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          機器人行業(yè)創(chuàng)業(yè)機遇猶存?彎道超車全新可能在這里!

             日期:2022-01-05     來源:機器人大講堂    作者:angela     評論:0    
           時代正飛速變化,曾幾何時,依靠人口眾多,市場規(guī)模大,人口密度高,中國電商行業(yè)能飛速發(fā)展,靠煽動情緒帶貨的直播能夠年入20億。但如今,靠著服務平臺等一些想法創(chuàng)業(yè)的紅利、機遇已經(jīng)正在消退,沒有技術含量、技術壁壘的行業(yè)已經(jīng)走到尾聲。

           

           

          在國家對各行業(yè)的引導約束下,新的商業(yè)模式和商業(yè)氛圍開始逐步形成。更符合時代趨勢的新技術,正悄然崛起,其技術面逐漸從傳統(tǒng)大B客戶覆蓋到了小B客戶,甚至影響力擴展到C端消費者。

           

           

          雖然從傳統(tǒng)商業(yè)維度而言,制造業(yè)和商業(yè)的溝壑看似很難逾越,但就商業(yè)服務業(yè)的本質(zhì)而言,技術往往都必然需要服務于目標、服務于客戶需求,越來越受到追捧的是共贏模式,能夠加快流通和運轉速率的制造業(yè)必然得到重視。

           

           

          就現(xiàn)實意義而論,市場柔性的需求急劇上升,在年輕人的強消費能力下,傳統(tǒng)B2B和B2C的商業(yè)模式已經(jīng)開始變遷,因為小B企業(yè)成長為大B,零散化的客戶對于批量化和柔性化提出了更為廣泛的需求,這使得制造業(yè)和商業(yè)服務業(yè)的鴻溝正在進一步縮小。

           

           

          舉個最簡單的例子,稚暉君因為自己做的機器人火遍全網(wǎng),如果更多人在課外教學或者興趣班能夠自己組裝簡單的機器人,來著社會上的這批訂單或許比買整機的收益高上許多。又例如如今的制造系統(tǒng)中,定制化難度非常高,普通消費者已經(jīng)能夠買到個性化定制的商品,例如在服裝生產(chǎn)中,原先急單往往很難滿足,但如今也可以實現(xiàn)。

           

           

          ▍柔性制造帶來根本性產(chǎn)業(yè)變革

           

           

          正在改變的商業(yè)對制造業(yè)企業(yè)提出的要求是快速適應市場產(chǎn)品變化能力。要求制造業(yè)和生產(chǎn)制造的該工廠在裝備、制造系統(tǒng)上進行全新變革。

           

           

          例如在原先,單件服裝很多時候需要靠手工,但如今工廠設備已經(jīng)從底層到上層,從制造系統(tǒng)、軟件、設備、技術支撐,到整線的管理運營,還有ERP、物料系統(tǒng),已經(jīng)實現(xiàn)了全面打通。雖然目前由于元器件大量外采,在數(shù)據(jù)和控制系統(tǒng)上依然很難做到完全開放,但大多企業(yè)對整廠的智能制造已經(jīng)提出了科學性、技術性的要求,這部分改變正在發(fā)生,也帶來更多的商業(yè)機遇。

           

           

          柔性制造需求還要求工廠控制系統(tǒng)具備動態(tài)重構能力。包括制造系統(tǒng)具備資源和產(chǎn)品等產(chǎn)業(yè)層面的動態(tài)調(diào)度,包括對設備故障的及時檢測、反饋和處理,包括對于新的個性化需求的及時設備調(diào)整,也包括物流層面例如在供料、ERP進行管理,系統(tǒng)化構建能力會成為新商業(yè)模式下的整體特征。

           

           

          這為企業(yè)帶來的優(yōu)勢非常明顯,例如A企業(yè)在全國有40多個省級銷售點,如果實現(xiàn)從消費者端到制造端的打通,哪一家門店哪個客戶下的單,需要產(chǎn)品有什么特定的材料,哪一家材料商供料,需要哪幾家輔料都能夠直接完成流程數(shù)據(jù)化和資源調(diào)度。

