通用大模型的陸續開源、開放使用，意味著先發者和后來者差距進一步拉大——用戶每一次互動都是在給大模型“喂”新的數據，后來者的競爭門檻會明顯提升
8月31日，包括百度文心一言、智譜清言、商湯SenseChat等多款大模型應用終于拿到了監管部門頒發的首批入場券，可面向普通個人用戶提供服務。這是一個關鍵節點，今年年初開始的大模型公司終于可以在國內向個人用戶開放。
監管部門對大模型服務提供商頒布的許可備案以地域劃分。
北京首批有5家大模型通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案，分別是百度的文心一言、抖音的云雀、百川智能的百川大模型、AI公司智譜旗下的智譜清言以及中科院的紫東太初。
上海、廣東等地也有大模型產品獲批上線。商湯、上海人工智能實驗室的書生大模型和此前已經開放應用Minimax就是屬于上海備案。騰訊、華為屬于廣東備案?？拼笥嶏w星火大模型和阿里云通義千問大模型也宣稱完成備案。上述獲批大模型企業共計12家。多數企業官宣了這一消息，但抖音、騰訊相關負責人均向《財經》表示，關于大模型的備案和開放應用暫無相關回應。
截至目前，手機應用商店可以下載的是文心一言和智譜清言，商湯SenseChat和百川智能均僅限網頁端使用?！敦斀洝穼Ρ热顟茫ㄎ男囊谎?、清言和SenseChat）發現，文心一言的數據庫相對更新，數據截止到2022年，2023年的部分信息也能回答出來。智譜清言數據庫則更新到2021年。
如果提問“最近一周發生了哪些大事”，文心一言回答了多條一個月前（2023年7月）發生的大事；智譜清言表示無法回答，這是因為訓練數據中沒有相關信息；商湯SenseChat則回答了三條分別在不同年份（2013年、2016年、2023年）的事件。
《生成式人工智能服務管理暫行辦法》于2023年8月15日施行，要求提供具有輿論屬性或者社會動員能力的生成式人工智能服務的，應當按照國家有關規定開展安全評估，并按照《互聯網信息服務算法推薦管理規定》履行算法備案和變更、注銷備案手續。
《財經》獲悉，相關公司在其屬地的有關部門進行備案，各屬地部門自行選擇發布時間，備案門檻不高，后續還會有更多大模型公司完成備案。
從最初規劃的許可制轉變為現在的備案制，意味著大模型面向公眾個人的服務門檻是下降的。但這個行業的進入門檻卻在事實上提升了——用戶每一次互動都是在給大模型“喂”新的數據，后來者的競爭門檻會明顯提升。
現在向個人開放晚不晚？
目前已經上線的幾款大模型均是面向普通個人用戶的免費試用客戶端，包括文心一言、智譜、商湯等。目前尚不確定其他已備案公司是否也會針對C端發布免費應用。
國內的大模型廠商此前大多發力點在面向企業的B端市場，包括向企業用戶提供大模型的基礎能力，提供算力資源，或是要做垂直大模型等。邏輯很簡單，其一，未經監管部門備案許可無法效仿ChatGPT先行向個人用戶開放使用；其二，面向企業的B端市場商業模式更加清晰。
最新估值290億美元的OpenAI在發布ChatGPT時就是首先向個人用戶開放使用，一位接近OpenAI的人士告訴《財經》，OpenAI的策略是先通過C端應用，短期內覆蓋足夠多用戶，以實現教育市場、搶占市場占有率的目的。此外，用戶量越多，大模型獲得的反饋和新數據也越多，能幫助測試其效果和能力，有利于進一步優化，才能在B端實現商業化。
不過，一個眾所周知的事實是，大模型語言應用成本高昂，海量用戶的涌入，會直接導致成本直線上漲，這主要是算力消耗成本。今年初，ChatGPT每天的運行成本約10萬美元，到了今年4月，半導體研究公司SemiAnalysis首席分析師Dylan Patel稱，OpenAI每天運行ChatGPT的成本可能高達70萬美元。
高昂的成本也帶來高收益。OpenAI在C端布局的效果明顯，今年4月，OpenAI完成103億美元融資。近期OpenAI已經推出企業版ChatGPT，后續還將推出定制化數據庫的分析工具。
高昂的算力消耗成本恐怕是所有入局者不得不考慮的重要因素。截至發稿，百度、阿里、科大訊飛、商湯、智譜、百川等多家公司均未回應《財經》是否會長期延續面向普通個人免費策略。
