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          大廠用AI算法“精準解雇”員工,我們給機器人打工?

             日期:2021-07-02     來源:柳楊娛樂社    作者:emma     評論:0    
          標簽: AI算法
             現如今,AI技術在全球范圍內,被廣泛地研發和利用。面部識別、智能語音、智能家居、AI技術等,在我們的生活中幾乎已經隨處可見。許多人幻想著有一天AI能夠代替人工完成大多數工作,但就目前而言,這些已經在各大領域開始做出了大膽嘗試了。


           
            前不久,亞馬遜公司通過算法程序解雇貨運司機的新聞在網上引起了軒然大波。對于這件事,網友們有各自不同的看法,有的網友稱AI通過對于員工的工作數據進行專業的分析,從而判斷員工的工作效率,不僅可以為企業節約人力資源管理方面的開支,還能提高績效考核的效率。


           
            當然還能杜絕在考核過程中因為主觀因素所導致的誤判,做到絕對的公正客觀。但也有人說,AI畢竟不能像人一樣學會變通,面對突發狀況和特殊情況時,AI很難做到靈活應對,因此對于員工工作效率進行誤判是很難避免的。


           
            但是不管網友怎么評價,都不會改變亞馬遜利用AI對員工的工作效率進行監控的現狀。其實,亞馬遜的這套AI監控系統早在兩年前就被曝光了,2019年亞馬遜就曾根據這套AI監控系統的數據報告,開除了900名工作效率不達標的員工,這在當時引起了強烈的社會反響。


           
            許多人認為,亞馬遜的這種做法是在壓榨員工,這行為無異于把員工當做機器在使用,有失人道主義精神。還有人認為,亞馬遜對于AI的數據分析結果太過自信,人工智能畢竟不是人,會有一定的局限性,很容易因為特殊情況或者系統故障,在計算結果上出現誤差。


           
            事實上,亞馬遜還曾做過更瘋狂的事,他們試圖用AI代替人類對應聘者進行簡歷篩選,這幾乎顛覆了所有人的認知,許多人對于亞馬遜的做法產生了質疑:大廠用AI算法“精準解雇”員工,我們給機器人打工?從亞馬遜這件事上來說,有些人心里是認為人是在給機器人打工的,而亞馬遜的這種行為很容易將員工物化。


           
            正如大家所預料的一樣,亞馬遜的AI系統被曝出,在進行簡歷篩選時存在一定的歧視性。在員工的錄取方面,AI系統會對某些人群進行有意的避讓。最典型的例子是,亞馬遜的AI系統在員工的錄用方面,更傾向于錄取男性員工,而有意避讓女員工,這種行為引來了社會各界的一致聲討。當然這并不是亞馬遜有意為之,而是AI通過大數據推算所產生的“偏見”,盡管亞馬遜曾無數次對AI進行校正但最終效果甚微。


           
            即使目前在AI的使用上還存在許多問題,但不得不承認在很多領域,AI的表現已經超越了人類。如今,許多工廠和現代化企業開始嘗試用          AI機器人逐漸代替人工,與雇傭人工相比,使用AI機器人不僅能降低成本,而且工作效率和工作質量都能得到提高。而且在翻譯領域人工智能已經在很大程度上代替了人工,AI的發展已經讓語言的差異不再是人類溝通的壁壘。

            現如今,市面上的手機翻譯軟件比比皆是,去國外旅行時,人們就好像攜帶者隨身翻譯一樣,不用再擔心因為語言不通帶來的尷尬。


           
            針對當下企業不斷采用AI代替人工的做法,讓許多人看到了AI將逐步代替人工的趨勢。許多人開始對人類的未來感到擔憂,有網友不禁發問:未來AI真的能完全替代人類完成所有工作嗎?如果AI真的能代替人類完成所有的工作,到那個時候人類又該何去何從?


           
            我們都知道,AI技術實際上是通過不斷地數據累積以及大量的計算,對自身建立的數據模型進行不斷地修正。簡單來說與人類的學習能力相比,AI的學習速度更快,但并不具備發散性思維,而是通過自己的數據模型找答案。AI對于場景所給出的解決方案,一定是此前數據庫中所具備的答案之一,AI只是通過計算從數據庫中挑選最合適的一種答案,而當遇見突發事件和特殊情況,AI的表現也就不那么盡如人意了。


           
            專家表示,時至今日雖然AI技術已經逐漸成熟,但是就目前的形勢而言,AI完全代替人類進行所有的社會工作,還是不太可能的。在未來的很長一段時間內只能從事一些流程較為固定、重復性較強的工作,而在一些需要隨機應變和靈活處理的崗位,所以AI代替人工的可能性并不是特別大。不過,你對亞馬遜的HR是AI怎么看呢?


           

           
           
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