智能駕駛離我們的生活其實并不遙遠，在醫療等細分領域，該項技術已經投入應用。
近日，專注于醫療場景下智能駕駛的諾亞醫院物流機器人完成B輪融資，金額高達1.2億元，投資方包括醋化匯金股權、駿丞實業、中國科技開發院、醫療行業資深渠道等多家機構。
機器人提升醫院物流效率
此前，諾亞醫院物流機器人還曾于2019——2020年間連獲三輪投資，其背后資方是包括海月資本、清柯投資、杉杉創投等眾多頭部機構和產業資本。
諾亞醫院物流機器人專注于5G醫院物流，其核心團隊來自華為手機業務，諾亞醫院物流機器人也是華為的5G戰略合作伙伴，國家機器人標準起草單位。據了解，目前，諾亞醫院物流機器人擁有350多項核心專利，已推出17款機型，定義了21個醫院物流場景。尤其是諾亞醫院物流機器人的生產工廠，在行業中率先通過了CR認證（中國機器人認證），標志其批量產品穩定性取得突破。
諾亞醫院物流機器人可運輸的醫療物資多種多樣，包括標本、污洗器械、手術室耗材、母乳、藥品、無菌包、高值耗材、顯影劑，等等。根據醫院不同場景下的多樣化物流需求，諾亞醫院物流機器人也配套了不同的產品型號與智能配套設備。
目前，諾亞醫院物流機器人已實現產品線系列化，能滿足醫院院內95%以上的物資流通需求，可以實現全院級物流。截至2021年1月，諾亞醫院物流機器人已入駐全國超百家醫院。
醫院物流是醫院管理的重要環節，也是提升醫院行效率的關鍵。而醫院物流又具有運輸需求大、物資品種繁雜、安全要求高、時限約束強、院感防控嚴、物資管理需要可追溯等特點，傳統的物流方式往往不能滿足醫院的需求。
醫院也一直致力于用高新技術提高醫療資源效率、提升管理水平，尤其是經歷了疫情，新技術的應用變得更加迫切。一個1500張床位的醫院，一天需要運輸的物資達25噸，運輸總里程為180公里。
而相對人力運輸方式或傳統工業大設備運輸，醫院物流機器人具備這幾大優勢：全程數字化可追溯；運力靈活調配平疫結合；無人化避免院內交叉感染；能耗低占地少降成本；載重量大復用率高；故障率低可靠性高。
疫情暴發后，醫院物流機器人更是成為醫療場景的剛需，不但有效規避感染風險，也提升了極大的工作效率。機器人代替人員往返進出，可以避免交叉感染，而且，機器人的應用，也緩解了醫護人員人手緊張的情況。
可見，物流機器人更適應現代醫療場景下的物流需要，醫院成為智能駕駛最早成熟的落地場景之一。
物流機器人在幫助醫院提升效率方面效果顯著。諾亞醫院物流機器人室內低速運行，基于物體識別技術的實時路況檢測、調度，基于物體識別技術的安全無人駕駛技術，真正實現人機共融。
如諾亞醫院物流機器人在上海兒童醫院的Pivas、藥品運輸場景中，近6個月運輸總次數為1596次，運輸物資總重46785Kg，運送6個病區，平均送達10分鐘，行駛里程397km。武漢亞心總醫院僅住院藥房場景，近3個月運輸總次數1695次，運送16個病區，平均往返時間10-15分鐘，行駛總里程418km。
據諾亞醫院物流機器人方面介紹，此輪的投資方均在醫療大健康領域具備豐富資源，將為諾亞醫院物流機器人今后的發展提供助力。此次融資后，諾亞醫院物流機器人會持續投入大比例資源在產品、技術上，圍繞顧客價值做持續創新。
5G加快醫療物流機器人發展
波士頓咨詢數據顯示，到2020年，醫療機器人的全球規模預計將達到114億美元。據統計，2018年上半年，中國服務機器人市場增長至16.4億美元。其中，醫療服務機器人市場達到5.2億美元，占31.7%，僅次于家用服務機器人。
據了解，目前，全國醫院每年在院內物流方面投入約320億元。隨著技術發展與智慧醫院建設加快，越來越多的醫療物流機器人投入使用。
業內人士預計，未來幾年，以物流機器人為代表的現代化院內物流系統的年采購額有望從十幾、二十幾億激增至百億以上，年復合增長率有有望達到30%以上。
諾亞醫院物流機器人相關負責人認為，醫院物流機器人會是醫療機器人中最早規模化的品類。在醫療領域，智能駕駛技術的規模化落地，主要取決于技術的需求強度和安全性等因素。“常規情況下，1500張床位的醫院，每天配送、運輸的物資量約為25噸，疫情情況下還會更多。這個運輸量是非常大的，機器人的應用有利于提升安全性。”
業內人士認為，醫院是智能駕駛技術最早最佳落地場景。目前，醫院物流機器人領域競爭的關鍵在于，技術成熟度、全場景部署能力和售后服務及升級支持。
5G技術背景下，移動機器人行業將迎來新的發展機遇
從微觀來看，5G對以醫院物流機器人為代表的移動機器人進行賦能，讓機器人的能力更強大。
從宏觀來看，5G讓人工智能時代的移動機器人與傳統大工業時代的產品更加涇渭分明，5G加快了移動機器人規模化落地。未來的中國醫院，也將在繼續大力推廣智能物流相關應用。
