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          在哪些行業(yè)中,人工智能身負(fù)重任?

             日期:2023-06-13     來(lái)源:Felix Statista     評(píng)論:0    
          標(biāo)簽: 人工智能 AI 科技
             自從ChatGPT和其他大型語(yǔ)言模型迅速崛起以來(lái),許多人心中最迫切的問(wèn)題之一是除了人工智能是否會(huì)終結(jié)人類(lèi)之外,就是:“人工智能最終會(huì)奪走我的工作嗎?"雖然這個(gè)問(wèn)題沒(méi)有明確的答案,畢竟,很難預(yù)見(jiàn)人工智能將以多快的速度發(fā)展,但看起來(lái)大型語(yǔ)言模型至少會(huì)對(duì)許多人的工作方式產(chǎn)生重大影響。
           
            根據(jù)埃森哲(Accenture)基于職業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)、美國(guó)勞工部和勞工統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)進(jìn)行的研究,到2021年,美國(guó)40%的工作時(shí)間可能會(huì)受到ChatGPT等大型語(yǔ)言模型的影響,無(wú)論是通過(guò)自動(dòng)化(需要很少的人工參與)還是增強(qiáng)(需要更多的人工參與)。為什么呢?埃森哲發(fā)現(xiàn),與語(yǔ)言相關(guān)的任務(wù)占美國(guó)總工作時(shí)間的62%,其中65%的任務(wù)極有可能被人工智能自動(dòng)化或增強(qiáng),更具體地說(shuō),是由大型語(yǔ)言模型實(shí)現(xiàn)的。
           
            值得慶幸的是,這并不意味著機(jī)器將簡(jiǎn)單地取代人類(lèi),因?yàn)樵S多任務(wù)仍然需要人類(lèi)參與,并且會(huì)出現(xiàn)新的任務(wù)。埃森哲表示:“生成式人工智能的成功需要對(duì)人員和培訓(xùn)給與同等的重視,就像對(duì)技術(shù)一樣。此外,教會(huì)人們?nèi)绾斡行У乩萌斯ぶ悄芰鞒虒⑹侵陵P(guān)重要的。此外,新的職業(yè)將會(huì)出現(xiàn),提示工程師、人工智能編輯和人工智能質(zhì)量控制人員只是新職業(yè)機(jī)會(huì)的一些例子。
           
            下圖顯示了哪些行業(yè)涉及最多可由人工智能自動(dòng)化或增強(qiáng)的任務(wù),其中銀行和保險(xiǎn)業(yè)位居榜首。埃森哲發(fā)現(xiàn),銀行業(yè)有66%的工作時(shí)間具有被人工智能改造的高潛力,而行業(yè)的平均水平為40%。在天平的另一端,化學(xué)和自然資源行業(yè)被認(rèn)為受人工智能的影響最小,這些行業(yè)的大部分工作時(shí)間都用于與語(yǔ)言無(wú)關(guān)的任務(wù)。
            這張圖表顯示了哪些行業(yè)涉及的任務(wù)最多,可以通過(guò)人工智能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化或增強(qiáng)。
           
            Statista是全球領(lǐng)先的一站式綜合性商業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái),公司總部位于德國(guó)漢堡。平臺(tái)目前擁有近200萬(wàn)去粗取精后的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、平臺(tái)橫跨152個(gè)國(guó)家和地區(qū)、平臺(tái)覆蓋超過(guò)170個(gè)行業(yè)領(lǐng)域、平臺(tái)數(shù)據(jù)來(lái)自22,500多個(gè)不同的數(shù)據(jù)源,其形式包括:統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、圖表、市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告、行業(yè)趨勢(shì)預(yù)測(cè)、電商數(shù)據(jù)庫(kù)、消費(fèi)者問(wèn)卷等等。涉及范圍包括:通訊、消費(fèi)品、工業(yè)、汽車(chē)、金融、媒體、貿(mào)易、社會(huì)等等,可供企業(yè)用戶及學(xué)術(shù)研究使用。
           
           
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