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          科協發布科學工程產業30大難題涉及人工智能及芯片領域

             日期:2022-06-30     來源:通信世界    作者:沈新竹     評論:0    
          標簽:
            6月27日,在第二十四屆中國科協年會閉幕式上,中國科協隆重發布10個對科學發展具有導向作用的前沿科學問題、10個對工程技術創新具有關鍵作用的工程技術難題、10個對產業發展具有引領作用的產業技術問題。
           
            據了解,2022重大科學問題、工程技術難題和產業技術問題征集發布活動,重點圍繞數理化基礎科學、地球科學、生態環境、制造科技、信息科技、先進材料、資源能源、農業科技、生命健康、空天科技等十大領域,征集到107家全國學會和學會聯合體、8家領軍企業和企業科協提交的649個問題難題,3萬余名一線科技工作者和戰略科學家參與推薦和研判。經過科技工作者初選、學科領域專家復選和終選預選、終選等環節,最終評選出30個重大問題難題。其中有兩項分別涉及人工智能領域及芯片領域。
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            10個前沿科學問題為
           
            如何早期診斷無癥狀期阿爾茨海默病?
           
            如何實現可信可靠可解釋人工智能技術路線和方案?
           
            如何實現原子尺度精準制備和結構調控構建未來信息功能器件?
           
            新污染物治理面臨何種問題和挑戰?
           
            如何實現自動、智能、精準的化學合成?
           
            如何整合多組學對生物的復雜性狀進行研究?
           
            能否實現材料表面原子尺度可控去除?
           
            如何全方位精準評價城市綜合交通系統及基礎設施韌性?
           
            宇宙中的黑洞是如何形成和演化的?
           
            制約海水提鈾的關鍵科學問題是什么?
           
            10個工程技術難題為
           
            如何突破我國深遠海養殖設施的關鍵技術?
           
            如何實現我國煤礦超大量三廢(固、液、氣)低成本地質封存及生態環境協同發展?
           
            如何創建心源性休克的綜合救治體系?
           
            如何實現全固態鋰金屬電池的工程化應用
           
            如何實現高精密復雜硬曲面隨形電路?
           
            如何突破高原極復雜地質超長深埋隧道安全建造與性能保持技術難題?
           
            如何解決高溫跨介質的熱/力/化學耦合建模與表征難題?
           
            如何從低品位含氦天然氣中提取氦氣?
           
            如何利用遙感科技對地球健康開展有效診斷、識別與評估?
           
            如何實現極大口徑星載天線在軌展開、組裝及建造?
           
            10個產業技術問題為
           
            如何建立細胞和基因療法的臨床轉化治療體系?
           
            如何實現存算一體芯片工程化和產業化?
           
            碳中和背景下如何實現火電行業的低碳發展?
           
            如何通過標準化設計,自動化生產,機器人施工和裝配式建造系統性解決建筑工業化和高能耗問題?
           
            如何發展自主可控的工業設計軟件?
           
            如何利用多源數據實現農作物病蟲害精準預報?
           
            如何采用非石油原料高效、安全地合成己二腈?
           
            小麥莖基腐病近年為什么會在我國小麥主產區暴發成災,如何進行科學有效地防控?
           
            如何研制大型可變速抽水蓄能機組?
           
            如何突破滿足高端應用領域需求的高品質對位芳綸國產化卡脖子技術?
           
            #如何實現可信可靠可解釋人工智能技術路線和方案
           
            權威解讀:對于復雜問題的深度學習,使得人工智能模型越來越復雜,越來越不透明,從而導致很多挑戰性的問題,如模型不可信、不可控和不可靠,尤其是人工智能模型的可解釋性差。在對人類社會問題造成重大影響時,亟須人工智能系統的決策過程有合理可信可靠的解釋,以便提前預判與合法的控制,這是未來人工智能研究的一個十分重要的方向問題。(中國人工智能學會)
           
            #如何實現存算一體芯片工程化和產業化
           
            權威解讀:實現存算一體芯片突破,將極大推動工程化、產業化進程,提升產能規模,有效滿足各行業算力需求,助力數智化轉型和人工智能芯片自主可控,打造低碳高效綠能算力網絡。(中國通信學會)
           
            中國科協表示,將圍繞發布的問題難題進行宣傳、推介和跟蹤研究,引導廣大科技工作者圍繞問題難題開展原創性、引領性科技攻關,為加快建設科技強國作出更大貢獻。
           
           
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