一位大模型行業人士告訴《財經》，相關公司都在不斷調整優化自己的大模型，還沒到“成熟”階段，開放C端應用也是一次檢驗的機會。尤其是對于創業公司來說，如果可以吸引到大量用戶，也有助于后續融資。
文心一言于2023年3月16日發布，此后進入小范圍面向個人的內測和企業用戶申請使用階段。這次，除了向社會個人全面開放文心一言，百度相關負責人告訴《財經》，百度的策略是多條腿走路，百度旗下的各類用戶側產品都在用大模型重構，包括百度搜索、百家號、百度文庫、輸入法等，將陸續推出相關AI功能；另外，面向B端的策略也相當重要，企業用戶可以通過千帆大模型平臺官網調用文心一言能力。
百度文庫已經上線了基于大模型的“AI做PPT”創作功能，百度稱，開放12小時后，已經有超過100萬人次體驗。在面向企業的B端市場，百度已經和一些企業完成了第一期應用場景共創。
智譜AI、百川智能、Minimax都是新一輪AI大模型浪潮中的代表性創業公司。智譜AI成立于2019年，核心團隊是清華系背景，目前已完成四輪融資，最新一輪是2023年7月拿到了美團的投資。百川智能成立僅四個月，由前搜狗公司CEO王小川創立。
Minimax成立于2021年，共披露三輪融資，最新一輪是2023年6月由騰訊投資。去年10月，Minimax就曾上線過一款聊天應用Glow，當時還沒有相關備案要求。另一家AI公司聆心智能于2022年12月也上線了聊天應用“AI烏托邦”，后升級為“AiU”，是與智譜AI深度合作的產品，目前也能正常使用。
競爭進入下半場
今年年初，OpenAI和一系列美國科技公司在大模型上動作密集，給了中國科技圈和創投圈一次極大的刺激。多位業內人士向《財經》表達了共同觀點：在通用大模型領域中國公司的競爭相對同質化，算法都是基于Transformer，數據均來自開源數據集和爬蟲數據。算力方面會有一些區別，大廠本身就有算力積累，也有實力購買或租用更多算力。但是頭部的創業公司們在今年也拿到不錯的融資，算力方面不會差很多。
一位深度測試過GPT4、文心一言、Minimax和智譜的企業用戶告訴《財經》，他對比發現，GPT4的整體效果優于其他三家，如果GPT4是100分，其他家均在70分—80分左右。但GPT4需要調用海外服務器，相對麻煩一點。
另外，從成長速度來看，國內大模型應用的進化速度已經十分快速，和GPT4的差距在快速縮減。
通用大模型的陸續開源、開放使用，意味著大模型的產業競爭已經進入下半場，先發者和后來者差距進一步拉大——通用大模型有一定的先發優勢，因為用戶每一次互動都是在給大模型“喂”新的數據，后來者的競爭門檻會明顯提升。
一位長期關注AI的投資人評價，近期資本對大模型的態度明顯降溫，這是多個原因造成的：一是大模型很貴，能投的機構本身就不多，且已經入局；二是大家發現OpenAI的商業化路徑都不夠清晰，國內大模型的商業化都還在PPT階段。
目前，可以相對確定的新方向是垂直大模型和多模態大模型。
垂直大模型相比通用大模型參數量和模型體量都會小一些，企業用戶可以按需選擇，成本較低。競爭關鍵點在于足夠充足的垂直領域數據，這是最大的門檻。此外，還需要足夠了解垂直行業，發現行業用戶的痛點或有能力創造新需求。
多模態則是另一個方向，單模態大模型（只生成文字或圖片）的復現已經被證明，多模態是證明科技公司有技術壁壘的新路徑。2023年8月17日，OpenAI收購初創公司Global Illumination，目的是補足視頻技術能力，為多模態做準備。
多位關注AI的投資人和從業人士都提到，當下大模型產業最大的問題是商業化路徑還不夠清晰。無論是面對投資人還是面對企業用戶，他們通常都會被問到同一個問題，“有什么是你能做到而其他大模型做不到的？”這個問題很多人很難回答。
大模型的商業化是在解決真實問題的基礎上，現在業界對于大模型還處于“模糊正確”的狀態，“大家的問號太多了，只能確定大模型是一個重要的方向，但是具體怎么做，誰能做出來，都還不確定。”一位投資人提到，所以大公司的策略是不光自己做，也對外投資，比如美團、字節、騰訊等，“既然方向對，就多試幾條路。”
