據(jù)俄羅斯衛(wèi)星通訊社報(bào)道，俄羅斯謝切諾夫大學(xué)新聞處近日表示，正在開發(fā)一種使用人工智能根據(jù)計(jì)算機(jī)斷層掃描數(shù)據(jù)檢測(cè)肺結(jié)節(jié)的數(shù)字模型，該算法將可在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和診斷早期肺癌時(shí)排除人為因素干擾。
謝切諾夫大學(xué)新聞處稱，學(xué)者們已成功使人工智能識(shí)別計(jì)算機(jī)斷層掃描中可疑的肺癌部位，并補(bǔ)充照射這些部位。
該高校解釋稱，預(yù)計(jì)今后改進(jìn)的技術(shù)將不僅能發(fā)現(xiàn)肺癌，還能對(duì)腫瘤組織進(jìn)行評(píng)估，并幫助確定和預(yù)斷對(duì)患者的最佳治療方案。
謝切諾夫大學(xué)個(gè)性化腫瘤學(xué)研究所所長(zhǎng)瑪麗娜·謝卡切娃說(shuō)：“放射科醫(yī)生在工作期間需要處理的信息量十分巨大。有時(shí)醫(yī)生會(huì)感到疲倦，這可能會(huì)影響他們對(duì)圖像評(píng)估的準(zhǔn)確性。人工智能算法的運(yùn)用將有助于醫(yī)生避免錯(cuò)過需要特別關(guān)注的病例。”
