小冰公司對此發表了聲明，聲明中小冰解釋了華智冰項目的初衷：希望能夠以智能模型作為核心，試驗預訓練模型能夠帶來哪些技術與應用方面的驚喜。
小冰公司在聲明中還稱，新的產品化技術實現了完全虛擬生成不存在的面部，且具有足夠豐富的 features，從而能夠實現精度更高的視覺化交互內容。視頻中人物的面部特征，包括人臉、表情、口型等，全部由人工智能小冰框架 X Avatar 生成并進行融合；視頻中的人物肢體、動作，包括手持吉他彈唱，來源于小冰團隊成員魚子醬醬錄制的原始視頻模版。視頻中的歌聲，由人工智能小冰框架 X Studio 生成。
據悉，華智冰將師從清華大學唐杰教授，即日起開啟在清華大學的學習和研究生涯。
IT之家了解到，華智冰是由清華大學計算機系、北京智源研究院、智譜 AI 和小冰公司聯合培養，可以作詩作曲，生成圖畫，還將具有一定的推理和情感交互的能力，而她來到清華的第一年將通讀“天下書”，不斷地為其輸入各種語料；第二年進入“精讀”階段，引導華智冰對語料背后的邏輯有更深刻的理解；第三年則培養她的創造力，從此有望在多項認知智能上超過人類。華智冰智商和情商雙高，可以作詩、作畫、創作劇本殺，還具有一定的推理和情感交互的能力。不同于一般的虛擬人物，華智冰背后依托的是中國“悟道”超大規模人工智能模型。
以下為小冰公司的具體聲明：
隨著視覺化交互內容（如短視頻）的不斷深化，對于人物出鏡交互的需求越來越多。但是，由于人類的行為存在各種不穩定性，常常給商業機構和品牌方帶去很大的風險與不確定性。對此，越來越多的商業機構、內容制作方與品牌方，呼喚一種安全可控的虛擬人類內容（含商業代言）產品化技術。
但是，已往付諸產品化的技術存在諸多問題：它無法像真實人類一樣，生成足夠豐富的面部 features，且無法打通生成與替換的端到端流程。因此，只能實現真實人類面部間的替換，精度質量不足。
更嚴重的問題是，以往的方法無法從根源上避免隱私侵權風險。
新的產品化技術實現了完全虛擬生成不存在的面部，且具有足夠豐富的 features，從而能夠實現精度更高的視覺化交互內容。尤其是，由于從根源上避免了使用任何真實人類面部的可能性，有效阻斷以往技術無法避免的隱私侵權問題。從隱私角度，是一個重要的進步。
我們相信，虛擬人將成為未來視頻內容的主要提供者之一，而安全、可控、無隱私風險和侵權風險是其前提。因此，小冰一直在這一趨勢方向上進行探索，并從不同方面對這一領域做拓展研究。小冰與清華大學計算機系合作華智冰項目，正是在預訓練模型方面進行合作，希望能夠以智能模型作為核心，試驗預訓練模型能夠帶來哪些技術與應用方面的驚喜。
這次傳播的視頻，來自小冰發布會的進展匯報展示，為華智冰能力續寫了一些新的進展，demo 小冰框架下最新的面部生成和 3D 視頻封裝技術成果。具體來說：視頻中人物的面部特征，包括人臉、表情、口型等，全部由人工智能小冰框架 X Avatar 生成并進行融合；視頻中的人物肢體、動作，包括手持吉他彈唱，來源于小冰團隊成員魚子醬醬錄制的原始視頻模版。視頻中的歌聲，由人工智能小冰框架 X Studio 生成。
除此之外，華智冰除了 3D 面部生成，以及歌聲合成的優化，還有其他很多更底層的、涉及數字人“大腦”的新技術應用，例如在有機融合了知識圖譜和預訓練模型后，可以讓數字人有常識和推理能力。華智冰正在不斷“成長”中，還會有更多最新技術的應用，敬請期待。
