第七屆汽車先進制造峰會繼續探討汽車制造四大工藝的最新車間規劃、新技術應用、新工藝、新設備等制造熱點話題，并邀請各大整車高層帶來生產戰略分析及對未來技術的展望，現場人氣火爆，中國機器人網全程參與其中，并與四位在業內具有代表性的人士進行了深度的訪談交流。為此我們將進行四期的專訪報道，下面是第三期，專訪斯睿特智能創始人兼總經理賈春英女士。
SRT斯睿特智能是專注于工業AI人工智能解決方案的研發、生產及應用的國家高新技術企業，廣東省機器人協會常務理事單位。核心經營機器人視覺系統、機器人視覺精密柔性組裝裝備及IOT智能裝備等。在國內汽車行業有多項首臺套應用成功實現進口替代、打破國外壟斷，同時也是國內唯一實現超微小精密元器件智能柔性FPCB組裝裝備供應商。已成功和廣汽本田、豐田、奔馳、韓國三星、LG等國際知名企業有項目合作實績。
賈春英畢業于吉林大學自動化系，畢業后就職于日本住友集團，負責其在中國、英國、美國、印度等地區汽車領域裝備生產線的銷售運營與團隊管理。2011年回國后，主要從事研發視覺類產品并導入汽車整車制造行業，樹立了行業內的本土廠家首臺套視覺類實際應用案例。
尋找汽車制造的-“智能化”方面的痛點和機會，尋找機遇
作為一位行業的資深專家，賈春英對于汽車制造上，具有獨特的見解，在目前熱詞“智能化”上，她也有自身的觀點：
雖然現在很多汽車制造工廠已經打通了從銷售端到制造端、倉庫和采購端等等的橫向通道。但是對于縱向方面的數字化上面，大部分的設備自身尚沒有數據，因此在縱向上，通道尚未打通。因此，想要實現數字化，認清三個痛點與抓住三個機遇。
第一，讓設備服務于數據，首先就是要在傳統設備的技術上，在機器人、機械、電器這三個要點以外，要利用CPU、GPU與工業AI算法接觸，讓設備的數據可以對接 max。因此，汽車制造的-“智能化”的第一個痛點就是要解決數字化，如何去讓設備和工廠真正的實現制造的數字化。
第二，讓機器人更加柔性化。但是如何實現柔性化，就目前為止，現在汽車制造商都是從固定的軌跡點、機械點來實現生產，但是它們沒有“眼睛”，需要去讓機器人可以睜開眼睛去看到共建的情況、位置情況與精度情況，這樣就讓設備具備了智慧。
第三，讓設備可兼容多品種多類別，一旦解決了設備的視覺和數字化的問題，那設備將會具有智慧。設備可以區分各種品種，當生產一系列不同類型的產品時。就需要做到對非標設施、控制程序的自動兼容與擴展。
斯睿特核心主營產品，為汽車制造提供解決方案
斯睿特擁有4大系列的產品，分別是2D/3D涂膠檢測視覺系統、AI-Inspector通用檢測視覺產品、2D/3D機器人引導-雙目/激光系列、FPCB機器人智能組裝裝備。在汽車領域的應用場景上，斯睿特目前在汽車整線和汽車零部件都有應用實績，汽車整線在沖壓、焊裝、涂裝、總裝、動力總成等汽車四大工藝車間都有導入的實際應用。
分析國內視覺系統應用現狀
目前國內視覺廠商多集中在3C和其他行業領域，汽車行業反而很少，賈春英也分享了自己的觀點，她認為其最主要的原因是因為在3C領域里面用到的視覺要求比較低，其對于功能性的要求，基本只是記數或者測量而已。
而在汽車行業中，對于視覺應用具有兩大特點：其一，是功能性要求要適合汽車工藝，那么汽車現場需求是制造需求，所以他對于視覺的功能性要求及穩定性要求比較高。其二，汽車制造環境比電子行業要更加惡劣。所謂的環境是指光干擾很強，汽車車間不是一個密閉的環境，它是有很多窗戶，因此車間的光從早晨到晚上的變化特別大，而光的變化就對于視覺來說，這種基于光信號轉變成電信號發展起來的學科的這么一個產品來說，簡直就是致命的。
因此要攻克這個部分，才能夠將視覺系統打入到汽車廠。而斯睿特有很多光學方面的研發與突破，并且申請了專利，其將光分了方向，將水平方向光和垂直方向光區分開來。賈總表示，光并不是洪水猛獸，而是一種能量，只要按照它的波幅去運作，就能達到良好的效果。
結合汽車產業鏈的特點，打開市場渠道
如今汽車行業始終占據制造業的重頭，因此如何制定適合汽車產業鏈的方案，尋找客戶，打開市場渠道是所有系統供應商們所需要完成的事情。
賈春英表示斯睿特主要將在兩方面打開市場渠道，一方面是直接針對終端這邊的一些用戶的需求，制定解決方案。另外一方面，則是希望能夠大力尋找合作伙伴的力量，即是大力發展自身的品牌的代理商，結合合作伙伴的力量打開市場渠道。
所以斯睿特現在非常期待與其合作的主機廠、零配件廠等可以推薦給斯睿特一些比較優質的代理商，這些代理商涉及的領域可以是系統集成的，也可以是從事大品牌銷售的。但是它們必須具有一個特點，即是距離終端用戶近與足夠熟悉終端用戶，并且可以幫助斯睿特維護好現場服務即可。
通過采訪，記者看出了賈總斯睿特與視覺系統產業未來充滿了信心，賈總表示在未來的三到五年內年內，機器視覺在整個市場內將會是一個激增。而斯睿特在核心研發與市場上具有核心的優勢，定將在未來大有可為。
