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          國產機器人高端化突圍

             日期:2023-12-08     來源:21世紀經濟報道     評論:0    
          標簽: 機器人 科技 創新
               機器人作為推動工業化發展和數字中國建設的重要工具,既是現代化產業體系的重要組成,也是加速各產業現代化進程的助推器,近年來正日益融入經濟社會的方方面面。

            在近日召開的2023中國機器人產業發展大會上,工業和信息化部裝備工業一司副司長汪宏透露,今年1-10月份,中國機器人產業營業收入超過1300億元,同比增長9.3%,機器人產品進出口總額達26.6億美元,同比增長23%,工業機器人產量達35.3萬套,服務機器人產量達643.6萬套,機器人產業整體呈現旺盛發展勢頭,潛力巨大。

            但與此同時,我國自主品牌機器人在高端市場占有率依然不高。

            “我國雖然是機器人第一生產和消費大國,形成了較為完整的產業鏈,但國產機器人市場占有率始終徘徊在30%左右,且主要集中在中低端,產業基礎薄弱,高端產品有很大的進步和突破,但是仍然供給不足。一些關鍵零部件取得了突破,但未形成系統集成的配套能力。”十三屆全國政協經濟委員會副主任蘇波說。

            蘇波在現場對21世紀經濟報道記者表示,未來我國應在夯實產業基礎、積極拓展行業應用、加快成熟場景的普及應用、提升重要產線系統集成能力等方面進一步發力。

            盈利情況不樂觀

            21世紀經濟報道記者在大會現場了解到,2023年1-9月,全國規模以上工業機器人產量達到32萬套,同比增長0.4%,服務機器人產量達到665萬套,同比增長39.3%,機器人產業保持穩定增長的態勢。

            2022年,我國工業機器人產量達到44.3萬臺,同比增長21%,2015年到2022年年度復合增長率達到了45%。

            其中,2022年全球工業機器人裝機量55.3萬臺,同比增長5%。其中,中國的裝機量達到了29萬臺,占全球裝機量的52%。中國居全球第一大市場,也是全球第一大生產國。

            但與此同時,國內企業仍然面臨效益欠佳的嚴峻問題。

            “基于對上市公司的統計,我們的虧損面到26%,2017年虧損面只有5.71%。盈利情況難言樂觀。”國家制造強國建設戰略咨詢委員會委員、國家智能制造專家咨詢委員會名譽主任朱森第對21世紀經濟報道記者表示,這背后主要的原因在于,國內很多機器人廠商的關鍵部件需要進口,這導致成本進一步增加,但銷售利潤沒有提高。

            在他看來,未來國產機器人要實現高端化發展,需要經歷“架橋、鋪路、攻城、略地”這四大步驟。

            朱森第表示,“架橋”就是要把產業的技術來源與產業之間的橋梁架好,讓產業有源源不斷的技術。“鋪路”則是機器人要深入到各行各業去進行應用。

            “攻城”就是在高端領域當中,國內自主品牌的機器人要縮短與應用需求之間的差距。“略地”則是從產業鏈的角度在關鍵部件領域形成很好的國內自主的品牌,來滿足我們機器人產業的組件需要,所以要把關鍵部件的市場份額擴大。

            值得注意的是,在代表機器人滲透率的重要指標——機器人密度方面,我國2022年機器人密度達到萬名工人392臺,名列全球前五位,僅次于韓國、新加坡、日本和德國。2022年,機器人產業營業收入超過1700億元,保持兩位數的增長。

            場景牽引

            在機器人滲透率逐步提高的同時,場景的重要性也被反復提及。

            “產業的發展應該是應用牽引,雙輪驅動。應用牽引主要就是機器人的企業,還有研究機構要把各行各業的關鍵工藝應用透,各行各業的差異太大。在關鍵工藝應用透的情況下能夠形成為各行各業提供的解決方案,而且這個解決方案能夠便于復制和推廣的。”朱森第說。

            在朱森第看來,機器人是一種新型的現代生產工具,應該助力各行各業的數字化轉型、智能化改造,加快各行各業轉型升級,變成現代產業體系當中的一個組成,進而能夠讓各行各業都實現高質量發展。

            與此同時,機器人市場,特別是增量市場的高速成長,也讓市場開始期待通用機器人的滲透速度是否會進一步加快。

            埃夫特智能裝備股份有限公司董事長兼總經理游瑋在現場對21世紀經濟報道記者指出,通用機器人在垂直化落地中會遇到智能化、易用性以及低代碼編程的問題,如果解決不了這些作業方式,通用機器人很難滲透到傳統機器人領域,但通用人工智能技術仍可以發揮作用。

            數據的獲取仍然制約著通用機器人的進一步迭代。“無論是獲得有價值的數據還是可信的數據,這個過程很難,成本很高,最后落地的準確率達不到批量生產要求,這就是在技術維度最大的挑戰。”游瑋說道。

            針對這一問題的解決路徑,游瑋表示,現在技術產業界出現了APP的概念,它就是一個差異化的解決方案。手機中任何一個APP只針對一類事情,未來智能機器人一定是標準的硬件和軟件,加上大量的APP,去針對性的解決,這個過程中就需要機器人行業考慮如何形成一個開放的生態系統,讓集成商去針對行業、針對應用去開發應用程序。這是一個急需解決的問題。

            此外,在業內人士看來,行業還面臨系統研制難的挑戰。有與會嘉賓向21世紀經濟報道表示,因為(機器人)涉及非常多的部件,對這些部件我們又提出了多方面的要求,像動力部件就要求力矩大、速度快、體積小、重量輕、低成本……如何同時滿足這些要求,是行業需要解決的問題。對于整機來講,如何進行功能、材料、部件以及結構的一體化,需要不斷去優化。與此同時,人形機器人是一個本質不穩定的系統,它在行走或者作業的過程中,容易引起支心點晃動。這都需要在未來進行解決。

           
           
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