視頻監視是AI部署的熱門領域，但病毒大流行也可能會更多地利用該技術來更好地協調公共衛生應對措施。
分析師機構Omdia的分析顯示，全球智能城市人工智能(AI)軟件市場將從2019年的6.738億美元增長到2025年的49億美元，這意味著七倍的增長。
隨著4G和5G的廣泛應用，使得收集和管理數據變得更加容易，人工智能使人們能夠對該數據進行更深入的分析。例如，AI可用于自動識別數據中的模式或異常情況。
Omdia表示，視頻監控是一個關鍵領域，但是公共衛生事件可能會使得人們更加關注使用AI來更好地協調公共衛生對策。
“從數據監視、交通控制到路燈照明，各種類型的智慧城市應用都由數據的收集、管理和使用來定義，” Omdia AI首席分析師Keith Kirkpatrick說。 “但是，直到最近，由于缺乏快速、經濟高效、低延遲且無處不在的連接解決方案，將不同的組件和系統連接在一起以協調工作一直是一個挑戰。
“現在，通過利用AI和連接性方面的先進技術，可以克服這些挑戰。”
《智慧城市人工智能應用報告》指出，城市可以使用諸如機器學習、深度學習、計算機視覺和自然語言處理之類的AI技術來節省金錢并為工人和訪客帶來便利。這些措施包括減少犯罪、清潔空氣、減少交通擁堵以及提高政府服務效率等等。
視頻監控
Omdia重點介紹了將AI與視頻監控結合使用的案例。在舉辦公共活動時，一些城市開始使用與基于AI的視頻分析技術連接的攝像機。AI算法會掃描視頻并查找可能表明可能即將發生違法行為或其他暴力爆發的行為或情況異常。
此外，Omdia表示，城市越來越多地使用基于云的AI系統，這些系統可以從大多數視頻監控(CCTV)系統中搜索錄像，從而允許AI系統平臺和技術應用于現有的視頻監控基礎設施中。
視頻監控還可以與基于AI的對象檢測相結合，以檢測面部、性別、身高甚至情緒以及閱讀車牌;并識別異常或潛在威脅，例如無人看管的包裹等等。
據Omdia的研究報告，隨著監控攝像機的使用激增，基于AI的視頻分析現在成為從提取智慧城市產生的大量視頻數據價值的一大途徑。
公共衛生事件的影響
Kirkpatrick表示，現在說病毒將對智慧城市AI的部署和支出產生什么影響還為時過早。
但是，他說：“我的直覺是，市場將主要集中在效率、創收和成本節省方面的AI程序。不過，原定于2021年或2022年推出的新計劃或支出可能會被推遲。”
他補充說：“如果我必須選擇一個可能會增加支出的領域，那將是圍繞使用AI更好地協調公共衛生對策的努力，但這在很大程度上取決于市政當局。”
當對病毒的財務影響更加明確時，Omdia計劃在今年晚些時候重新審查該預測。
平衡風險
在城市中使用AI也會引起人們對隱私、偏見、準確性和可能的操縱的擔憂。
一些城市開始采取措施進行監督。去年11月，新加坡啟動了AI戰略。紐約市正在招聘算法管理和政策官員(AMPO)，他將負責確保決策中使用的AI工具公平和透明。
