央廣網北京1月11日消息（記者 萬玉航）從流水線工人到駕駛員，從網絡客服到大堂經理，甚至主持人和偶像……人工智能可以“入職”的行業越來越多了。不久前，萬科集團董事長郁亮在朋友圈公布了萬科首位虛擬數字員工“崔筱盼”去年的工作業績：“她”主要負責應收賬款催收，在算法的加持下很快掌握了流程和在數據中發現問題的方法，并以高于人類千百倍的效率進行逾期提醒。在“她”的催辦下，預付應收逾期單核銷率達到91.44%。
雖說標準化、重復性的工作被人工智能“搶走”已不是什么新鮮事，但虛擬數字人的出現還是讓職場人有了更加“內卷”的擔憂：當人工智能有了人的形象、人的性格（人設）、高度擬人的交互體驗，“人工智能取代人類”是不是技術發展背面的現實危機呢？
采訪中，業內人士普遍認為，人工智能對就業市場的沖擊是存在的，但我們更應看到技術發揮著將勞動者逐漸從資源型產業及簡單信息處理、重復性低技能等崗位中解放出來的作用。與此同時，勞動密集型傳統崗位逐漸減少，知識技術型崗位逐步擴大，人工智能也提供了大量新的就業機會。人機協同的時代，崗位功能、工作方式、勞動技能、薪酬等方面，都需要與時俱進的模式。
（圖片來源：CFP）
機器換人：人工智能替代了哪些工作
世界銀行在2016年曾發表報告估計，未來20年OECD國家57%的工作將被人工智能替代。據麥肯錫預測，到2030年，中國將至少有1.18億人被人工智能或機器人替代。
人工智能領域專家鄧偉強在接受央廣網記者采訪時表示，自人工智能進入廣泛應用時代后，勞動力市場就不可避免地在“人機協同”趨勢中迭代。其中推進最順利的是“機器換人”，即通過工業機器人的方式，將人從惡劣、危險的工況環境中解放出來。
工信部在《建材工業智能制造數字轉型行動計劃（2021-2023年）》中提到，“在搬運碼垛、投料裝車、拋光施釉、噴漆打磨、高溫窯爐等繁重危險崗位，以及圖像識別、切割分揀、壓力成型、取樣檢測等高精度崗位加快實施‘機器換人’。”
瑞萊智慧物聯網行業總監寇梅如在接受央廣網記者采訪時表示，在制造業中，基于機器學習算法的智能監測已經有了廣泛應用，目前在自動檢修、遠程監控等方面可以完美地替代人工。“主要是通過安裝各類新型傳感器的方式，遠程監控設備的健康狀況和運行狀況，同時通過大數據和機器學習算法，自動檢測工業缺陷。”
寇梅如表示，以瑞萊智慧合作過的某大型石油公司為例，長輸管道涉及地上地下不同的場景，以往利用人工操作，不僅存在效率低下的問題，檢測的事故風險也是一個巨大的隱患。目前，該項目基于智能識別漏磁傳感器信號進行的內檢，準確率提升了至少95%。
此外，對專業精度要求極高的崗位，人工智能也發揮著彌補“專家短缺”問題的作用。寇梅如告訴央廣網記者，制造業中許多生產設備的實時加工參數需要根據產成品的質量進行動態調整，而傳統的調整過程非常依賴專業人員，需要長時間的經驗積累以及很高的精確性。“隨著生產用工成本上漲，制造企業容易出現生產工人斷層問題，專家經驗也難以固化。”寇梅如表示，通過數據驅動和機器學習的方式，根據產線質量檢測環節的反饋，以及實際加工參數、環境變量等信息，人工智能可以實時推斷并推薦最優的加工工藝參數。
中國國際科促會科技產業投資分會副會長布娜新對央廣網記者表示，隨著觸覺感知、圖像識別、自然語音處理、深度認知學習等技術的發展，人工智能對人類勞動的替代能力將繼續向中高端崗位升級。簡單功能性崗位、重復性高、疲勞感強的行業，以及智能駕駛等對精確性要求較高的行業，人工智能對人力的代替作用還會持續顯現。
