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          智能制造巨變時代,“AI+3D視覺”如何助力汽車行業破局?

             日期:2023-06-15     來源:視比特機器人     評論:0    
                 近年來中國新能源汽車市場呈井噴式發展,滲透率從2019年的5%上升到2022年的近28%。2022年,我國新能源汽車銷量達到649.79萬輛,連續8年位于全球第一。

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          隨著銷量的節節攀升,我國汽車行業的自動化水平也不斷提高。據統計,2022年全球114家燈塔工廠中有42家來自中國,其中汽車及相關行業就占了約五分之一。

           

          新能源汽車行業市場現狀與未來趨勢

           

          目前汽車主機廠大部分工序已實現自動化,而上下料、檢測、裝配等復雜工序仍高度依賴人工,存在人工作業不可控、柔性制造壁壘高、在線測量與檢測難度大、質量過程無法追溯等問題。與產線同步的在線量測與高精裝配,將是推動汽車行業進一步向智能化、柔性化升級的重要驅動力。


          針對以上痛點,視比特與主流汽車主機廠、Tier1廠商深度合作、持續攻關,推出基于自研AI+3D視覺先進技術的尺寸測量、外觀檢測、視覺引導裝配三大系列九大解決方案,實現了與工廠產線同步的全尺寸高精度在線測量與檢測以及零部件自動化柔性裝配。系列方案已在全球落地90多個應用案例,其中海外案例30多個,幫助眾多汽車客戶從源頭上降本增效。


          AI+3D視覺為外觀缺陷檢測提質增效


          視比特在外觀檢測領域擁有系列方案——車身漆面缺陷在線檢測、全車身防呆AI在線視覺檢測、零部件錯漏裝在線檢測、涂膠在線檢測等。


          其中,視比特車身漆面缺陷在線檢測系統采用自主研發的全棧式AI算法+3D偏折測量技術,有效解決了高亮面表面缺陷視覺成像困難、漆面缺陷檢出難度大、產線節拍要求高等難題,可全方位、多角度在線采集車輛漆面缺陷信息,實現對漆面顆粒、纖維、針孔、漆泡、印痕、漆霧等20余種缺陷類型的高精度、高柔性、高效率在線檢測。


          方案優勢:


          · 自研基于三維測量和類鏡面偏折成像的3D偏折相機,實現對高亮漆面的精準成像與缺陷檢測;

           

          · 缺陷測量精度0.15mm,檢出率99%,缺陷分類準確率>85%,檢測節拍60s/車;

           

          · 超20余種漆面缺陷全方位、多角度在線檢測;


          · 兼容多種顏色、多種車型。

           

          備受行業關注的還有視比特全車身防呆AI在線視覺檢測系統,通過基于AI機器視覺的深度學習,實現整車外觀多類別全方位缺陷檢測??蛇M行底盤螺栓錯漏裝、輪胎尺寸/輪輻、車門關閉與否、整車落銷落中與否、后懸擺臂有無/位置等36大場景的檢測。


          方案優勢:

           

          · 整車車身36大場景全方位檢測,省時高效;


          · 準確率高,防呆準確率≥99.6%,漏檢率0;


          · 檢測速度快,單場景10s完成;


          · 檢測結果可視化,實時預警跟蹤反饋。

           

          視比特汽車行業智能化系列解決方案已在全球范圍內批量落地應用,極大地提升了生產效率,并有效杜絕了不良品流向市場,為汽車客戶實現提質增效。未來,視比特將在前沿技術創新和產業剛需痛點領域持續深耕,不斷推進汽車行業柔性化、智能化升級。

           

           
           
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