“互聯(lián)網大廠的戰(zhàn)投、風投部門，以及知名的VC機構都找過來了。”
最近，西湖心辰創(chuàng)始人藍振忠的行程十分緊湊，在正常推進業(yè)務的同時，接觸了不少向項目拋來橄欖枝的投資機構。盡管當天日程已經安排妥當，還是會有投資機構臨時找到他溝通的突發(fā)情況。
這樣的情況，源于西湖心辰今年8月上線的AI繪畫平臺盜夢師的走紅。這也是今年AI領域，最熱門的賽道。
今年9月，AI繪畫的作品《太空歌劇院》獲得了第一名。此事一出，引起業(yè)內外廣泛討論，也又一次讓外界看到了AI繪畫的想象空間。
這樣的想象空間自然讓賽道站上風口。
賽道獨角獸OpenAI估值已接近200億美元，并在和微軟接觸新一輪的融資，最近爆火的Stability AI獲得1.01億美元融資，投后估值達10億美元，緊接著，Jasper亦宣布獲1.25億美元新融資，估值達17億美元。
實際上，AI繪畫并不是西湖心辰的第一個AI平臺，最早可以追溯到2020年。當時，藍振忠從谷歌AI研究所被西湖大學特聘為工學院計算機科學與技術深度學習實驗室研究員。在這之后，藍振忠和實驗室開發(fā)了第一個AI平臺，深耕AI心理咨詢賽道。隨后又開發(fā)了AI生成文字賽道，直到今年3月開始著手研發(fā)AI繪畫平臺。
可以說，今年初研發(fā)AI繪畫平臺的決定，讓藍振忠?guī)ьI團隊坐上了開往風口的快班車。在藍振忠看來，AI繪畫意味著一場內容生態(tài)的范式革命。未來仍有更多新的使用場景出現(xiàn)，將是一個巨大的商業(yè)想象空間。目前要做的就是不斷迭代技術。
從AI心理咨詢到AI作畫
起初藍振忠人工智能博士畢業(yè)于卡耐基·梅隆大學計算機學院。并曾為卡耐基·梅隆大學感知實驗室的訪問學者，隨后加入了谷歌AI業(yè)務，擔任科學家。在谷歌任職科學家期間，藍振忠參與了自然語言處理和計算機視覺的項目研發(fā)，并且成果用于谷歌新聞和谷歌助手等產品中。
2019年，藍振忠決心離開谷歌決心回國發(fā)展。
回國后不久，2020年疫情強勢來襲，突如其來的緊急衛(wèi)生情況，人們的心理狀態(tài)也十分重要。這時，剛加入西湖大學并成立深度學習實驗室的藍振忠，迅速組建了一支科研隊伍，著手研發(fā)AI心理咨詢平臺，想要打造一個更普惠、智能且專業(yè)的AI心理咨詢平臺。于是西湖心辰項目誕生，由藍振忠為創(chuàng)始人，西湖大學孵化。
3個月后，AI心理咨詢平臺小天上線，短時間內便服務了2萬名用戶，并和多個醫(yī)院開展合作。在平臺上線之后，團隊根據接受的真實心理咨詢案例，不斷訓練AI模型的學習能力。
小天上線一年后，西湖心辰接受了藍馳創(chuàng)投的橄欖枝，完成了千萬美元的天使輪融資。
隨著AI能力不斷成熟，藍振忠和團隊也在持續(xù)探索AI+的邊界，第一個著陸點放在了AI寫作賽道,上線了Firday平臺。起初想通過AI寫作平臺，將內容創(chuàng)作者從重復枯燥的寫作工作中解放。僅需要輸入幾個簡單的指令，便可得到不同寫作風格的成果。
在Firday AI寫作平臺運行的同時，今年初藍振忠發(fā)覺了AI繪畫（人工智能生成圖片）的能力。“3月份的時候，我們發(fā)現(xiàn)了AI繪畫已經可以跨過門檻，生成具有美感的圖片。”藍振忠說道。這樣的能力代表著，AI繪畫的落地使用場景和商業(yè)化空間將迎來新的發(fā)展階段。
意識到這一點后，藍振忠和實驗室的十幾名博士、博士后以及心辰的算法團隊，開始了著手研發(fā)AI繪畫平臺。在研發(fā)階段，藍振忠看到市面上的AI繪畫平臺大多基于開源模型研發(fā)生成。此舉雖能生成圖片，但并不夠細致，也缺乏真正的價值。