           

           

          柔性智能制造最重要的底層則是控制系統(tǒng),控制系統(tǒng)是工業(yè)自動化的重要實施來源,在機器人等執(zhí)行機構基本沒有太多變化的情況下,控制系統(tǒng)卻能夠保證實時運行可變,這部分的關鍵是設計師如何保證產(chǎn)品生命周期和設備管理、動態(tài)運行和回收,因為控制系統(tǒng)不是傳統(tǒng)只基于設備的控制器,更可能擴展到包括整線控制系統(tǒng),人工智能等方面。隨著機器人往智能化發(fā)展,多傳感器融合、多傳感器接入適應性會不斷過度,最終更靈巧、動態(tài)以及非結構化環(huán)境制造,必然還是需要和人工智能高度結合。

           

           

          柔性智能制造需要設備底層控制器、現(xiàn)有架構都具備動態(tài)調(diào)整能力,這對于機器人等設備也提出了更多自主化和自動化的要求。例如如何讓機器人在無需人類進場干預的情況下,能夠自動根據(jù)產(chǎn)品不同完成動態(tài)重構,同時保證實施性和可靠性,完成整體系統(tǒng)優(yōu)化,例如如何在產(chǎn)品上,不僅既能滿足用戶需求,保證用戶接受度,更有客觀性,同時還能創(chuàng)造效率和優(yōu)化整體系統(tǒng),這需要我國生產(chǎn)制造企業(yè)逐漸補齊底層控制技術的系統(tǒng)性短板。

           

           

          在這種整體的運營調(diào)度執(zhí)行下,最具效率的無疑是上中下游整體部署,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)園區(qū)會逐漸形成制造+商業(yè)動態(tài)結合的新產(chǎn)業(yè)模式。從消費者角度而言,這是C2M商業(yè)模式的延伸,對企業(yè)而言就像是餐飲業(yè)放大版的前店后廚模式,線上接單直接柔性調(diào)度和生產(chǎn),當天打包出貨發(fā)走。因此傳統(tǒng)基于產(chǎn)業(yè)園區(qū),規(guī)劃調(diào)度區(qū)分生產(chǎn)片區(qū)的方式,會逐漸實現(xiàn)重構和聚集。

           

           

          ▍新的商業(yè)壁壘正在構建

           

           

          正如一些專家提到,傳統(tǒng)的機器人還處在較為初級的階段,機器成份更大,人的成份較少,機器人的靈巧程度、自主決策能力跟人相比有很大的差距,機器人跟人之間進行深度結合,是一個很重要的方向,但由于產(chǎn)品與工藝正相關,動態(tài)調(diào)試和部署的核心目的都是減少人為等變量因素干預,這其實就對人工智能等新技術提出了更廣泛的要求。

           

           

          如何讓機器人更加像人一樣自主,機器人與機器人之間交互更加自然,必然需要結合人工智能,通過人工智能,機器人的智能化程度必然不斷提高。

           

           

          與此同時,柔性化生產(chǎn)和動態(tài)部署調(diào)度,產(chǎn)生的另外一個問題則也是動態(tài)運行時如何保證工藝積累,即這種C2M商業(yè)模式下,企業(yè)如何形成核心競爭力。能夠很好解決多頻次小品種問題的協(xié)作機器人無疑是承載人工智能,實現(xiàn)智能制造的必然選擇。

           

           

          在此前,由于國外專利封鎖與商業(yè)打壓,傳統(tǒng)機器人從突破技術門檻到再次構建專利壁壘,可以預見期間所需的時間會非常長。在控制系統(tǒng)上我國的部署和實施和國外也還有一定距離。有專家在2014年就預測,突破的方式要么在結構上有著較強特殊性,要么就可能需要通過軟件。機器人本身不是一個高門檻、高附加值的產(chǎn)業(yè),但工藝+軟件結合,有機會在未來構建更強的企業(yè)護城河。

