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          IDC:預(yù)計2024年近20%的IoT系統(tǒng)將支持人工智能

             日期:2022-01-20     來源:愛集微APP    作者:angela     評論:0    
          標(biāo)簽: IDC IoT 人工智能
            集微網(wǎng)消息,1月20日,據(jù)IDC近日發(fā)布的《IDC FutureScape: 全球人工智能(AI)及自動化市場2022 預(yù)測——中國啟示》報告顯示,到2024年,近20%的IoT系統(tǒng)將支持人工智能,而近30%的邊緣基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)、超過35%的數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)和近90%的IT客戶端系統(tǒng)將支持人工智能。
           
           
            以下為IDC 2022年中國人工智能及自動化市場的十大預(yù)測具體內(nèi)容:
           
            預(yù)測一
           
            到2023年,歐洲、美國和亞洲等地區(qū)會相繼出現(xiàn)不同的人工智能監(jiān)管法規(guī),這些地區(qū)一方面將鼓勵區(qū)域性的人工智能解決方案和能力的提出,另一方面也在思索如何將監(jiān)管、創(chuàng)新和商業(yè)化之間取得平衡。中國目前將AI的應(yīng)用視為戰(zhàn)略機遇而非公共問題,AI監(jiān)管可能在2025年出現(xiàn),屆時對于40%的中國1000強企業(yè)來說,AI的推廣因監(jiān)管將被推遲,并變得復(fù)雜。
           
            預(yù)測二
           
            到2025年,超過60%的中國企業(yè)將把人類專業(yè)知識與人工智能、機器學(xué)習(xí)、NLP和模式識別相結(jié)合,做智能預(yù)測與決策,增強整個企業(yè)的遠見卓識,并使員工的工作效率和生產(chǎn)力提高25%。
           
            預(yù)測三
           
            到2024年,50%的中國1000強公司在業(yè)務(wù)自動化方面的投資將會用于多模態(tài)無代碼自動化平臺,以支持專業(yè)開發(fā)人員和業(yè)務(wù)用戶的數(shù)字賦能。
           
            預(yù)測四
           
            到2022年,60%的中國1000強公司將在所有關(guān)鍵業(yè)務(wù)的橫向職能中擴大使用AI/ML,如營銷、法務(wù)、人力資源、采購和供應(yīng)鏈、物流等。
           
            預(yù)測五
           
            到2025年,有20%的中國1000強企業(yè)將采用流程挖掘作為端到端業(yè)務(wù)流程的控制層,并將比沒有采用的企業(yè)至少多出20%的利潤。
           
            預(yù)測六
           
            到2024年,60%的中國企業(yè)將通過MLOps/ModelOps來運作其ML工作流程,并通過AlOps功能將AI注入IT 基礎(chǔ)設(shè)施運營過程。
           
            預(yù)測七
           
            到2022年,60%的中國1000強企業(yè)將在多種語言的廣泛使用案例中部署對話式人工智能應(yīng)用,并且其中10%是基于先進的語言模型,如BERT和GPT-3。
           
            預(yù)測八
           
            到2026年,50%的中國1000強企業(yè)將投資于以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)技術(shù)的氣候災(zāi)害評估、適應(yīng)和識別,并帶來25%的利潤增長。
           
            預(yù)測九
           
            到2024年,近20%的IoT系統(tǒng)將支持人工智能,而近30%的邊緣基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)、超過35%的數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)和近90%的IT客戶端系統(tǒng)將支持人工智能。
           
            預(yù)測十
           
            到2024年,50%的使用計算機視覺的公司將在低代碼環(huán)境中使用符合其需求的預(yù)訓(xùn)練模型,或基于稀疏數(shù)據(jù)集進行遷移學(xué)習(xí)來采用。(校對/日新)
           
           
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