農(nóng)業(yè)各個(gè)部門都不乏熱情支持者，倡導(dǎo)使用機(jī)器人技術(shù)和人工智能解決當(dāng)今農(nóng)民面臨的所有問題。
然而，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的承諾仍未兌現(xiàn)。由于大部分承諾的系統(tǒng)仍未上市，所以并未確定最終價(jià)格，而且證明其效果的實(shí)際數(shù)據(jù)也微乎其微。
加拿大古爾弗大學(xué)地理、環(huán)境和測(cè)繪學(xué)系研究員埃米莉·鄧肯說：“關(guān)于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的營(yíng)銷，即它將產(chǎn)生巨大的影響，我們尚無相關(guān)數(shù)據(jù)。回到我們希望降低資源投入的主張，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)并不一定是說我們整體上會(huì)減少投入量。”
盡管如此，美國(guó)伊利諾伊大學(xué)研究人員吉里什·喬杜里說，有朝一日農(nóng)場(chǎng)主可以將類似小獵犬大小的機(jī)器人放入農(nóng)田，從事各種農(nóng)業(yè)活動(dòng)。在一家生產(chǎn)這類機(jī)器人的公司擔(dān)任首席技術(shù)官的喬杜里認(rèn)為，使用其公司生產(chǎn)的機(jī)器人，有望推動(dòng)農(nóng)場(chǎng)主大大超越精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)，以全新的方式思考農(nóng)業(yè)問題。
喬杜里在一封電子郵件中寫道：“我們能做的最重要的事情就是讓農(nóng)民更容易關(guān)注利潤(rùn)，而不僅僅是關(guān)注產(chǎn)量。”
他說：“有助于降低化肥和殺蟲劑成本、同時(shí)改善土地質(zhì)量并保持產(chǎn)量提高，將幫助農(nóng)民實(shí)現(xiàn)更高的利潤(rùn)。”
在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，有傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為，未來農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的結(jié)果將由敏銳的經(jīng)濟(jì)決策來決定。如果機(jī)器人和人工智能具有商業(yè)意義，市場(chǎng)將得到發(fā)展。艾奧瓦州立大學(xué)適應(yīng)性農(nóng)業(yè)人工智能研究所的巴斯卡爾·加納帕蒂蘇布拉馬尼安說：“農(nóng)場(chǎng)主和種植主對(duì)此非常明智。從硬件和軟件的角度講，如果有明確的價(jià)值定位，他們就會(huì)選擇。”
增長(zhǎng)數(shù)字表明農(nóng)場(chǎng)主對(duì)先進(jìn)技術(shù)的潛在受益持開放態(tài)度。總體上，2020年，農(nóng)場(chǎng)主用于拖拉機(jī)及其他農(nóng)場(chǎng)設(shè)備的開支接近250億美元。
雖然新冠疫情放慢了機(jī)器人采用速度，但是預(yù)計(jì)未來五年，全球農(nóng)場(chǎng)會(huì)以超過工業(yè)市場(chǎng)的速度將機(jī)器人技術(shù)融入生產(chǎn)活動(dòng)，增速分別為19.3%和12.3%。據(jù)全球研究公司M&M公司估算，到2026年，機(jī)器人開支將從2021年的將近50億美元增加到120億美元。
在農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力短缺最嚴(yán)重的地方，機(jī)器人應(yīng)用的速度會(huì)最快。新墨西哥州立大學(xué)教授、奶牛推廣專家羅伯特·哈赫福特說，乳業(yè)的性質(zhì)決定了其勞動(dòng)力危機(jī)是農(nóng)業(yè)中最嚴(yán)重的。
英國(guó)一所大學(xué)研發(fā)的機(jī)器人拖拉機(jī)可實(shí)現(xiàn)播種收割“一條龍”服務(wù)（視覺中國(guó)）