于是，團隊著重在理解層的加強，技術的加持可以區(qū)別于市面上的其他平臺。例如，利用開源模型僅可以生成人物或者動物的圖片，但無法理解動作或者細節(jié)。想要AI能精準生成動作細節(jié)及情緒，則需要大量的理解層訓練。
在研發(fā)幾個月后，今年8月底AI繪畫平臺盜夢師上線，上線后迅速走紅，曾創(chuàng)造了日增5萬用戶的增長速度，截至目前，平臺運行2個月已經積累了超50萬用戶。
探索三次AI+邊界的西湖心辰，無疑是通過AI繪畫平臺開始乘風破浪。
AI作畫撬動了哪些場景？
這次AI繪畫的走紅，讓從事AI領域多年的藍振忠也忍不住驚嘆，“爆炸式發(fā)展，內心十分激動。”
自9月份走紅以來，AI繪畫被輿論推到了風口浪尖。雖然外界對于AI繪畫的探討仍存在不少爭議環(huán)節(jié)，但不可否認的是AIGC整個領域都在經歷一場爆炸發(fā)展。這樣的發(fā)展，也吸引了大量的用戶。
“目前我們平臺主要分為兩種用戶，80%的屬于普通用戶抱有嘗鮮心理，另外20%的是專業(yè)用戶。”
西湖心辰COO俞佳表示，盜夢師平臺上大部分用戶是帶著對畫畫的興趣嘗試的AI繪畫。畢竟，畫畫本身是有門檻的，AI繪畫則打破了門檻，讓不會作畫的用戶也能畫出心中所想。小部分用戶則為專業(yè)用戶，他們大多工作性質就要和作畫打交道，例如插畫師、設計師、廣告營銷等。對于這類用戶而言，AI繪畫能減少工作時間成本，提高效率。而且目前來看，專業(yè)用戶的付費意愿明顯高于普通用戶。
針對平臺上用戶畫像的不同和特點，西湖心辰做了不同的運營措施。首先基于普通用戶的嘗鮮心理，西湖心辰開始運營社群。“類似老帶新的一個模式，用戶可以自由探討。”
社區(qū)運營是一種加強用戶粘性最好的方式，在盜夢師的社區(qū)中，用戶們互相探討關鍵詞該如何輸入，以及想要什么類型的圖片該如何輸入關鍵詞。在社區(qū)里，老用戶向新用戶科普AI繪畫的進階玩法，新用戶也樂此不疲的嘗試AI繪畫更多的可能性。在盜夢師最新版本中，也加入了藝術展功能，用戶可以將自己的作品展出，也可以觀看別人的優(yōu)秀作品，并交流看法。
對于專業(yè)用戶而言，他們更需要的是AI繪畫進階能力。比如漫畫、內容營銷等崗位從業(yè)者，他們的訴求是更快速的批量生產能力。盜夢師也針對專業(yè)用戶開發(fā)了會員版，涵蓋了會員版的專屬模型，也可以自定義自己的畫風，并批量生產出來。
無論是普通用戶還是專業(yè)用戶，這部分還是屬于C端用戶。在B端層面，西湖心辰選擇和垂類賽道合作，利用AI能力賦能賽道。目前西湖心辰和美術教育培訓以及服裝行業(yè)合作，可以通過服裝行業(yè)的大量服裝圖片來訓練AI模型，深度學習后AI模型能更快速精準的生成更多服裝樣式和圖片。
經測試，盜夢師平臺生成的AI繪畫速度僅在3秒之內，而市面上其他平臺的出圖速度則在幾十秒甚至一兩分鐘左右。這樣的快速反映也是得益于西湖心辰在AI領域多年的技術，以及西湖大學實驗室的成熟算力。
在藍振忠看來，目前AI繪畫其實還處于早期階段。“未來一定會持續(xù)迭代的，AI繪畫的速度越快，可以及時調控的能力也越快。”藍振忠表示，未來AI繪畫反應速度提升后，便可在交互層面得到極大的反饋。
在暢想AI繪畫的未來時，俞佳談到，就像有移動互聯(lián)網才會有內容平臺一樣，伴隨5G、AR、VR等基礎通訊設施和終端的普及，未來AI繪畫在使用場景層面將有更多想象空間。
