自創(chuàng)辦以來，圖像計算與數(shù)字醫(yī)學(xué)國際研討會一直是理工醫(yī)交叉領(lǐng)域的前沿陣地，旨在促進電子信息（包括計算機、自動化與生物醫(yī)學(xué)工程）、數(shù)學(xué)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域?qū)W者的深度交流與合作。
本屆研討會聚焦學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)前沿，有關(guān)專家在線上和線下充分研討了醫(yī)療人工智能的推廣和應(yīng)用問題。
北京郵電大學(xué)副校長徐坤認為：“在后疫情時代，醫(yī)療人工智能適逢其時。信息通信網(wǎng)絡(luò)賦能千行百業(yè)，支撐更豐富的健康醫(yī)療應(yīng)用，造福人類生命健康。”
目前，世界正在逐步邁入以人工智能為核心驅(qū)動的新階段。北京郵電大學(xué)教授、中國工程院院士張平團隊的研究成果——“人工智能驅(qū)動的重大疾病動態(tài)畫像新技術(shù)和遠程高效防治系統(tǒng)”入選了“2021世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”。
徐坤表示，該系統(tǒng)在通用醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)處理、智能學(xué)習(xí)優(yōu)化平臺等方面取得了多項技術(shù)進展，具備了快速響應(yīng)危急重癥、高效發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵診斷決策依據(jù)、動態(tài)量化疾病風(fēng)險因素，以及準確追蹤病情進展等能力。
而在醫(yī)學(xué)影像和病理圖像智能分析等領(lǐng)域，人工智能也有著廣泛應(yīng)用。廣東省人民醫(yī)院主任醫(yī)師劉再毅表示，我國影像科和病理科從業(yè)醫(yī)師嚴重缺乏。人工智能可賦能醫(yī)學(xué)影像診斷，提高診斷的效率和精準度，減少醫(yī)生的重復(fù)勞動。
與會專家認為，從光學(xué)相干斷層掃描儀（OCT）影像智能重建與分析、眼節(jié)前OCT的電子房角鏡的研究與分析到基于眼底影像的常見病智能診斷和發(fā)展預(yù)測平臺，眼科人工智能不僅在疾病診斷上取得了突破性進展，也為眼科提供了優(yōu)質(zhì)的教育解決方案。
針對目前神經(jīng)影像數(shù)據(jù)分析還存在樣本量小、可重復(fù)性低、臨床應(yīng)用困難等挑戰(zhàn)，浙江大學(xué)研究員孔祥禎認為，要解決這些問題，需要采用多中心合作的方式，建立大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫，并采用穩(wěn)定可靠的腦影像指標，建立通用的多模態(tài)、跨尺度的腦影像表型集合。
在醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域，作為一所電子信息類高校，桂林電子科技大學(xué)進行了積極探索。該校聯(lián)合廣西醫(yī)科大學(xué)第二附屬醫(yī)院等對肝癌、糖尿病足潰瘍和甲狀腺病的智能輔助診斷進行了深入研究，并在該院部署落地，服務(wù)地方民生和經(jīng)濟發(fā)展。
在后疫情時代，促進醫(yī)學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新成為與會專家的共識。“會議的論文涉及數(shù)學(xué)、電子信息、人工智能、計算機科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程等多學(xué)科的理論與技術(shù)在數(shù)字醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，非常有利于促進學(xué)科的交叉融合。”大會榮譽主席、美國科學(xué)院院士、美國工程院院士琳達·佩佐德教授說。
