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          武漢已形成較為完整人工智能產業鏈,將在國產AI算力中扮演重要角色

             日期:2024-04-10     來源:長江日報     評論:0    
           人工智能作為武漢“965”產業體系中的六大新興產業之一,是引領武漢未來的重量級核心技術與核心產業。
          受訪專家認為,武漢已形成較為完整的人工智能產業鏈,將在國產AI算力中扮演重要角色。武漢有很多成熟的先進制造產業,可以率先在優勢產業鏈里訓練垂直行業大模型,真正利用AI技術為產業發展賦能。
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          華工科技國內首條三維五軸激光切割裝備智造生產線。
          武漢將在國產AI算力中扮演重要角色
          “根據相關文件,預計2025年武漢總算力規模或將超過5000P。”中國信通院教授級高級工程師、武漢市數字經濟發展研究院副院長譚敏提到,國內城市人工智能的發展格局和數字經濟城市的發展水平有很大的關聯性,目前國內主要城市都在大力發展算力等基礎設施。
          目前,武漢在算力布局上處于全國領先。武漢人工智能計算中心、武漢超算中心共同構成全國首個集人工智能和超算為一體的多樣化云服務算力集群,其中武漢人工智能計算中心獲批成為華中地區首個國家新一代人工智能公共算力開放創新平臺。
          與此同時,大模型的不斷升級對算力提升提出了新需求,作為算力載體的AI芯片成為關鍵賽道。“武漢要率先布局國產核心AI算力芯片,特別是基于長江存儲等行業優勢,布局發展面向大模型的國產AI存算一體芯片。”馬修軍認為,AI芯片目前的技術路線依舊以GPU加上CPU的通用芯片為主,雖然寒武紀、華為等國內企業開始嘗試國產替代,但其性能及配套軟件生態還遠遠不能滿足市場需求。
          北京大學武漢人工智能研究院將在漢布局可量產的全球領先的存算一體AI芯片。馬修軍介紹,存算一體是一種新興的計算范式,在處理大數據和高并行度計算任務時具有顯著的優勢,尤其是在計算機視覺和人工智能領域。而北武院即將布局的存算一體AI芯片架構,可無縫兼容國產芯片產能產線工藝以及國產DREAM工藝,面向不同應用場景量產不同系列芯片產品,在未來填補我國AI算力短板。
          馬修軍認為,發展AI算力,武漢具有人工智能產業鏈集聚優勢。從產業鏈角度看,武漢已形成涵蓋基礎層、技術層、應用層的較為完整的人工智能產業鏈,聚集了科大訊飛、中科通達等特色鮮明的優質企業400余家,在智能機器人、智能網聯汽車、機器視覺等領域形成了一批具有自主知識產權、國內領先的核心技術和特色產品。具體而言,武漢長江計算、華工科技等企業能夠提供一系列人工智能產業鏈相對完整的解決方案,武漢人工智能計算中心和超算中心能提供普惠性的算力支撐。武漢將在國產AI算力中扮演重要角色。
          武漢已構建多位一體的人工智能發展支撐體系
          發展人工智能產業,除了算力的前瞻性布局,還需要算法和數據的疊加合力。
          “目前武漢已構建多位一體的人工智能發展支撐體系,在人工智能領域顯示出了強勁的創新策源能力。”譚敏介紹,在算法方面,武漢人工智能研究院聯合中國科學院自動化所發布“紫東太初”大模型,打造全棧國產化的通用人工智能底座。在數據及生態方面,武漢加快打造“光芯屏端網”等萬億級產業集群,大力發展智能芯片產業,同時緊盯拓鏈補鏈強鏈關鍵環節,先后引進騰訊、曠視科技、海康威視等一批人工智能領軍企業落戶武漢,為發展“人工智能+”打下了良好的生態基礎。
          “在數字化轉型的大背景下,人工智能、大數據、云計算這些基礎信息學科培養出的人才,不僅要掌握科技知識,還得掌握產業知識,也就是偏向應用場景知識,要學以致用。”深圳市數字經濟產業促進會產業部部長王嘉說,未來的人工智能博士還需要是“產品經理”。
          所以,“人工智能+”行動需要復合型人才。發展新質生產力,要求“科技、人才、教育三位一體,開展有組織地科研”,馬修軍認為這就是武漢的長處所在。
          不限于對話作圖,武漢可訓練垂直行業的大模型
          在大模型和應用不斷迭代的背景下,馬修軍認為,武漢人工智能產業可以差異化發展,讓大模型走向垂直化、行業化和定制化,同時利用人工智能技術把原本的主導產業做得更加扎實。
          馬修軍解釋,武漢作為國家重要的工業基地,有很多成熟的先進制造產業,可以率先在優勢產業鏈里面布局,選取部分工業數據豐富、智能化程度較高的產業,用高質量的工業語料訓練出垂直行業的大模型,功能不限于對話、聊天、作圖等。
          為何是垂直大模型而非通用大模型?馬修軍解釋,垂直大模型不需要千億參數的模型,只需要百億參數的模型,對算力和成本的要求可能比通用大模型降低百倍,而且功能上不要求萬能,只需要在企業相關業務領域表現優秀。
          馬修軍認為,“人工智能+”的落地,是要讓大模型與產業鏈核心企業的業務流程或者產品功能相結合,真正實現利用AI技術為企業提質增效。
          王嘉介紹,由數字經濟應用場景來倒推算力算法,基于產業需求來推動技術升級,才能達到技術賦能產業的目的。
          (長江日報記者常少華)
           
           
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