斯坦德機器人董事、合伙人王茂林：未來物流機器人的終極形態(tài)將是AMR移動機器人

 

　　疫情重塑了機器人行業(yè)的格局，加速了行業(yè)發(fā)展，也帶來了資本的青睞。

　　這也意味著新的挑戰(zhàn)，在后疫情時代，機器人行業(yè)將走向何方

 

　　8月9日，在上海報業(yè)集團｜藍鯨財經(jīng)主辦、CIC灼識咨詢協(xié)辦、中國信息協(xié)會智慧物流分會為指導單位的【藍鯨·新財智】創(chuàng)新未來沙龍之智能倉儲及工業(yè)物流直播峰會上，斯坦德機器人董事、合伙人王茂林表示：“隨著技術(shù)進步，需求變化，柔性供應鏈尤為重要。比如從工廠端來看，以前是用工貴，現(xiàn)在是用工難，機器換人是趨勢。”

 

　　王茂林表示，目前業(yè)內(nèi)需要更高標準化來實現(xiàn)高性價比的行業(yè)拓展。只有研發(fā)設計出來標準化，才能在生產(chǎn)端和交付端去踐行標準化，最終才可以構(gòu)建出高性價比的方案。“接下來大家可能會關(guān)注如何根據(jù)產(chǎn)品的標準化實現(xiàn)更高的毛利率、凈利潤，以此實現(xiàn)正向的現(xiàn)金流。以及增長是依靠怎樣的業(yè)務方向，包括是依靠于場景的延伸、產(chǎn)品線的拓展，還是海外市場增長。”

 

　　機器換人是大勢所趨

 

　　自從2016年，機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展被寫入“十三五”規(guī)劃以來，國務院、工信部、發(fā)改委等部門陸續(xù)出臺系列政策文件，助力機器人產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。

 

　　2021年底，工信部等國家四部門發(fā)布了《智能制造試點示范行動實施方案》，提出：到2025年，要建設一批技術(shù)水平高、示范作用顯著的智能制造示范工廠，培育若干智能制造先行區(qū)，打造一批智能制造優(yōu)秀場景，探索形成具有行業(yè)區(qū)域特色的智能轉(zhuǎn)型升級路徑。

 

　　其中，智能機器人被看作是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要抓手之一。同時，國家大力發(fā)展車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應用等相關(guān)高新產(chǎn)業(yè)，加快了機器人的多行業(yè)領(lǐng)域落地步伐。

 

　　根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，2021年全年實現(xiàn)工業(yè)機器人產(chǎn)量366044臺，同比增長44.9%，創(chuàng)歷史新紀錄。

 

　　也有數(shù)據(jù)指出，2025年，預計國內(nèi)工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入年均增速能超過20%。

 

　　斯坦德機器人董事、合伙人王茂林表示，隨著技術(shù)進步，需求變化，柔性供應鏈尤為重要。比如從工廠端來看，以前是用工貴，現(xiàn)在是用工難，機器換人是趨勢，即機器人替代工人作為，這可分為兩層含義，一方面是硬件的機器換人，第二方面是軟件的智能化。再細化分類，硬件機器換人也可以分成兩個細分維度，一是工藝機器人，二是物流機器人。

 

　　“從供給端的角度分析，未來主流趨勢是小批量、多批次；70%客戶希望在1周完成高效部署；80%客戶需要靈活敏捷的物流路徑，這意味著柔性物流替代剛性自動化設備成為必然趨勢。”王茂林認為。

 

　　王茂林表示，在當下經(jīng)濟環(huán)境和競爭態(tài)勢下，機器人行業(yè)將經(jīng)歷進一步的跑馬圈地和洗牌，部分中小廠商將消亡，同時進一步提高頭部廠商的集中度。

 

　　具備AI算法技術(shù)的廠商更具優(yōu)勢

 

　　疫情之后，各行各業(yè)均開啟柔性供應鏈變革。斯坦德機器人則是扎根在工業(yè)物流領(lǐng)域，提供穩(wěn)定可靠的移動機器人產(chǎn)品，為各行業(yè)提供柔性供應鏈解決方案。

 

　　王茂林介紹，斯坦德目前主打的機器人為SLAM導航AMR，相對于第一代磁導航AGV和第二代二維碼/紋理導航AGV，SLAM導航AMR真正通過智能傳感器收集周圍的環(huán)境實現(xiàn)感知和認智，可以實現(xiàn)在人機協(xié)同的環(huán)境下實現(xiàn)大規(guī)模和這種交互性的應用。第二代二維碼/紋理導航AGV受限于環(huán)境智能化能力，只能應用在無人的環(huán)境和場景，但在實際應用中，可能倉儲的部分環(huán)節(jié)能夠?qū)崿F(xiàn)無人化，但是工業(yè)生產(chǎn)中還沒有完全無人的智能工廠。因此我們的判斷是，未來工業(yè)機器人的終極形態(tài)一定是AMR移動機器人，可以實現(xiàn)基于多傳感器融合的一個實時掃描，定位，并且基于高性能的激光雷達實現(xiàn)高效率的自動上下料和柔性物流的搬運。

 

　　但是在整體趨勢之下，亦有痛點急需解決。在王茂林看來，技術(shù)上的精度、場景適應性、標準建設還有很多需要進步的空間。

 

　　王茂林表示，現(xiàn)在行業(yè)內(nèi)大部分宣稱能夠達到+-五毫米的定位精度，實際上90%是達不到的。甚至有些宣稱可以適應多變的環(huán)境，但實際上大部分只能適應20%-30變化量，在工廠環(huán)節(jié)的話，很多場景變化的比率已經(jīng)超過了50%。總體而言，行業(yè)還需要時間的沉淀和技術(shù)算法的打磨。

 

　　同時，未來機器人的終極競爭將在機器人的核心軟件中產(chǎn)生，具備AI算法技術(shù)的廠商更具優(yōu)勢。

 

　　“隨著應用的進一步拓展，軟件系統(tǒng)的功能重要度將被凸顯，這包括機器人之間的設備互聯(lián)互通、集群高度、交通規(guī)劃等，這也可能是未來廠家拉開競爭差距的重要價值點。即一個客戶需要的是一套解決方案，而不是一臺機器人。未來一定會產(chǎn)生以軟件定義硬件，最終軟件定義解決方案的一個核心，機器人可以通過統(tǒng)一的平臺軟件和迭代進行版本升級，產(chǎn)品交付速度、迭代周期明顯更快，進而豐富應用場景，賦能千行百業(yè)。斯坦德做的事情就是以一套機器人的底層的平臺，加上N個移動機器人的產(chǎn)品平臺和行業(yè)的解決方案，最終為客戶構(gòu)建無限的移動機器人的解決方案。”王茂林稱。