系列政策“助跑”
伴隨著陸續出臺的人工智能政策性文件，人工智能逐步上升為國家戰略，全國人工智能產業快速發展，核心產業規模已超過5000億元。企查查數據顯示，2013年以來，中國累計新注冊84.5萬家人工智能相關企業，其中超七成企業為2020年至2022年期間新注冊。
哪些省份在搶占人工智能賽道呢？企查查數據顯示，截至今年5月31日，中國現存77.1萬家人工智能相關企業，相對集中分布在廣東省、江蘇省、山東省、浙江省等省份。其中，廣東省現存11.1萬家人工智能相關企業，占比14.4%，高居第一，江蘇省、山東省分別現存6.6萬家、5.6萬家相關企業，分別占8.6%、7.2%，位列國內省份前三。
作為人工智能產業“重鎮”之一，廣東的產業基礎如何？記者了解到，2022年，全省人工智能核心產業規模達1500億元，人工智能相關注冊企業約17萬家，核心企業900多家，居全國首位。廣東目前擁有7家國家新一代人工智能開放創新平臺和16家省級新一代人工智能開放創新平臺，建設人工智能相關領域博士學位點14個，碩士學位點34個。
廣東省工業和信息化廳副廳長曲曉杰稱，在制造領域，大模型已應用于粵企研發、生產、供應鏈等環節，有效提升了全流程效率，幫助企業降本增效；在公共領域，氣象大模型僅需1.4秒即可完成24小時全球氣象預報，預測精度超過傳統預報方法；在醫療領域，多家醫院已落地應用醫學影像輔助服務，2秒內完成對肺炎的輔助識別，1分鐘內提供診斷參考。
這些省份今年又立下哪些目標？以北京為例，今年5月，《北京市促進通用人工智能創新發展的若干措施》《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創新策源地實施方案（2023-2025年）》兩份重磅文件同日發布，力爭到2025年，人工智能核心產業規模達到3000億元，輻射產業規模超過1萬億元。
除此之外，今年7月，《重慶市以場景驅動人工智能產業高質量發展行動計劃（2023-2025年）》提出創建國家人工智能創新應用先導區，到2025年培育10家億級以上人工智能龍頭企業；今年10月，《上海市推動人工智能大模型創新發展若干措施（2023-2025年）》積極出招，爭取將魔都打造成“模”都；等等。
今年11月，《廣東省人民政府關于加快建設通用人工智能產業創新引領地的實施意見》（以下簡稱《實施意見》）正式發布。《實施意見》提出，到2025年，廣東有望實現智能算力規模全國第一、全球領先，全省人工智能核心產業規模突破3000億元，企業數量超2000家，構建全國智能算力樞紐中心、粵港澳大灣區數據特區、場景應用全國示范高地。
各城“競賽”加劇
記者注意到，伴隨ChatGPT的橫空出世，百度“文心一言”、阿里“通義千問”、騰訊“混元助手”、京東“ChatJD”、華為“盤古”等大模型相繼發布，2023年成為人工智能大模型快速發展的一年。“大模型熱”持續引燃人工智能賽道，吸引越來越多城市加入“AI競賽”。 AI狂飆，哪城最強？
《中國人工智能產業圖鑒》數據顯示，截至2022年年底，深圳、北京、上海的企業存續數量最多；2016年至2022年期間，深圳、廣州、北京新增企業數量位列全國前三。在深圳、北京、上海、廣州、成都等基礎較好的國家人工智能創新應用先導區之外，合肥、西安、蘇州等城市增長勢頭強勁。
廣東各地市有何特點？記者了解到，廣東正構建形成以廣州、深圳為主引擎，珠三角地區為核心，各地市協同聯動的通用人工智能產業區域發展格局。其中，今年以來，廣州緊抓大模型發展機遇，已先后在城市交通、自動駕駛、社媒營銷、生命健康等領域發布了9個行業大模型，廣州全市綜合算力約3.1EFLOPS，廣州超算中心是全球最具應用影響力的超算中心之一。
根據深圳市人工智能產業協會產業研究部統計，2022年，深圳市人工智能產業規模達2488億元，同比增長32.10%；深圳市人工智能企業數量達1920家，同比增長14.22%。深圳正積極推進系列智能算力中心項目建設，“鵬城云腦Ⅲ”計劃于2025年建成，基于國際主流智能算力芯片的“深圳市河套算力集群”“深港人工智能算力中心”等項目也在加速推進。
值得注意的是，各城市“政策戰”競爭加劇。羊城晚報記者梳理發現，自今年1月以來，廊坊、南京、深圳、無錫、杭州、重慶、成都、武漢、上海等重要城市先后入“局”，人工智能專項政策出臺密度明顯提速。在“搶灘”人工智能產業的城市競賽中，各城市又在爭先布局什么？
芯片、算力、大模型成為政策關鍵詞。以芯片為例，北京擬支持國產工藝人工智能芯片研發類課題經費為800萬元，南京、無錫探索發展神經網絡定制芯片、類腦計算芯片等新型智能計算芯片，杭州攻堅高端專用芯片、支持視覺智能等新型專用芯片開發應用，重慶加強神經網絡處理器芯片、圖像處理芯片、語音處理芯片等研發和場景應用等。
如何看待各城政策？浙江大學國際聯合商學院數字經濟與金融創新研究中心聯席主任盤和林分析稱，各地的政策側重點各不相同，例如北京側重于人工智能核心軟硬件的提升，上海注重激活民營資本投資人工智能，深圳則重視人工智能賦能千行百業，錯位發展態勢明顯，且都圍繞當地的經濟特點展開。