機器“幻”人：虛擬員工是人機交互的媒介
“崔筱盼”走紅以后，研發團隊在接受媒體采訪時表示，通過使用深度神經網絡技術，他們為“崔筱盼”渲染了虛擬任務形象，生成了生物學的ID，注冊了系統郵箱。于是，“崔筱盼”就成為一個有名字、有聯系方式、有工位號的“真人”。通過為員工發送催辦郵件，“崔筱盼”完成日常工作中大量重復、規則固定且附加值低的工作。得益于“崔筱盼”美麗的外貌和它流暢的交互體驗，員工對機器催辦的抵觸情緒大大降低。
京東科技數字人引擎技術總監王林芳告訴央廣網記者，虛擬人實際上是我們跟機器智能鏈接、交互的媒介。“虛擬人可以有很多應用場景，比如成為虛擬偶像，也可以作為一種服務型的機器人，代表企業在元宇宙，或者說未來互聯網上提供的服務的交互界面。”王林芳表示。
目前，虛擬數字人已經在影視、傳媒、金融、零售、政務等領域積累了許多探索成果。京東科技智能客戶服務產品部人機交互技術總監陳蒙介紹，京東科技與江南農商銀行合作的“數字柜員”已經上線，它把ATM機變成VTM機，利用虛擬數字人交互，通過語音進行表達，虛擬數字人會指引用戶完成取款、轉賬、修改密碼等操作流程。
“相比于傳統的機器提示，虛擬數字人的擬人化要求比較高，至少不能太丑。其次，它辦理實際業務就意味著要和專有系統深度融合，并且打通，這個過程需要大量的算法、工程深度結合，才能夠做到真實能夠推廣開來。第三，要符合特定場景的交互標準。比如銀行網點一般比較嘈雜，對語音識別技術，或者抗噪技術都有要求。”陳蒙這樣評價虛擬數字人的特點和技術要求。
王林芳認為，虛擬人是對人無邊界的補充，是智能世界里面的，無限的信息的集合，讓人的腦力得到擴展。從這個層面看，它仍然是類似機器人的勞動工具，仍然是在標準化、高重復性、高工作強度的崗位中發揮對人的替代作用。
機器“喚”人：創造了更多的就業崗位
據媒體報道，2020年江蘇省對1000多戶企業以及68萬職工進行問卷調查，結果顯示1000多戶企業中，25%以上的新崗位產生于人工智能的發展。調研預計，未來3年時間，34.46%的技能技術崗位和36.37%的工程師或技術研發崗位呈增加趨勢。
2019年，人社部在對政協十三屆全國委員會第二次會議第2725號（社會管理類188號）提案的答復中提到，2016年以來，人社部持續跟蹤“機器換人”對各地就業影響情況，定期會同高校、科研院所進行分析，通過實地調研和企業座談等方式，多渠道了解分析人工智能對企業用工影響情況。人社部表示，從目前掌握的情況看，人工智能對就業的影響仍處于溫和且漸進的過程。
同年，人社部發布了人工智能工程技術人員等職業信息的通知，對人工智能工程技術人員這一工種進行了明確定義，即從事與人工智能相關算法、深度學習等多種技術的分析、研究、開發，并對人工智能系統進行設計、優化、運維、管理和應用的工程技術人員。
2020年人社部公布職稱評審制度改革，將新興職業納入職稱評價范圍，增設包括人工智能在內的133個特色評審專業，推動了人工智能行業的發展。
如今，打開主流的招聘網站，輸入“人工智能”等關鍵詞，一些高薪職位諸如“自然語言處理”、“架構工程師”、“語音識別工程師”、“機器人產品經理”等需求旺盛。
京東智能客服言犀團隊團隊負責人告訴央廣網記者，基于智能化系統解決業務問題的需要，近年來京東還培養了一批“AI訓練師”，通過參數調整、模型訓練、話術調優等一系列優化動作，讓機器人能夠變得越來越聰明、人性化，提升客戶對服務的滿意度。
