任務中的性能。

          而針對Nova Orin配備設計、構建和測試AMR自主操作所需的全部計算和傳感器硬件。它的兩個Jetson AGX Orin單元可提供高達550 TOPS的AI計算能力,用于感知、導航和人機交互等。

          這些模塊會實時處理來自AMR中樞神經系統的數據,AMR中樞神經系統本質上是傳感器套件,由多達六個攝像頭、三個激光雷達和八個超聲傳感器組成。

          另外,Nova Orin還包括在基于Omniverse的Isaac Sim中模擬機器人所需的工具,以及支持用于加速感知和導航任務的眾多ROS軟件模塊。它還提供了所有掛接,以便使用NVIDIA DeepMap精準繪制機器人環境地圖。

          從頭設計AMR計算和傳感器堆棧的舊方法在時間和精力方面成本太高。利用現有平臺,制造商可以專注于為合適的機器人應用構建合適的軟件堆棧。

          提高工廠和倉庫的生產效率將取決于AMR能否安全高效地大規模并行工作。由Nova Orin的3D感知功能驅動的高度自主性將助力推動這場革命。

          隨著AMR的發展,安全部署和管理載板關鍵AI軟件至關重要。Nova Orin已預先集成了無線軟件管理支持。

           
           
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