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          思想碰撞 三位院士共話人工智能與科技、產(chǎn)業(yè)的“交叉”

             日期:2021-10-13     來源:封面新聞    作者:angela     評論:0    
             人工智能和科技、產(chǎn)業(yè)有何交叉作用與挑戰(zhàn)?又怎樣幫助四川乃至西南地區(qū)的傳統(tǒng)企業(yè)實現(xiàn)智能升級?2021中國人工智能大會現(xiàn)場,柴天佑、錢鋒、王恩東三位中國工程院院士圍繞上述現(xiàn)實性課題,進行了一場大師級的尖峰對話。

           
           
           
            賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展 論人工智能的作用與挑戰(zhàn)
           
            人工智能如何作為經(jīng)濟發(fā)展的新引擎?錢鋒指出,在賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展上的空間很大。
           
            “目前,我國已經(jīng)是世界第一制造大國,但從制造大國變?yōu)橹圃鞆妵€需要用人工智能來調(diào)控實際生產(chǎn)。”錢鋒表示,現(xiàn)今我國終端生產(chǎn)設備上的人工智能技術、自動化技術已經(jīng)調(diào)控得很好了,主要欠缺的是在全流程、全產(chǎn)業(yè)鏈上的調(diào)控。
           
            就此,錢鋒認為,應當從人工智能的感知、認知和決策執(zhí)行三個方面考慮,構(gòu)建業(yè)務閉環(huán),實現(xiàn)價值鏈的最大化,最終推動產(chǎn)業(yè)邁向全球中高端。此外,鑒于人工智能和科技、產(chǎn)業(yè)是相輔相成的,錢鋒建議,“一定要大力推廣人工智能的場景應用,從應用中發(fā)現(xiàn)值得解決的難題。”
           
            浪潮集團首席科學家王恩東表示,人工智能的三要素為算法、算力和數(shù)據(jù)。隨著產(chǎn)業(yè)人工智能需求的大爆發(fā),人工智能也面臨著算力提供上的挑戰(zhàn),更需要通過與技術的交叉融合來解決現(xiàn)實問題。
           
            另一方面,人工智能持續(xù)健康發(fā)展的一大重要標志,就是和基礎性產(chǎn)業(yè)融合的成熟度。目前來看,人工智能已經(jīng)開始和第一、第二、第三各個產(chǎn)業(yè)進行不同程度地融合,并帶去了顯著的改變。
           
            共話人工智能賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的新路徑
           
            傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)如何進行智能升級?四川地區(qū)又怎樣將人工智能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展交叉融合?院士們分別給出了建議。
           
            “傳統(tǒng)制造業(yè)必須加大走向智能化,用好的人、用更少的人,但是要想做到這一點,必須培育大量的從事自動化的公司。"柴天佑介紹,中國要想從制造大國成為制造強國,必須培育真正能夠為制造業(yè)提供智能化服務的高科技公司。
           
            他進一步說到,現(xiàn)在的制造業(yè)要有一定政策,推動企業(yè)加大智能化投資;要培育一大批高技術公司,為企業(yè)提供智能化服務。同時,要改變對服務的認識,真正應該培育面向制造業(yè)的高端服務。
           
            王恩東表示,除制造業(yè)外,傳統(tǒng)行業(yè)也包括第一、第三產(chǎn)業(yè),在農(nóng)業(yè)、旅游、以及自然環(huán)境保護等四川特色產(chǎn)業(yè)方面,人工智能也能夠發(fā)揮非常重要的作用。
           
            王恩東介紹,去年浪潮集團和西雙版自然保護區(qū)聯(lián)合打造了亞洲象生態(tài)保護系統(tǒng),通過人工智能、大數(shù)據(jù)等技術實現(xiàn)對野象的全天候識別和觀測,系統(tǒng)識別準確率高達99%,很好地解決了自然保護區(qū)對大象的管理。接下來,雙方還將共同研究亞洲象的生活軌跡,制定有針對性的保護措施。
           
            要利用人工智能再上新臺階,錢鋒認為,應當從產(chǎn)業(yè)基礎高級化和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化兩方面著手。在產(chǎn)業(yè)基礎高級化上,重點攻關產(chǎn)品設計和計劃調(diào)度,擺脫人的長期經(jīng)驗,靠人工智能工具把計劃調(diào)度好;在產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化上,從生產(chǎn)方式、生產(chǎn)模式、營銷模式等整體系統(tǒng)上優(yōu)化部署,從而保證企業(yè)盈利。

           
           
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