           

           

          因為協(xié)作機器人的易部署性、便捷性,能更好更迅速把很多制造場景以及商業(yè)場景的工藝知識固化、程序化,這與傳統(tǒng)機器人的體系有很大差異。雖然整體在控制器等共性底層硬件技術上仍然有所缺失,但就軟件而言,隨著更多企業(yè)圍繞細分場景工藝不斷拓展,協(xié)作機器人必然會經(jīng)歷行業(yè)自身長期工藝積累的過程,最終形成技術壁壘,成為協(xié)作機器人及下游企業(yè)的核心技術,這與工業(yè)機器人有著很大路徑差別。

           

           

          隨著C2M商業(yè)模式下制造過程越來越復雜,對工藝的優(yōu)化愈發(fā)明顯,數(shù)據(jù)會成為企業(yè)的生命,從上世紀到如今,我國企業(yè)已經(jīng)逐漸重視企業(yè)數(shù)據(jù)的核心價值,數(shù)據(jù)能夠挖掘出非常多商業(yè)信息,對實現(xiàn)場景改造,提升產(chǎn)品質(zhì)量幫助巨大。

           

           

          當然,數(shù)據(jù)的背后延伸出來的依舊是算法和軟件。目前來看,中國在技術能力、算法和控制能力方面已經(jīng)能夠和國外處于同一水平,在人工智能、5G技術等方面更是已經(jīng)成為中國的強項,伴隨市場的高活躍度促進,有望輔助軟件、算法和智能化,結合工藝、數(shù)據(jù),在某些細分領域實現(xiàn)創(chuàng)新式超車。

           

           

          ▍人才將成企業(yè)生命線

           

           

          可以預見,智能制造趨勢歷經(jīng)十多年,到如今才基本形成共識,這個工業(yè)4.0下幾乎全球各國公認的新階段發(fā)展引擎,目前在國內(nèi)最明顯的趨勢就是智能制造和兩化融合。雖然傳統(tǒng)智能制造與普通人的距離甚遠,如今大多智能制造依然是較為剛性的制造,但更多中小企業(yè)逐漸邁過自動化的階段后,新的商業(yè)模式必然形成。

           

           

          新的商業(yè)模式下,AI會在機器人的發(fā)展后期,必然會占據(jù)更大的主導優(yōu)勢。但從目前的初級階段到核心工藝場景領域,人工智能的嵌入和切入,必然經(jīng)歷由簡單到困難,從初級到復雜的過程,進入并迭代是產(chǎn)品發(fā)展必不可少的客觀規(guī)律呈現(xiàn)。

           

           

          想要短期提高效果與用戶認可度,系統(tǒng)性工程的無疑見效更為明顯。評價一臺設備是否優(yōu)秀,會考慮非常多綜合性的因素。例如功能、性能,以及與用戶交互的便利性和方便性,還有成本和性價比,但通過搭建系統(tǒng),結合企業(yè)核心關鍵工藝,可以很快變成獨家秘笈,在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中立于不敗之地。

           

           

          面向客戶,以系統(tǒng)性角度形成完整解決方案,例如從設備制造,到整廠總集成,從廠房設計,到整個水電氣改,以及設備的入廠布局和規(guī)劃,打通完整供應過程,在整個工藝布局中也能形成技術壁壘,這也是集成商快速發(fā)展并上市的重要原因。

           

           

          但面對正面競爭,位于頭部的企業(yè)必然需要在后期發(fā)展構建全方位體系競爭,將企業(yè)發(fā)展與國民經(jīng)濟主戰(zhàn)場結合,與國計民生結合,與國防重大需求結合,通過參與國家項目,匯聚一批高水平學術專家,培養(yǎng)一批人才,使企業(yè)更具有未來,才能實現(xiàn)更大范圍的競爭力構建。

           

           

          機器人這個產(chǎn)業(yè),歸根結底,最終誰能把人留住,誰才是最牛。

           
           
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